研究领域
生态遥感
目前承担的主要科研项目及经费
1、河北省高等学校科学技术研究项目,河北省荒漠化土地时空演变及其分异规律研究,2018/1-2020/12,在研,第一
2、河北工程大学博士专项基金项目,河北省荒漠化土地时空分布研究,2018/6-2020/6,在研,第一
3、教育部人文社会科学研究项目,基于多元数据的京津冀地区城镇化-旅游业-生态环境时空演变及耦合关系研究,2018/7-2020/12,在研,第二
4、邯郸市科学技术研究与发展计划项目,基于遥感的邯郸市土壤重金属污染主控因子提取研究,2018/1-2019/6,在研,第三
5、河北省教育厅科学研究计划项目,京津冀地区农业干旱遥感监测模型构建与应用研究,2018/5-2020/12,在研,第四
6、邯郸市科学技术研究与发展计划项目,基于多源数据的综合干旱监测模型构建及其机理研究—以邯郸市为例,2017/11-2018/11,在研,第七
7、横向项目,基于无人机摄影测量技术的陶二矿三下采区沉陷变形监测研究,2017/10-2018/6,在研,第二
8、横向项目,峰峰集团有限公司羊东矿8266工作面深部开采沉降变形规律监测与研究,2018/6-2019/6,在研,第三
9、横向项目,峰峰集团有限公司羊东矿8467/8469工作面深部开采沉降变形规律监测与研究,2018/6-2019/6,在研,第三
10、横向项目,峰峰集团有限公司万年矿132157工作面地表沉降变形规律监测与研究,2017/11-2018/12,在研,第七
11、横向项目,采动覆岩运移及形变规律的相似材料模拟实验,2017/4-2019/7,在研,第七
主要科研成果
[1] “十二五”国家科技支撑课题,优良固沙植物材料筛选及其配套技术研究,2012/01-2016/12,300万元,验收,参与
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[1] Feng L, Jia Z, Li Q, et al. Spatiotemporal Change of Aeolian Desertification Land Distribution in Northern China from 2001 to 2015[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018, 46(10): 1555-1561. (SCI)
[2] Feng L, Jia Z, Li Q. The dynamic monitoring of aeolian desertification land distribution and its response to climate change in northern China[J]. Scientific reports, 2016, 6: 39563. (SCI)
[3] Feng L, Jia Z, Zhang J. The dynamic monitoring of corn planting area distribution in response to climate change from 2001 to 2010: a case study of Northeast China[J]. Geografisk Tidsskrift-Danish Journal of Geography, 2016, 116(1): 44-55. (SSCI)
[4] Feng L, Jia Z, Li Q, et al. Fractional vegetation cover estimation based on MODIS satellite data from 2000 to 2013: A case study of Qinghai province[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2016, 44(2): 269-275. (SCI)
[5] Zhang J, Feng L, Yao F. Improved maize cultivated area estimation over a large scale combining MODIS–EVI time series data and crop phenological information[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 94: 102-113. (SCI)
[6] Yao F, Feng L, Zhang J. Corn area extraction by the integration of MODIS-EVI time series data and China’s environment satellite (HJ-1) data[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2014, 42(4): 859-867. (SCI)
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