当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 孙刚

个人简介

教育经历 1987年在西北大学计算数学专业获得理学学士学位 1990年3月在西北工业大学计算空气动力学专业获得硕士学位 1994年4月在西北工业大学计算空气动力学专业获得博士学位 工作经历 1993年~2001年在西北工业大学翼型研究中心工作 1997年~1998年德国宇航院客座学者 2001年~2006年在上海交通大学工程力学系工作 2002年~2003年德国慕尼黑工业大学客座学者 2006年~至今在复旦大学航空航天系工作 2020年~至今复旦大学航空航天系系主任 主要行政与学术任职情况 教育部航空航天专业教学指导委员会委员 中国航空学会理事 中国航空教育学会理事 中国空气动力学理事 复旦大学工科学术委员会委员 民用飞机模拟飞行国家重点实验室学术委员会委员 上海民机试飞工程技术研究中心工程技术委员会委员 上海市航空发动机数字孪生重点实验室学术委员会委员 教育部学位与研究生教育发展中心评审专家 教育部飞行器设计与工程虚拟教研室委员 教育部发动机设计与工程虚拟教研室理事 国家科学技术奖与上海科学技术奖评审专家 工信部重大专项飞机、发动机组编审组专家 上海航空学会空气动力学会副主任 上海民用发动机学会委员 荣誉称号 2005年获中国空气动力学会工作先进个人 2005年获上海交通大学优秀教师称号 2020年获复旦大学优秀共产党员称号 科技获奖情况 1996年获航空科技进步三等奖, 项目名称:跨音速全速势方程复杂组合体气动计算与软件研制 1997年获得德国BMBF奖学金,2003年获德国DAAD奖学金 1997年荣立“八五”重点实验室建设工作个人三等功 2004年“先进翼型设计技术及应用”,国防科学技术一等奖 2004年6月“先进翼型与飞行器空气动力学一体化设计研究”获陕西高等学校一等奖 2004年7月“先进翼型设计技术及对飞机设计的应用”获陕西国防科技一等奖 2021年获上海市科技进步二等奖 教学获奖情况 2004年上海交通大学第六届吴绍辚奖教金 2004年“工科流体力学课程改革与立体化建设” 获上海优秀教学成果二等奖 2005年获上海交通大学优秀教师称号

研究领域

研究方向主要致力于流体力学与飞行器总体设计两方面。研究内容广泛,流体力学方面主要涉及复杂流动机理、计算流体力学等;飞行器总体设计方面主要涉及飞行器总体参数优化设计、总体-气动一体化设计、人工智能设计技术、航空发动机流动控制研究、航空发动机数字孪生研究、航空发动机故障诊断与健康管理等

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

Jun Tao, Gang Sun, Liqiang Guo, Xinyu Wang. Application of a PCA-DBN-based Surrogate Model to Robust Aerodynamic Design Optimization [J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2020, 33(6): 1573-1588. Jun Tao, Gang Sun. Application of Deep Learning Based Multi-Fidelity Surrogate Model to Robust Aerodynamic Design Optimization [J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 92: 722-737. Jun Tao, Gang Sun, Xinyu Wang, Liqiang Guo. Robust Optimization for a Wing at Drag Divergence Mach Number Based on an Improved PSO Algorithm [J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 92: 653-667. Jun Tao, Gang Sun, Gang Wu, Liqiang Guo, et al. An Innovative Study on Low Surface Energy Micro-nano Coatings with Multilevel Structures for Laminar Flow Design [J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2019, 32(3): 577-584. Xinyu Wang, Shuyue Wang, Jun Tao, Gang Sun, et al. A PCA-ANN-based inverse design model of stall lift robustness for high-lift device [J]. Aerospace Science and Technology, 2018, 81: 272-283. Shuyue Wang, Gang Sun, Wanchun Chen, et al. Database self-expansion based on artificial neural network: An approach in aircraft design [J]. Aerospace Science and Technology, 2018, 72: 77-83. Jun Tao, Gang Sun, Jingzhe Si, Zhibo Wang. A robust design for a winglet based on NURBS-FFD method and PSO algorithm [J]. Aerospace Science and Technology, 2017, 70: 568-577. Jun Tao, Gang Sun. An Artificial Neural Network Approach for Aerodynamic Performance Retention in Airframe Noise Reduction Design of a 3D Swept Wing Model [J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2016, 29(5):1213-1225. Jun Tao, Gang Sun. A novel optimization method for maintaining aerodynamic performances in noise reduction design [J]. Aerospace Science and Technology, 2015, 43: 415-422. Zhibo Wang, Gang Sun. Parameters influence on maneuvered towed cable system dynamics, Applied Ocean Research, 2015, 49: 27-41. Gang Sun, Yanjie Sun, Shuyue Wang. Artificial neural network based inverse design: Airfoils and wings, Aerospace Science and Technology, 2015, 42: 415-428 陶俊,孙刚,徐康乐,基于人工神经网络的缝翼凹槽填充降噪设计,空气动力学学报,2015,33(4):515-522. 司景喆,孙刚,孟德虹,基于粒子群算法的海上风机叶片优化算法研究,空气动力学学报,2013,31(4):498-502.

推荐链接
down
wechat
bug