个人简介
教育背景
2008-1至2010-8, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 电气与计算机工程, 博士;
2008-1至2008-12, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 数学, 硕士;
2005-8至2007-12, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 电气与计算机工程, 硕士,
2000-09至2005-07,雅典国家技术大学,电气与计算机工程,学士
任职经历
2014-2018 纽约大学坦顿工程学院,助理教授
2014-2018 纽约大学阿布扎比分校,助理教授
2012-2014 洛桑联邦理工学院,高级研究员
2010-2012 IBM研究院 博士后学者
研究领域
大规模物联网,数据优化,机器学习等
主持、参与项目
1. 中国科学技术部,国家重点研发计划,2019YFB2102201,面向城市精准管理的新型群智感知技术及应用,2019-12至2022-11,1796万,在研,参加
2. 安徽省科学技术厅,安徽省科技重大专项,201903a05020049,基于5G的车路云协同自动驾驶关键技术研究与应用,2019-07至2022-06,在研,主持
3. 美国国家科学基金委,Computing and Communication Foundations,NSF-CCF-1717207,AF: Small: Collaborative Research: Distributed Quasi-Newton Methods for Nonsmooth Optimization,2017-09至2020-08,在研,主持
近期论文
查看导师最新文章
(温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)
1. P. Latafat; N. Freris; P. Patrinos; A new randomized block-coordinate
primal-dual algorithm for distributed optimization, IEEE Transactions on
Automatic Control, 2019, 64(10): 4050-4065. (期刊论文)
2. H. Wai; N. Freris; A. Nedich; A. Scaglione; SUCAG: Stochastic Unbiased
Curvature-aided Gradient Method for Distributed Optimization, Proceedings of the 57th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 美国迈阿密, 2018-12-17至2018-12-19. (会议论文)
3. M. Vlachos; N. Freris; A. Kyrillidis; Compressive Mining: Fast and
Optimal Data Mining in the Compressed Domain, International Journal on Very Large Data Bases, 2014.夏季, 24(1): 1-24. (期刊论文)
4. A. Zouzias; N. Freris; Randomized Extended Kaczmarz for Solving Least
Squares, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2013, 34(2): 773-793. (期刊论文)
5. N. Freris; S. Graham; P. R. Kumar; Fundamental Limits on Synchronizing
Clocks over Networks, IEEE Transactions on Automatic Control, 2010, 56(2):
1352-1364.