个人简介

男，博士研究生，教授，博士生导师、河北工业大学人工智能与数据科学学院基础教学部。中国计算机学会高级会员、IEEE 会员；美国佛蒙特大学和莱特州立大学访问学者（2009.8-2010.8, UVM; 2015.10-2016.10, WSU）、国家自然基金同行评议函评专家、教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家、天津市科委项目评审专家、北京市科委项目评审专家、校学术委员会委员。先后主持国家自然基金项目 2 项，第二研究人合作承担国家自然科学基金项目 3 项。第一作者或通信作者在包含IEEE Transactions on Cybernetics（IF:8.803，SCI 一区Top期刊）在内的国外顶级期刊及国内一级学报发表论文20余篇。先后主持获得天津市科技进步三等奖（2008年）；河北省优秀硕士论文指导教师（2014年和2015年和2018年）。指导多名硕士研究生，其中 3 名硕士研究生分别在2014年、2015年和2018年获评河北省优秀硕士学位论文；另外6名硕士研究生获得我校优秀硕士学位论文。研究方向：数据挖掘与机器学习 1.教育背景： 2003.09-2007.01：河北工业大学，电工理论与新技术专业，工学博士； 1999.09-2002.03：河北工业大学，计算机应用，硕士； 1991.09-1995.07：东北重型机械学院（原燕山大学），计算机应用，工学学士； 2.工作经历： 2018.03-至今：河北工业大学，教授，基础教学部主任； 2008.12-2018.03：河北工业大学，教授，基础教学部副主任； 2015.10-22016.10：美国莱特州立大学，访问学者； 2009.08-2010.08：美国佛蒙特大学，访问学者； 2003.12-2008.12：河北工业大学，副教授； 2000.12-2003.12：河北工业大学，讲师；

研究领域

数据挖掘与机器学习

申请或取得专利 （1）发明专利，分组密码加密解密的方法及其加密解密器，200510013807.x，排名第一，专利申请 主持或参加的科研项目 （1）国家自然科学基金面上项目（61976240）《基于网树的无重叠多维对比序列模式挖掘及其在序列分类中的应用》（2020年1月-2023年12月），负责人 （2）国家自然科学基金,基于间隙约束的序列模式挖掘关键技术及其在特征提取中的应用(项目编号：61673159)，2017.01.01-2017.12.31，负责人 （3）国家自然科学基金，软件bug仓库的优先级挖掘及其应用研究（项目编号：61370144），2014.01.01-2017.12.31，第二 （4）国家自然科学基金，面向网络用户群体的隐性收视行为挖1掘及其视频的个性化协同推荐研究（项目编号：61702157），2018.01.01-2020.12.31，第二 （5）河北省自然科学基金，基于网树的无序模式匹配问题的研究（项目编号：F2013202138），2013.01.01-2015.12.01，负责人 （6）河北省教育厅重点项目,网树求解具有间隙约束的近似模式匹配和模式挖掘（项目编号：ZH2012038），2012.07.01-2015.06.01，负责人

近期论文

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（1）武优西. NOSEP: Nonoverlapping Sequence Pattern Mining With Gap Constraints，IEEE Transactions on Cybernetics. 2018, 48(10): 2809-2822.（SCI 一区 TOP） （2）武优西. NETASPNO: Approximate strict pattern matching under nonoverlapping condition. IEEE Access. 2018, 6(1): 24350-24361 （SCI 一区 ） （3）武优西.Length-Changeable Incremental Extreme Learning Machine，Journal of Computer Science and Technology，2017,32(3)（SCI，CCF Rank B） （4）武优西. Strict pattern matching under non-overlapping condition，Science China Information Sciences，2017,60(1)（SCI，CCF Rank B） （5）武优西.Approximate Pattern Matching with Gap Constraints，Journal of Information Science，2016,42(5)（SCI二区& SSCI） （6）武优西. FP-ELM: An online sequential learning algorithm for dealing with concept drift. Neurocomputing. 2016, 207(26) （SCI 一区 ） （7）武优西. Strict approximate pattern matching with general gaps，Applied Intelligence，2015,42(3)（SCI 二区） （8）武优西. 周期性一般间隙约束的序列模式挖掘，计算机学报，2017,40(6)（EI）