金健 - 华东师范大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

金健，博士，副教授。主要研究兴趣为模式识别、机器学习和人工智能等。2008年获华东师范大学系统分析与集成专业博士学位并留校任教至今，2014-2015年在加拿大英属哥伦比亚大学地球、海洋与大气科学系访问。主持国家自然科学基金1项，上海市科委重点项目1项，作为第2完成人参与国家自然科学基金、教育部研究专项、上海市科委研究专项共5项，作为主要完成人获广西科技进步二等奖1项，在国内外期刊和会议发表论文30余篇。工作经历 2008年——现在，华东师范大学计算机科学与技术学院，教师 2010年——现在，华东师范大学计算机工程实验教学示范中心，副主任 2017年——2018年，江苏省南通市崇川区人力资源与社会保障局，副局长（挂职） 2014年——2015年，加拿大英属哥仑比亚大学地球海洋与大气科学系，访问学者 2008年——2010年，华东师范大学计算机工程实验教学示范中心，主任助理

研究领域

模式识别、机器学习和人工智能等

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

Counting Crowds with Perspective Distortion Correction via Adaptive Learning A Crowdsourcing Based Human-in-the-Loop Framework for Denoising UUs in Relation Extraction Tasks Regularized Extreme Learning Machine Ensemble Using Bagging for Tropical Cyclone Tracks Prediction: 8th International Conference, IScIDE 2018, Lanzhou, China, August 18–19, 2018, Revised Selected Papers Bayesian Neural Networks Based Bootstrap Aggregating for Tropical Cyclone Tracks Prediction in South China Sea Evaluating hourly air quality forecasting in Canada with nonlinear updatable machine learning methods The impact of data normalization on tropical cyclone track forecast in South China sea Clustered Spatio-Temporal Compression Design for Wireless Sensor Networks Data Normalization to Accelerate Training for Linear Neural Net to Predict Tropical Cyclone Tracks An objective prediction model for typhoon rainstorm using particle swarm optimization: Neural network ensemble A nonlinear statistical ensemble model for short-range rainfall prediction Off-line Signature Verification Based on Multitask Learning A Mixture of Experts with Two-Stage Adaptive Fuzzy c-means Gate A committee machine with two‐layer expert nets A Fuzzy Clustering Algorithm With Effectiveness Factor Behavior-Based Proactive Detection of Unknown Malicious Codes Parameters Modeling for a Modified Mixture of Experts Study on Influence of Effectiveness Factors on Modular Fuzzy Neural Network Based Prediction Model