黄定江 - 华东师范大学 - 数据科学与工程学院

个人简介

黄定江，华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师，华东师范大学-深其深科技工业数据和边缘智能联合实验室主任。曾任职华东理工大学、复旦大学和新加坡南洋理工大学，并担任美国加州大学圣克鲁兹分校计算机系访问教授。主要从事人工智能与机器学习、数据科学、边缘计算的基础理论及其在能源电力、高端制造、政府治理和金融科技等跨领域的大数据解析和应用研究等。先后主持承担国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-广东省政府联合基金重点项目、科技部国家重点基础发展规划“973”项目子课题等多个科研项目。以第一作者身份在国内外顶级人工智能会议和期刊发表论文五十多篇，申请获得专利和软著多项，著有面向数据科学与大数据技术和人工智能专业的核心数学基础教材——数据科学与工程数学基础。曾获国家级教学成果二等奖。担任NIPS, WWW，IJCAI，ACM MM等20多个国际人工智能会议或期刊的程序委员或评审人。教育经历 2002.9-2007.7 大连理工大学计算数学博士工作经历 2007年于大连理工大学获计算数学博士学位后赴华东理工大学任教，之后于2017年7月加入华东师范大学数据科学与工程学院 2008-2012和2015-2016年分别在复旦大学计算机学院、新加坡南洋理工大学计算机工程学院和美国加州大学圣克鲁兹分校计算机系从事博士后和访问研究荣誉及奖励 2023年国家级教学成果二等奖 2021年上海市优秀教学成果一等奖

研究领域

围绕机器学习、计算机视觉和新一代数据智能计算系统开展研究，包括边缘智能计算、可解释人工智能、生成式人工智能（大模型轻量和多模态融合），服务于能源电力、智能制造、金融科技、政府治理和智能教育等跨领域的工业数据解析和应用研究等。

近期论文

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Zhijian Wu; Jun Li; Dingjiang Huang ; Separable Modulation Network for Efficient Image Super-Resolution, The 31st ACM International Conference on Multimedia(MM '23), 1-8. Zhijian Wu; Wenhui Liu; Jun Li; Chang Xu; Dingjiang Huang ; SFHN: Spatial-Frequency Domain Hybrid Network for Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(11): 6459-6473. Peng Zhu; Dawei Cheng; Fangzhou Yang; Yifeng Luo; Dingjiang Huang; Weining Qian; Aoying Zhou ; Improving Chinese Named Entity Recognition by Large-Scale Syntactic Dependency Graph, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2022, 30: 979-991. Yibin Shen; Cheqing Jin; Jiaxun Hua; Dingjiang Huang ; TTPNet: A Neural Network for Travel Time Prediction Based on Tensor Decomposition and Graph Embedding, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(9): 4514-4526. Ningyuan Zheng, Yifan Jiang, Dingjiang Huang. StrokeNet: A Neural Painting Environment. The International Conference on Learning Representations (ICLR2019), 1-12. Dingjiang Huang, Shunchang Yu, Bin Li, Steven Hoi and Shuigeng Zhou.Combination Forecasting Reversion Strategy for Online Portfolio SelectionACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2018, 9(5) ,58:1-27. Bin Li, Jialei Wang,Dingjiang Huang, Steven Hoi. Transaction Costs Optimization for Online Portfolio Selection. Quantitative Finance, 2017, 17(8): 1-14. Dingjiang Huang, Junlong Zhou, Bin Li, Steven Hoi and Shuigeng Zhou.Robust Median Reversion Strategy for On-Line Portfolio Selection.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(9): 2480-2493. Dingjiang Huang, Yan Zhu, Bin Li, Shuigeng Zhou and Steven Hoi.Semi-Universal Portfolio with Transaction Costs.Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2015), 178-184, 2015. Dingjiang Huang, Junlong Zhou, Bin Li, Steven Hoi and Shuigeng Zhou.Robust Mean Reversion Strategy for Online Portfolio Selection.Proceedings of the Twenty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2013),2006-2012, 2013. Dingjiang Huang, Nataliya M. Ivanova,Algorithmic framework for group analysis of differential equations and its application to generalized Zakharov-Kuznetsov equations,J. Differential Equations,2016, 260: 2354-2382. Dingjiang Huang, Shuigeng Zhou.Group-theoretical analysis of variable coefficient nonlinear telegraph equations.Acta Appl Math,2012, 117:135–183. Dingjiang Huang, Qinmin Yang and Shuigeng Zhou,Group properties and invariant solutions of a sixth-order thin film equation in viscous fluid.J. Math. Phys.2013, 54: 013510(1-12). Dingjiang Huang, Shuigeng Zhou.Group Properties of Generalized Quasi-linear Wave Equations,J. Math. Anal. Appl, 2010, 366: 460-472. Dingjiang Huang and Nataliya M.Ivanova. Group analysis and exact solutions of a class of variable coefficient nonlinear telegraph equations. J. Math. Phys.,2007, 48: 073507. (23 pages).

学术兼职

担任NIPS, KDD, WWW, IJCAI, ACM MM, Machine Learning Journal, Journal of Artificial Intelligence Research，ACM TIST等20多个国际会议或期刊的程序委员或评审人中国计算机学会、ACM/IEEE Member 中国计算机学会数字金融分会执行委员