个人简介

教育背景 2008-1至2010-8, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 电气与计算机工程, 博士; 2008-1至2008-12, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 数学, 硕士; 2005-8至2007-12, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 电气与计算机工程, 硕士, 2000-09至2005-07，雅典国家技术大学，电气与计算机工程，学士 任职经历 2014-2018 纽约大学坦顿工程学院，助理教授 2014-2018 纽约大学阿布扎比分校，助理教授 2012-2014 洛桑联邦理工学院，高级研究员 2010-2012 IBM研究院 博士后学者

研究领域

大规模物联网，数据优化，机器学习等

主持、参与项目 1. 中国科学技术部，国家重点研发计划，2019YFB2102201，面向城市精准管理的新型群智感知技术及应用，2019-12至2022-11，1796万，在研，参加 2. 安徽省科学技术厅，安徽省科技重大专项，201903a05020049，基于5G的车路云协同自动驾驶关键技术研究与应用，2019-07至2022-06，在研，主持 3. 美国国家科学基金委，Computing and Communication Foundations，NSF-CCF-1717207，AF: Small: Collaborative Research: Distributed Quasi-Newton Methods for Nonsmooth Optimization，2017-09至2020-08，在研，主持

近期论文

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1. P. Latafat; N. Freris; P. Patrinos; A new randomized block-coordinate primal-dual algorithm for distributed optimization, IEEE Transactions on Automatic Control, 2019, 64(10): 4050-4065. (期刊论文) 2. H. Wai; N. Freris; A. Nedich; A. Scaglione; SUCAG: Stochastic Unbiased Curvature-aided Gradient Method for Distributed Optimization, Proceedings of the 57th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 美国迈阿密, 2018-12-17至2018-12-19. (会议论文) 3. M. Vlachos; N. Freris; A. Kyrillidis; Compressive Mining: Fast and Optimal Data Mining in the Compressed Domain, International Journal on Very Large Data Bases, 2014.夏季, 24(1): 1-24. (期刊论文) 4. A. Zouzias; N. Freris; Randomized Extended Kaczmarz for Solving Least Squares, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2013, 34(2): 773-793. (期刊论文) 5. N. Freris; S. Graham; P. R. Kumar; Fundamental Limits on Synchronizing Clocks over Networks, IEEE Transactions on Automatic Control, 2010, 56(2): 1352-1364.