个人简介
王培红 动力工程及自动化系教授，博士生导师
王培红，男，工学博士。现任东南大学能源与环境学院教授（博士生导师）、东大-科远能源系统与控制联合研究中心主任、江苏省能源研究会常务副理事长、江苏省住建厅节能技术委员会委员、江苏省科学技术协会委员；《东南大学学报（自然科学版）》、《能源研究与利用》、《电力与能源》编辑委员会委员。
长期从事火电厂热力系统性能分析与优化、热力设备状态检测与诊断的科研与教学工作。
主持或为主参加完成国家自然科学基金（重点项目、面上项目和青年基金项目）、为主参加国家科技支撑计划项目、教育部博士学科点基金、江苏省自然科学基金等基础理论研究项目；承担并完成火电机组性能分析与优化、厂级信息系统等工程应用研究项目。
获省部级科技进步奖2项次；获得国家发明专利（已授权）20件；发表高水平学术论文100余篇，其中被SCI/EI收录论文40余篇；编著出版6本教材和专著。培养近百名硕士和博士研究生。
从事区域能源和经济领域的研究，先后承担江苏省经信委“江苏省十一五节能战略研究”、“江苏省十二五节能战略研究”、“江苏省十二五工业节能战略研究”；江苏省省级机关事务管理局“江苏省省级机关十一五节能规划”、“江苏省公共机构能耗定额研究”、“江苏省公共机构节能管理规范（江苏省地方标准）”等软课题研究工作。
教学课程
一、本科生课程:
（1）热力发电厂；
（2）热力发电厂课程设计；
二、研究生课程：
（1）火电厂热系统分析与经济运行；
（2）电站热力系统设计；
科研 教改项目
[1]国家自然科学基金面上项目，51476028，燃煤火电机组煤粉浓度超声检测机理与方法研究，2015.01-2018.12，主持（已结题）
[2]国家科技支撑计划项目，参加，2015BAA03B02，超超临界火电机组系统节能监测与优化技术研究与示范，2015.04-2017.12，参加（已结题）
[3]国家自然科学基金重点项目，51036002，热力发电系统节能与优化控制基础研究，2011.01-2014.12，参加（已结题）
[4]国家自然科学基金面上项目，50376011，热力设备实时数据中知识学习与挖掘算法研究，2004.01-2006.12，主持（已结题）
专利申请
1、王培红, 刘朝阳, 苏志刚, 孙文, 赵佳骏, 非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800503.7
2、王培红, 陈小龙, 赵刚, 郑卫东, 顾玉顺, 非再热机组有加热器散热损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410799560.8
3、王培红, 江承潮, 郝勇生, 赵佳骏, 孙文, 非再热机组有电动泵时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800543.1
4、王培红, 郑卫东, 赵刚, 陈小龙, 顾玉顺, 再热机组有汽动泵时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410798137.6
5、王培红, 孙文, 苏志刚, 刘朝阳, 赵佳骏, 再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800500.3
6、王培红, 张骞, 郝勇生, 苏志刚, 赵刚, 一种基于特性系数的单抽供热机组热电负荷分配方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510280038.3
7、王培红, 周志成, 韦思超, 苏志刚, 郝勇生, 一种锅炉排烟热损失的测定方法, 授权, 2015.09.08-2035.05.26, ZL201510567078.6
8、王培红, 王德鹏, 赵刚, 苏志刚, 郝勇生, 一种火电机组给水流量测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510279363.8
9、王培红, 韦思超, 张骞, 苏志刚, 郝勇生, 赵刚, 一种再热冷段双回热加热器再热蒸汽流量的测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510279361.9
10、王培红, 赵佳骏, 郝勇生, 江承潮, 孙文, 再热机组有加热器散热损失回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410799259.7
11、王培红, 权学森, 苏志刚, 顾玉顺, 郑卫东, 非再热回热复合循环机组的热耗率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410797015.5
12、王培红, 赵欢, 刘莎, 苏志刚, 王一凡, 电站锅炉效率与燃煤热值、灰分和水分的同步测算方法, 授权, 2011.11.11-2031.11.10, ZL201110358714.6
13、王培红, 钱瑾, 刘莎, 苏志刚, 彭献水, 基于能量平衡的火电机组低加系统疏水泵流量测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.24, ZL200910264513.2
14、王培红, 王泉, 许寅, 李兵, 殷捷, 汽机带蒸冷和疏冷器加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150290.X
15、王培红, 刘莎, 钱瑾, 苏志刚, 彭献水, 基于独立低加疏水泵流量软测量的泵效率测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.04.15, ZL200910264514.7
16、王培红, 王泉, 李兵, 殷捷, 许寅, 汽机带疏水冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150246.9
17、王培红, 刘莎, 钱瑾, 苏志刚, 彭献水, 基于疏水泵流量软测量的泵效率测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.24, ZL200910264511.3
18、王培红, 钱瑾, 刘莎, 苏志刚, 彭献水, 基于能量平衡的火电机组独立低加疏水泵流量测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.25, ZL200910264512.8
19、王培红, 王泉, 殷捷, 许寅, 李兵, 汽机带蒸汽冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150270.2
20、苏志刚, 张骞, 韦思超, 赵刚, 王培红, 郝勇生, 一种再热冷段单回热加热器再热蒸汽流量的测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510280776.8
荣誉 奖励
1、江苏省科技进步奖1项
2、安徽省科技进步奖1项
指导学生
01、1996，朱玉娜，《大型电站汽轮机的性能监测模型研究及应用》（1999.3）
02、1997，李又奎，《大型汽轮机组经济性分析与优化》（2000.3）
03、1997，张小桃，《单元机组运行经济性在线数学模型研究》（2000.3）
04、1998，樊沛，《数据挖掘在实时监控系统中的应用研究》（2001.3）
05、1998，阮丽婷，《火电机组性能优化与故障诊断在线支持系统的研究与开发》（2001.3）
06、1999，贾俊颖，《供热机组间热电负荷调度优化优化算法研究》（2002.4）
07、1999，金旭英，《基于B-S结构的火电机组运行性能监测研究》（2002.4）
08、2000，李磊磊，《锅炉燃烧优化的神经网络方法研究》（2003.4）
09、2000，吕沥锋，《供热机组负荷分配软件支撑系统的研究》（2003.4）
10、2001，董益华，《大型供热机组性能在线监测系统的研究与开发》（2004.3）
11、2001，陈强，《热工过程中的数据校正和多目标优化研究》2004.3）
12、2002，李琳，《单元机组性能在线监测系统开发及电站运行数据的知识发现研究》（2005.3）
13、2002，冯泽磊，《电站故障诊断专家系统和寿命管理在线监测软件开发》（2005.3）
14、2002，付小军，《火电厂负荷经济调度及报价策略的研究》（2005.3）
15、2003，吴超，《电力市场报价方案的预测和优化》（2006.4）
16、2003，楼可炜，《基于预测的电力市场报价方案评估与决策》（2006.4）
17、2004，兰立君，《火电厂汽轮机真空系统性能分析与优化的研究及应用》（2007.4）
18、2004，陆璐，《燃气-蒸汽联合循环燃机转速及主汽温的先进控制策略研究》（2007.4）
19、2005，江峰，《基于火电机组实时信息的性能监测模型及算法研究》（2008.5）
20、2005，吴正勇，《燃煤电站锅炉受热面灰污在线监测及优化吹灰的研究》（2008.5）
21、2005，潘加磊，《母管制供热机组经济负荷优化分配的算法模型研究》（2008.5）
22、2006，张科，《大容量燃煤锅炉机组的性能监测与耗差诊断算法模型研究》（2009.5）
23、2006，陈塞云，《汽轮机特性模拟及耗差分析模型研究》（2009.5）
24、2006，石丽娜，《300MW火电机组冷端设备性能分析与优化的研究与应用》（2009.5）
25、2007，金晓雷，《火电厂负荷优化分配的算法研究》（2010.4）
26、2007，朱芳，《汽轮机组性能计算平台及耗差建模方法研究》（2010.4）
27、2007，王庆，《汽轮机组耗差计算模型支撑软件的开发》（2010.4）
28、2008，李兵，《火电机组滑压运行优化研究》（2011.5）
29、2008，许寅，《直接空冷系统变工况特性及其经济性的研究》（2011.5）
30、2008，殷捷，《大型电站锅炉性能在线监测模型研究》（2011.5）
31、2009，唐菲菲，《太阳能槽式直接蒸汽发电系统性能研究》（2012.6）
32、2009，胡恩俊《基于人工智能及火焰图像的锅炉燃烧状态诊断方法研究》（2012.6）
33、2009，张怀宝，出国攻读博士学位
34、2010，张元舒，《大型电站锅炉燃烧特性预测及烟气氧量优化的研究》（2013.5）
35、2010，赵秀雅，《汽轮机运行参数优化方法研究》（2013.5）
36、2010，赵春，《燃气-蒸汽联合循环热经济学结构理论分析》（2013.3）
37、2010，葛举生，《大型供热机组性能分析与负荷优化调度算法研究》（2013.5）
38、2011，娄清辉，《汽轮机回热加热器多维度状态评估方法研究》（2014.5）
39、2011，陈志鹏，《基于煤粉锅炉声波测温技术的温度场重构算法研究》（2014.5）
40、2011，李存霖，《电站磨煤机一次风管道风粉浓度及煤粉量检测方法研究》（2014.5）
41、2011，张骞，《供热机组通用建模与负荷优化方法研究》（2015.6）
42、2012，黄静（专硕）《基于在线清洗的凝汽器性能分析与优化》（2014.6）
43、2012，王德鹏，《汽轮机阀门管理优化研究》（2015.7）
44、2012，韦思超，《基于现场总线的锅炉监控仪表设计研究》（2015.6）
45、2012，周志成，《基于图像处理和人工智能的垃圾焚烧炉燃烧状态诊断研究》（2015.6）
46、2013，赵佳骏，（专硕）《基于投入产出法的钢铁企业能耗分析模型研究》（2015.6）
47、2013，郑卫东，《分布式能源系统分析与优化研究》（2016.5）
48、2013，孙文，《分布式能源系统建模仿真及特性研究》（2016.5）
49、2013，顾玉顺，《钢铁企业副产煤气多目标优化调度研究》（2016.5）
50、2014，江承潮，《基于大用户能效的需求响应系统研究》（2017.6）
51、2014，刘朝阳，《CFB锅炉效率与机组变负荷速率特性研究》（2017.7）
52、2014，权学森，《电站辅机异常状态识别算法研究》（2017.6）
53、2015，蔡莼莼，《供热机组的特性建模及其在运行分析与优化中的应用》（2018.6）
54、2015，潘晗，《基于超声的气固两相流浓度检测方法研究》（2018.6）
55、2015，赵阳，《证据回归建模方法研究及其在热工对象中的应用》（2018.6），
56、2015，闫磊，（专硕）《复杂系统多能源介质的优化调度》（2018.3）
57、2015，卜欢欢，（专硕）《基于热经济学的汽轮机低负荷下的参数联合优化》（2018.6）
二、指导非全日制工程硕士
01、1998，喜奕，《利港电厂经济性分析与优化计算模型的研究》（2001.4）
02、2000，杨圣春，《电站锅炉燃煤结渣性预测及诊断软件研究》（2003.4）
03、2000，朱志，《热网热量计量系统应用研究》（2004.4）
04、2000，林嘉华，《供热机组经济性分析及特性方程研究与应用》（2004.9）
05、2004，奚勇军，《9FA燃气－蒸汽联合循环机组可靠性分析研究》（2009.6）
06、2010，沈照人，《节能量审核工作机制规范化研究》（2013.10）
07、2011，黄校春，《1000MW超超临界机组给水加氧处理实验与应用研究》（2016.09）
三、指导博士
01、2005，彭献永，《大型火电机组性能监测与优化的理论与算法研究》（2011.4）
02、2006，钱瑾，《大型火电机组性能监测与优化中的关键问题研究》（2010.10）
03、2006，苏志刚，《证据理论及热工对象无样本参量认知建模研究》（2010.10）
04、2007，赵欢，《电站锅炉性能监测建模与燃烧优化算法研究》（2011.6）
05、2007，王泉，《汽轮机性能监测一体化建模方法研究》（2011.11）
06、2009，刘莎，《基于热经济学的大型汽轮机系统性能分析及优化》（2014.7）
07、2012，王乾，《大型燃煤火电机组冷端系统建模及优化》（2016.6）
近期论文
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1、X.L. Chen, P.H. Wang, Q. Wang, Y.H. Dong, A Two-Stage strategy to handle equality constraints in ABC-based power economic dispatch problems [J], Soft Computing, 2019. (SCI)
2、X.L. Chen, P.H. Wang, Y.S. Hao, et al, Evidential KNN-Based Condition Monitoring and Early Warning Method with Applications in Power Plant [J], Neurocomputing, 2018, 315: 18-32. (SCI)
3、Y. Zhao, P.H. Wang, Y. G. Li, et al. Fuzzy weighted c -harmonic regressions clustering algorithm[J]. Soft Computing, 2017(4):1-17. (SCI)
4、Y.S. Hao, Z.G. Su, P.H. Wang, et al., Constrained fuzzy evidential multivariate model identified by EM algorithm: a soft sensor to monitoring imprecise and uncertain process parameters [J], Soft Computing, 2017, 21(6): 1619-1642. (SCI)
5、Q. Wang, P.H. Wang, Z.G. Su. An Analytical model on thermal performance evaluation of counter flow wet cooling tower [J]. Thermal Science, 2017, 21(6).(SCI)
6、Z.G. Su, P.H. Wang, Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints [J], Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 27(5): 2191~2209. (SCI)
7、Q. Wang, Z.G. Su, B. Rezaee, P.H. Wang, Constructing T–S fuzzy model from imprecise and uncertain knowledge represented as fuzzy belief functions[J], Neurocomputing, 2015, 166: 319-336. (SCI)
8、Z.G. Su, P.H. Wang, Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints [J], Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 27(5): 2191~2209. (SCI)
9、Z.G. Su, P.H. Wang, Y.G. Li, et al. Parameter estimation from interval-valued data using the expectation-maximization algorithm[J], Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015, 85(2):320-338. (SCI)
10、Z.G. Su, P.H. Wang. Regression analysis of belief functions on interval-valued variables: comparative studies [J], Soft Computing, 2014, 18(1):51-70. (SCI)
11、Z.G. Su, Y.F. Wang, P.H. Wang, Parametric regression analysis of imprecise and uncertain data in the fuzzy belief function framework [J], International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8): 1217-1242. (SCI)
12、Z.G. Su, P.H. Wang, Z.L. Song, Kernel based nonlinear fuzzy regression model [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2013, 26(2): 724-738. (SCI)
13、Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Convenient T–S fuzzy model with enhanced performance using a novel swarm intelligent fuzzy clustering technique[J], Journal of Process Control, 2012, 22(1): 108-124. (SCI)
14、Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Automatic fuzzy partitioning approach using Variable string length Artificial Bee Colony (VABC) algorithm[J]. Applied soft computing, 2012, 12(11): 3421-3441. (SCI)
15、Z.G. Su, P.H. Wang, Minimizing neighborhood evidential decision error for feature evaluation and selection based on evidence theory [J], Expert Systems with Applications, 2012, 39(1): 527-540. (SCI)
16、Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, et al, Maximal confidence intervals of the interval-valued belief structure and applications[J], Information Sciences, 2011, 181(9): 1700-1721. (SCI)
17、Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Multi-model strategy based evidential soft sensor model for predicting evaluation of variables with uncertainty[J], Applied Soft Computing, 2011, 11(2):2595-2610. (SCI)
18、Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, Immune genetic algorithm-based adaptive evidential model for estimating unmeasured parameter: Estimating levels of coal powder filling in ball mill [J], Expert Systems with Applications, 2010, 37(7): 5246-58. (SCI)
19、Z.G. Su, P.H. Wang, Improved adaptive evidential k-NN rule and its application for monitoring level of coal powder filling in ball mill [J], Journal of Process Control, 2009, 19(10): 1751-1762. (SCI)
20、Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, et al, Experimental investigation of vibration signal of an industrial tubular ball mill: Monitoring and diagnosing [J], Minerals Engineering, 2008, 21(10): 699-710. (SCI)
21、H. Pan, P.H. Wang, Online Measurement System of Pulverized-Coal Concentration in Power Plant[C], 2018 4th International Conference on Renewable Energy Technologies, ICRET 2018, Chengdu, 2018.1.16 - 2018.1.18. (EI)
22、M. Zhao, Y. Zhao, P.H. Wang, J.Q. Du, Wrapper full-scale sample selection algorithm for thermal process modeling[C], 2nd International Conference on Materials Science, Energy Technology and Power Engineering, MEP 2018, Hangzhou, 2018.4.14-2018.4.15. (EI)
23、C.C. Cai, P.H. Wang, F.R. Shen, A novel direct distribution method based on dynamic characteristic coefficient for combined heat and power dispatch in single extraction units[C], 2017 2nd International Conference on Power and Renewable Energy (ICPRE). IEEE, 2017: 698-703. (EI)
24、X.L. Chen, P.H. Wang, M. Zhao, J.Y. Liang, Fault early warning method via density peaks clustering for the equipment in power plants [C], 60th ISA POWID Symposium, Cleveland, OH, USA, June 2017. (EI)
25、T. Zhang, P.H. Wang, Y.K. Liu, Y.L. Qiu, A real-time synchronization algorithm to estimate indirect balance, 60th ISA POWID Symposium, Cleveland, OH, USA, June 2017. (EI)
26、G. Zhao, P.H. Wang, Z.G. Su, et al, Disturbance observer-based model predictive control for bed temperature of CFB boiler: Improvements and comparisons[C], 59th ISA POWID Symposium, USA, June 2016. (EI)
27、X.L. Chen, P.H. Wang, Research on the assessment method of residential district line loss rate based on statistical regulation of marketing data[C], Energy and Mechanical Engineering: Proceedings of 2015 International Conference on Energy and Mechanical Engineering. (ISTP)
28、X.S. Quan, P.H. Wang, Y.S. Hao, et al, Analysis of Line Loss Based on Matlab and Oracle Database[C], Third International Conference on Advanced Cloud & Big Data, IEEE Computer Society, 2015. (EI)
29、J.S. Ge, P.H. Wang, J. Yin, Study on Algorithm for Soft Computing Coal-Fired Calorific Value of Utility Boiler[C], Second International Conference on Intelligent System Design & Engineering Application, IEEE, 2012. (EI)
30、X.Y. Zhao, P.H. Wang, B. Li, Soft Sensor Modeling for the Efficiency of Steam Turbine Last Stage Group Using Support Vector Machine Regression[C], Second International Conference on Intelligent System Design & Engineering Application. IEEE, 2012. (EI)
31、Y.S. Zhang, P.H. Wang, J. Yin, Optimizing the Excess Air Ratio of Coal-Fired Boiler[C], 2012 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, IEEE Computer Society, 2012. (EI)
32、J. Qian, P.H. Wang, H. Zhao, et al, Research of Real-time Monitoring Model for Calculating Exhaust Enthalpy[C], Power & Energy Engineering Conference, IEEE, 2010.
33、Q. Wang, P.H. Wang, Matrix Method Research on the System Utilization of the Shaft Seal Steam Based on the Equivalent Enthalpy Drop Theory [C], Asia-pacific Power & Energy Engineering Conference, IEEE, 2009. (EI)
34、江承潮, 王培红, 郝勇生, 赵明, 李孟阳, 梁俊宇, 光煤互补发电系统集成方案研究与性能分析[J], 太阳能学报, 2018, 39(4): 988-995. (EI)
35、赵阳, 王培红, 苏志刚, 李益国, 朱晓瑾, 基于鲁棒模糊C-均值回归的TS建模方法及其在热工过程中的应用[J], 中国电机工程学报, 2018, 38(7): 2063-2069+2221. (EI)
36、权学森, 王培红, 赵刚, 赵明, 李孟阳, 梁俊宇, 基于槽式太阳能辅助燃煤发电系统的蓄热系统设计[J], 太阳能学报, 2017, 38(12): 3216-3221. (EI)
37、赵春, 王培红, 燃气-蒸汽联合循环热经济学分析评价指标研究[J], 中国电机工程学报, 2013, 33(23): 44-50. (EI)
38、王乾, 王培红, 苏志刚, 汽轮机及其热力系统性能分析与优化[J]. 东南大学学报:自然科学版, 2012(S2): 276-280. (EI)
39、赵欢, 王培红, 陆璐, 电站锅炉热效率与NO_x排放响应特性建模方法[J], 中国电机工程学报, 2008(32): 96-100. (EI)
40、苏志刚, 王培红, 于向军, 中储式制粉系统出力在线监测软测量建模[J], 中国电机工程学报, 2007, 27(29): 90-95. (EI)
41、钱瑾, 王培红, 李琳, 聚类算法在锅炉运行参数基准值分析中的应用[J], 中国电机工程学报, 2007(23): 71-74. (EI)
42、王培红, 李磊磊, 陈强, 董益华, 人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究[J], 中国电机工程学报, 2004(04): 188-192. (EI)
43、程懋华, 王培红, 高亹, 汽轮发电机组回热系统通用热平衡方程及其结构模型研究[J], 中国电机工程学报, 2002(04): 67-72. (EI)
44、王培红, 贾俊颖, 金旭英, 再热机组热力循环效果的评价及其算法研究[J], 中国电机工程学报, 2002(03): 69-72. (EI)
45、王培红, 吕沥峰, 李磊磊, 汽轮机热力系统的节能改造与回热效果评价[J]. 汽轮机技术, 2000, 42(6): 344-348. (EI)
46、王培红, 马文智, 汽轮机热经济性分析中给水泵效率的影响及其算法研究[J]. 动力工程学报, 1997(3): 43-47. (EI)
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