张捷 - 复旦大学 - 类脑智能科学与技术研究院

个人简介

张捷，复旦大学类脑人工智能研究院研究员，博士生导师，主要利用复杂网络、时序分析、模式识别/深度学习方法研究大脑动态信息处理机制，人类智能和精神疾病。2008年于香港理工大学获博士学位。曾获“香港青年科学家奖”提名奖。为牛津大学“系统建模分析与预测”实验室荣誉成员。以第一/通讯作者在Brain, Plos. Biology，Molecular Psychiatry, American Journal of Psychiatry等杂志发表SCI论文90余篇。谷歌学术引用5000余次。其中2016在Brain发表了动态脑功能网络的论文(封面文章)。美国麦克阿瑟奖得主Bassett教授专门为此撰写评论，认为该工作是”我们理解大脑动态变化道路上的一块基石”。主持多项国自然基金项目和一项2030脑科学与类脑研究重大项目《基于脑图谱的认知功能建模》子课题。招收硕博士（心理学、生物医学、电子信息、计算机背景）和博士后（神经影像、脑网络模型）。

研究领域

脑科学与复杂系统科学

近期论文

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Wu X, Kong X, Vatansever D, Liu Z, Zhang K, Sahakian B J, Robbins T W, Feng J, Thompson P, Zhang J. Dynamic changes in brain lateralization correlate with human cognitive performance. PLOS Biology 20, e3001560 (2022). Wu X, Palaniyappan L, Yu G, Zhang K, Seidlitz J, Liu Z, Kong X, Schumann G, Feng J, Sahakian B J, Robbins T W, Bullmore E, Zhang J. Morphometric dis-similarity between cortical and subcortical areas underlies cognitive function and psychiatric symptomatology: a preadolescence study from ABCD. Mol Psychiatry 28, 1146–1158 (2022). Zhang J, Cheng W, Liu Z, Zhang K, Lei X, Yao Y, Becker B, Liu Y, Kendrick K M, Lu G, Feng J. Neural, electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders. Brain 139, 2307–2321 (2016).