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个人简介

张文波 职称与博硕导:讲师 所属中心:复杂交通网络研究中心 办公地址:南京市江宁区东南大学路2号东南大学交通学院1116(211189) 公开联系方式:wenbozhang@seu.edu.cn 个人网页:https://sites.google.com/site/seuwzhang 教育经历 2006.09-2010.06中国矿业大学矿业工程学院交通运输专业 获学士学位 2010.09-2013.05东南大学交通学院交通运输规划与管理专业 获硕士学位 2013.08-2018.12美国普渡大学莱尔斯土木工程学院土木工程专业 获哲学博士学位 工作经历 2017.05-2017.07瑞士洛桑联邦理工大学土木工程系 访问博士 2019.01至今 东南大学交通学院 讲师 个人简介 张文波,博士,讲师,山东菏泽人。毕业于中国矿业大学交通运输专业和东南大学交通运输规划与管理专业,分别获得学士学位和硕士学位。2013年获得国家留学基金委国家建设高水平大学公派研究生项目全额资助(含学费),同年赴美国普渡大学莱尔斯土木工程学院交通运输与基础设施系统工程方向攻读哲学博士学位,自2017年起,担任普渡大学跨学科交通建模与分析实验室研究生研究助理,并于2018年12月获得普渡大学土木工程哲学博士学位。2017年获得瑞士国家教育研究创新秘书处资助赴瑞士洛桑联邦理工大学访问交流。 当前的研究领域主要集中于交通大数据分析与深度学习、交通行为与系统建模、和下一代城市出行系统建模等。尤其关注系统的随机性、异质性、时空关联等要素,以及未来出行系统的共享、电动化和智能化。迄今为止已在以上研究领域发表第一作者学术成果20余篇,均被交通运输领域和大数据/人工智能方向一流期刊和国际会议收录,如Transportation Research Part B/C, Transportation, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, ISTTT, TRB, IEEE ITSC、IEEE Big Data。深入参与两项美国国家自然科学基金项目(合计资助约500万美元)。 受邀担任10余个SCI/SSCI期刊和国际会议审稿人,如Transportation Research Part C, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on ITS, Journal of Transport Geography, IET Journal of ITS, TRR/TRB, IEEE ITSC等。担任世界交通大会(WTC)智能与自动交通系统委员会创会委员。 参研课题 信息化环境下交通网络动态承载能力分析,华为,在研,2019.09-2020.08联合主持(20%任务) 出租汽车路内停靠站点对交通流的影响与优化,中央基本科研业务费,10万元,在研,2019.02-2020.01主持 Performance of right turn lane designs at intersections,美国印第安纳州交通部,20万美元,结题,2018.01-2018.08参与 CRISP Type 2/Collaborative Research: Critical Transitions in the Resilience and Recovery of Interdependent Social and Physical Networks,美国国家自然科学基金,224万美元,在研,2017.09-2017.12参与 HSEES Project: Bridging Information, Uncertainty, and Decision-Making in Hurricanes using an Interdisciplinary Perspective,美国国家自然科学基金,247万美元,在研,2017.01-2017.12参与 混合交通环境下车速离散时空演化及对交通安全的影响机理研究,国家自然科学基金青年项目,25万,2012.01-2013.06参与 沿海高等级公路道路设计安全审计与咨询,江苏省交通运输厅公路局,2010.12-2013.06参与 山西省干线公路交通安全改善,山西省交通运输厅公路局,2011.03-2011.11参与 高速公路出口匝道安全改善,交通运输部西部重大项目,2011.01-2011.12参与 研究小组 张媛,博士,2019/09-(与刘志远教授联合培养) 研究课题:交通网络建模 联系方式:1224244059@qq.com 张凯,博士,2019/09-(与刘志远教授联合培养) 研究课题:动态交通建模与机器学习. 联系方式:230198860@chd.edu.cn 万剑,工程博士,2019/09-(与刘志远教授联合培养) 研究课题:交通大数据与智能交通 王云珊,硕士,2019/09-(与刘志远教授联合培养) 研究课题:交通大数据与机器学习 联系方式:yunshan.wang@qq.com 人才需求 欢迎有较强数学建模、统计学、机器学习、计算机编程、复杂网络等方面基础,对科研有深入兴趣的同学报考复杂交通网络研究中心的硕士、博士研究生。所属研究中心长期招收交通网络建模、交通大数据、公共交通等方向的博士后。

研究领域

交通网络建模与系统优化 排队网络模型与系统均衡 动态交通系统管理 大范围交通设施优化设置 随机交通建模与应用 交通大数据与机器学习 轨迹数据挖掘 相关多序列数据挖掘 不均衡数据机器学习算法 短时交通预测与时空要素 交通系统强化学习 交通行为与需求建模 离散选择行为建模与出行者决策 需求预测 连续行为建模 下一代城市出行系统建模 共享出行 车联与自动驾驶 电动化

近期论文

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学位论文 博士论文: Modeling Emerging App-based Taxi Services: Interactions of Demand and Supply. 普渡大学, 印第安纳州西拉法叶市,2018年12月 硕士论文:干线公路中央分隔带开口类型选择及合理间距的研究。东南大学,江苏省南京市,2013年5月 本科毕设:基于b/s的道路危险品运输企业运营决策支持系统的开发。中国矿业大学,江苏省徐州市,2010年6月期刊论文 Zhang, W., Honnappa, H., and Ukkusuri, S.V.*. Modeling urban taxi service with e-hailings: a queueing networks approach. Transportation Research Part C. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.05.036 Zhang, W., Le, T., Ukkusuri, S.V.*, and Li, R. Influencing factors and heterogeneity in ridership of traditional and app based taxi systems. Transportation. 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/s11116-018-9931-2 Zhang, W., Ukkusuri, S.V.*, and Yang, C. Modeling the Taxi Drivers’ Customer-Searching Behaviors outside Downtown Areas. Sustainability, 10(9). 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/su10093003 Qian, X., Zhang, W., Ukkusuri, S.V.*, and Yang, C. Optimal Assignment and Incentive Design in the Taxi Group Ride Problem. Transportation Research Part B, 103, 208-226. 2017. DOI:http://dx.doi.org/10.1016/j.trb.2017.03.001 Zhang, W., Ukkusuri, S.V.*, and Lu, J.J.. Impacts of urban built environment on empty taxi trips using limited geo-location data. Transportation, 44(6), 1445-1473, 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11116-016-9709-3 Zhang, W., Ukkusuri, S.V.*. Optimal Fleet Size and Fare Setting in Emerging Taxi Markets with Stochastic Demand. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 31(9), 2016: 647-660. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/mice.12203 Ma, Y., Lu, J.J.*, Zhang, W., Zhao, J. Development of a Comprehensive Model for Highway Bridge Maintenance Quality Evaluation. Transportation Research Record, no.2292, 2012: pp.150-159. DOI: http://dx.doi.org/10.3141/2292-18 会议论文 Zhang, W., and Ukkusuri, S.V.* Flexible Supply of App-based Taxi Services: Modeling the Driver Partners' Platform-Exiting Behaviors. IEEE ITSC 2019. Zhang, W., Honnappa, H., and Ukkusuri, S.V.* Modeling urban taxi service with e-hailings: a queueing networks approach. In The 23nd International Symposium on Transportation and Traffic Theory (ISTTT23), Lausanne, Switzerland, July 2019 Zhang, W., Kumar, D., and Ukkusuri, S.V.* Exploring the dynamics of surge pricing in mobility-on-demand taxi services. In 2017 IEEE International Conference on Big Data, Boston, USA, 2017. Zhang, W., Qian, X.,and Ukkusuri, S.V.*.The Evolution of Spatial-Temporal Patterns in Taxi Operation. In the 96th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington D.C., 2017. Zhang, W., Le, T., and Ukkusuri, S.V.* The spatial autoregressive simultaneous equation model for daily taxi and uber ridership. In the 96th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington D.C., 2017. Zhang, W., and Ukkusuri, S.V.*.How vacant taxi drivers find the next customer? Empirical findings on vacant taxi customer-search behaviors. In the 95th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington D.C., 2016. Zhang, W., Ukkusuri, S.V.*, and Lu, J.J.. Identifying the determinants of the empty taxi trip duration using limited geo-location data. In the 95th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington D.C., 2016. Lu, J.J.*, Zhang, W., Sheng, F. BPANN Model Development for Predicting Speed Standard Deviation to Evaluate Safety Performance on Freeway Exit Ramps. In the 91st Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington D.C., 2012.

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