姚帅 - 东南大学 - 信息科学与工程学院

个人简介

姚帅职称：讲师办公室：四牌楼健雄院311 学习经历： 2005年/9月-2009年/7月中国海洋大学本科 2009年/9月-2016年/3月东南大学硕博工作经历: 2016年/8月-至今东南大学教授课程：声学基础--本科科研项目：项目名称项目类别项目时间工作类别项目金额非白噪声下截获水声脉冲信号高精度参数估计方法研究国家自然科学基金项目 2018.01-2020.12 应用基础研究 25万 XX特征提取技术海装十三五预研项目 2018.01-2020.12 应用基础研究 100万水中目标辐射噪声线谱起伏特性研究国家自然科学基金项目 2016.01-2019.12 应用基础研究 70.8万基于稀疏贝叶斯学习的多径抑制的高分辨穿墙雷达成像技术研究国家自然科学基金项目 2018.01-2020.12 应用基础研究 25万 XX声纳海装XX项目 2015.7-至今技术应用 200万 XX综合处理海装XX项目 2016.12-至今技术应用 200万专利：专利号专利名称专利类型 ZL201310652510.2 一种双曲调频信号周期斜率和起始频率估计方法发明专利授权 ZL201410001313.9 一种跳频信号跳周期和起跳时间估计发明专利授权 ZL201210150122.X 一种线性调频信号调频率和起始频率估计方法发明专利授权 ZL201418000371.0 一种基于背景均衡的XX信号处理方法发明专利授权 ZL201210066504.4 一种水声二相调制直扩信号基带码提取方法发明专利授权 ZL201210066504.4 一种水声二相调制直扩信号载频估计发明专利授权

研究领域

1、统计信号处理 2、水声信号处理 3、阵列信号处理 4、信号检测与估计

近期论文

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[1]Yao Shuai, Fang SL, Wang XY, et al. Parameter estimation for HFM signals using combined STFT and iteratively reweighted least squares linear fitting[J]. Signal Processing, 2014, 99(6):92-102. [2]姚帅, 方世良, 王晓燕. 有色噪声背景下的水声跳频信号参数估计[J]. 东南大学学报（自然科学版）, 2014, 44(1):12-18. [3]姚帅, 方世良, 王晓燕. 基于主分量反转-递归最小二乘的双基地直达波抑制算法（英文）[J]. 南京大学学报（自然科学）, 2012, 48(5):121-128. [4]姚帅, 方世良, 王晓燕. 联合STFT-迭代变权拟合的LFM信号参数估计方法[J]. 信号处理, 2012, 28(10):1408-1415. [5]Yao S. An Iterative Parameters Estimation Method for Hyperbolic Frequency Modulated Signals with Colored Noise[J]. International Journal of Information & Electronics Engineering, 2014, 4(5). [6]Yao Shuai, Li Kun, Fang SL. Cross correlation matched field localization for unknown emitted signal waveform using two-hydrophone 43rd International Congress on Noise Control Engineering Melbourne. VIC,Australia 2014.11.16-2014.11.19. [7]姚帅,方世良,王晓燕.一种IQuinn-Rife综合CW脉冲信号频率精确估计方法.2016年全国声学学术会议.中国湖北武汉 2016.10.28-2016.10.31. [8]姚帅,方世良.一种快速估计LFM信号参数的算法研究.中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术.西安 2011.09.04-2011.09.07. [9]Han Ning，Yao Shuai. DOA estimation through isosceles trapezoidal array. 45th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering INTER-NOISE 2016 Hamburg, Germany 2016.8.21-2016.8.24. [10]王晓燕，方世良，姚帅. 一种水声二进制移相键控信号载频和基带信号波形估计方法（英文）[J]. 南京大学学报：自然科学版 592~601.