王晓玲 - 华东师范大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

王晓玲，华东师范大学计算机科学与技术学院教授，教育部新世纪人才计划获得者。目前是《人工智能知识工程参考架构》国际标准草案专家组成员、中国计算机学会数据库专委会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、中国航空学会信息融合分会委员。研究方向为分布式图数据处理技术、知识图谱、序列数据分析、可解释性技术。担任《Frontier of Computer Science》的青年编委。在SIGMOD、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICDE、WWW、ICWS、CIKM、DASFAA、APWEB等国际重要学术会议上发表篇论文百余篇，在IEEE TKDE、JWSR、WWWJ、JCST、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊上发表论文五十余篇。主持科技部、国家自然科学基金委等国家级和省部级项目20余项（包括5项国家自然科学基金项目、1项科技部重大研发计划课题、2项国家装备项目等），4次荣获省部级科技进步奖，9次获得会议优秀论文称号，获得发明专利15项，获得软件著作权22项，出版英文专著2本。教育经历 1993.9 – 1997.7 东南大学计算机科学与工程系本科学士 1997.9 – 2000.7 东南大学计算机科学与工程系研究生硕士 2000.9 – 2003.4 东南大学计算机科学与工程系博士博士学术奖励 2021年12月，论文《基于对比学习与数据增强的零样本事件抽取》获得CCKS2021(中国知识图谱会议) 最佳中文论文 2021年3月，MEDIQA2021自动文档摘要比赛（NAACL会议）multi answer summarization中获得第一名 2021年，WMT2020（国际最权威的机器翻译比赛）的生物医学翻译任务英译中第二名 2020年，WMT2020（国际最权威的机器翻译比赛），团队成功斩获生物医学赛道中英双向翻译任务机器评测的冠军。BLEU评分0.3912（中译英），0.5557（英译中）居首位。 2019年9月，论文《Hybrid Indexes by Exploring Traditional B-tree and Linear Regression》获第16届中国信息系统及应用大会优秀论文奖 2017年10月，论文《基于矩阵分解的上下文感知POI推荐》获第34届全国数据库学术会议优秀学生论文奖，The 34th National Database Conference (NDBC-17) 2015年10月，论文《面向MAX/MIN优化的SQL Window函数处理》获第32届全国数据库学术会议萨师煊优秀学生论文奖 2014年12月，《Frontiers of Computer Science》期刊突出贡献奖 2014年9月，系统《基于评分分析的酒店推荐系统》获第31届中国数据库学术会议（NDBC2014）优秀系统演示奖 2014年，论文《Exploring Influential Papers from Interdisciplinarity based on citation diversity》获第16届亚太Web会议（APWEB2014）Best Student Paper 2013年8月，论文《面向用户观点分析的多分类器集成和优化技术》获第30届中国数据库学术会议NDBC2013“萨师煊优秀学生论文”奖 2013年8月，系统《iCare医疗护理助手》获第4届中国大学生服务外包创新创业大赛二等奖 2012年，论文《Estimate Unlabeled-Data-Distribution for Semi-supervised PU Learning》获第14th APWeb会议的优秀论文奖(Best Paper Award) 2006年，论文《LEO：基于序列化的XML文档高效查询处理方法》获第二十三届全国数据库学术会议优秀论文奖 2007年，论文《XDrill：基于文件差异的XML文档压缩算法》获第二十四届全国数据库学术会议优秀论文奖 2005年，WEB SERVICES组合系统在ICEBE2005竞赛中，取得了国际第一名

研究领域

分布式图数据处理技术、知识图谱、序列推荐与序列数据分析、可解释性技术

近期论文

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Jiahao Yuan, Wendi Ji, Dell Zhang, Jinwei Pan, Xiaoling Wang. Micro-Behavior Encoding for Session-based Recommendataion. ICDE 2022 (CCF A ) Da YAN, Wenwen Qu, Guimu Guo, Xiaoling Wang, Yang Zhou. PrefixFPM: A Parallel Framework for General-Purpose Mining of Frequent and Closed Patterns. VLDB J. 31(2): 253-286 (2022) (CCF A) Senhui Zhang, Tao Ji, Wendi Ji, Xiaoling Wang. Zero-Shot Event Detection Based on Ordered Contrastive Learning and Prompt-Based Prediction. NAACL 2022 Wenyan Liu, Junhong Cheng, Xingjian Lv, Xiaoling Wang, Jianwei Yin. Hybrid Differential Privacy based Federated Learning for Internet of Things. Journal of Systems Architecture. 2022 Ji Cheng, Da Yan, Wenwen Qu, Xiaotian Hao, Cheng Long, Wilfred NG, Xiaoling Wang. Mining Order-Preserving Submatrices Under Data Uncertainty: A Possible-World Approach and Efficient Approximation Methods. TODS 2022(accepted) Jiahao Yuan, Zhao Li, Xiaoling Wang. Community Trend Prediction on Heterogeneous Graph in E-commerce. WSDM2021 (CCF B) 张森辉，纪文迪，王晓玲. 基于对比学习与数据增强的零样本事件抽取，CCKS2021优秀论文 Xin Zhao, etc. RecBole: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Framework for Recommendation Algorithms. CIKM 2021 (CCF B) Jingdong Li, Zhao Li, Jiaming Huang, Ji Zhang, Xiaoling Wang, Xingjian Lu, Jingren Zhou: Large-scale Fake Click Detection for E-commerce Recommendation Systems. ICDE 2021: 2595-2606（CCF A） Huachi Zhou, Qiaoyu Tan, Xiao Huang, Kaixiong Zhou, Xiaoling Wang: Temporal Augmented Graph Neural Networks for Session-Based Recommendations. SIGIR 2021: 1798-1802（CCF A） Yuanyuan Jin, Wendi Ji, Wei Zhang, Xiannan He, Xiaoling Wang. A KG-enhanced Multi-Graph Neural Network for Attentive Herb Recommendation. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2021 (accepted) Tao Ji, Yuanbin Wu, Xiaoling Wang. A Unified Encoding of Structures in Transition Systems. EMNLP2021 (CCF B) Tao Ji, Yuanbin Wu, Xiaoling Wang. Word Reordering for Zero-shot Cross-lingual Structured Prediction. EMNLP2021 (CCF B) Wei Zhu, Xiaoling Wang, Yuan Ni. GAML-BERT: Improving BERT Early Exiting by Gradient Aligned Mutual Learning. EMNLP2021 (CCF B) Jiahao Yuan, Zihan Song, Mingyou Sun, Xiaoling Wang, Wayne Xin Zhao. Dual Sparse Attention Network For Session-based Recommendation[C]. AAAI 2021 (CCF A ) 陈波冯, 李靖东, 卢兴见, 沙朝锋, 王晓玲, 张吉. 基于深度学习的图异常检测技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(7): 1436-1455. (CCF 推荐中文期刊) 刘文炎, 沈楚云, 王祥丰, 金博, 卢兴见, 王晓玲, 查宏远, 何积丰: 可信机器学习的公平性综述. 软件学报, 2021, 35(5) (CCF 推荐中文期刊) Yuanyuan Jin, Wei Zhang, Xiangnan He, Xinyu Wang and Xiaoling Wang, Syndrome-aware Herb Recommendation with Multi-Graph Convolution Network, 2020 IEEE 36th International Conference on Data Engineering (ICDE), Dallas, TX, USA, 2020, pp. 145-156, doi: 10.1109/ICDE48307.2020.00020. (CCF A) Da Yan, Wenwen Qu, Xiaoling Wang. PrefixFPM: A Parallel Framework for General-Purpose Frequent Pattern Mining. ICDE 2020(CCF A) Mingyou Sun, Jiahao Yuan, Zihan Song, Yuanyuan Jin, Xingjian Lu, Xiaoling Wang. POEM: Position Order Enhanced Model for Session-based Recommendation Service[C]. IEEE ICWS 2020 (CCF B ) Chunbo Lin, Jingdong Li, Xiaoling Wang, Xingjian Lu, Ji Zhang. WFApprox: Approximate Window Functions Processing. DASFAA 2020, Korea (CCF B ) Wendi Ji, Keqiang Wang, Xiaoling Wang, Tingwei Chen, Alexandra Cristea. Sequential Recommender via Time-aware Attentive Memory Network. CIKM 2020: 565-574 (CCF B )

学术兼职

IEEE 会员 ACM 会员 IEEE WOMAN会员中国计算机学会数据库专委会（CCF-TCDB）委员中文信息学会语言与知识计算专委会委员中国航空学会第十届理事会信息融合分会委员《Frontiers of Computer Science》期刊青年副编委