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个人简介

刘晓军 职称 教授 硕导 政治面貌 中共党员 办公室 机械楼401 2011年毕业于东南大学,获工学博士学位长期从事智能制造、先进制造理论及相关使能技术的集成和应用,包括基于全三维模型的机加/装配/铸造/钣金工艺设计技术、面向信息物理融合的装配集成与仿真技术、面向个性化产品的快速设计技术的研究。江苏省高档数控机床及成套装备创新中心副主任,中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员,机械工业自动化分会委员。他曾入选江苏省“青蓝工程”、“六大高峰”、“双创博士”等人才计划。先后获得省级科技进步二等奖2项。主持或参与自然基金、领域重点基金、总装预研及企业项目30多项,已发表学术论文50多篇,申请发明专利20多项。 学习经历 2001年-2005年,南京农业大学,工学院机械工程系,本科/学士 2005年-2006年,东南大学,机械工程学院,研究生/直博 2007年-2011年,东南大学,机械工程学院,研究生/博士 工作经历 2011年-2014年,东南大学,机械工程学院,讲师 2013年-2015年,东南大学,能源与动力学院,博士后 2014年-2019年,东南大学,机械工程学院,副教授 2019年-至今, 东南大学,机械工程学院,教授 教授课程 程序设计与算法语言Ⅰ 程序设计与算法语言Ⅱ 计算机综合课程设计 现代集成制造系统 获奖情况 2015年度江苏省科学技术奖 液化天然气深冷成套装备关键技术及其产业化 中国机械工业科学技术奖 液化天然气橇装式成套装备关键技术及其应用 科研项目 项目名称 项目类别 项目时间 工作类别 项目金额 全三维模型尺寸标注完备性检查及尺寸链自动生成方法 国家自然(社会)科学青年基金 2015-1-2017.12 项目独立或牵头、主持 240000 基于数字孪生的装配模拟仿真技术 领域基金重点项目 2018.1-2020.12 项目独立或牵头、主持 2000000 智能装配技术 共性技术项目 2017.1-2020.12 项目独立或牵头、主持 800000 微组装技术 共性技术项目 2017.1-2020.12 项目独立或牵头、主持 750000 面向工艺规划与车间调度集成的动态决策支持模型及其自适应性研究 苏州市科学技术局 2012.7-2015.7 项目独立或牵头、主持 80000 快速响应制造基础研究 总装预研基金 2011.1-2012.12 参与 800000 三维工艺规划与设计技术 总装预研项目 2011.1-2015.12 参与 2000000 设计制造综合集成与应用 总装预研项目 2011.1-2015.12 参与 1000000 工装设计与布局优化 总装预研项目 2011.1-2015.12 参与 1000000 专利 专利号 专利名称 专利类型 201410302287.3 斜面上凸起特征映射为制造特征体积的映射方法 授权 201410302523.1 一种基于相差轨迹的三维标注缺失尺寸查找方法 授权 201410302854.5 基于刚性体识别的三维尺寸完备性检测方法 授权 2014SR172230 面向补偿器类产品参数化设计软件 软件著作权 2013SR027919 三维装配工艺模型设计软件 软件著作权 2013SR052903 面向机加工的工序模板快速导入系统软件 软件著作权 2010SR057231 机床产品全生命周期集成管理系统软件 软件著作权 2008SR16086 基于特征识别的三维工艺设计软件 软件著作权

研究领域

1. 数字化设计与制造 2. 先进制造技术

近期论文

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[1]Xiaojun Liu, Jialu Xing, Yalong Cheng, Zhonghua Ni. An inspecting method of 3D dimensioning completeness based on the recognition of RBs. Journal of Manufacturing Systems, 2017,42:271-288 [2]Xiaojun Liu , Xiang Li, Jialu Xing, Huayu Chen, Zhonghua Ni. Integrating Modelling Mechanism for Three Dimensional Casting Process Model based on MBD. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 94(9-12): 3145-3462 [3]Xiaojun Liu, Zhonghua Ni, Jinfeng Liu, Yalong Cheng. Assembly process modeling mechanism based on the product hierarchy, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016,82()1-4):391-405 (WOS:000368080400031) [4]Liu X, Tang L, Yi Y, et al. Intelligent design based on holographic model using parametric design method[J]. Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing, 2018(3):1-15. [5]Xiaojun Liu, Zhonghua Ni, Xiaoli Qiu. Application of ant colony optimization algorithm in integrated process planning and scheduling. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016,84(1):393-404. (WOS: 000374403900031) [6] Xiaojun Liu, Yi Hong, Ni Zhonghua, Qi Jianchang, Qiu Xiaoli. Process planning optimization of Hole-making operations using ant colony algorithm. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013,69(1-4):753-769(SCI) [7] Xiaojun Liu, Hong Yi, Zhonghua Ni, Application of ant colony optimization algorithm in process planning optimization. Journal of Intelligent Manufacturing, 24(1), 1-13, 2013.(SCI) [8] Xiaojun Liu, Hong Yi, Zhonghua Ni, Xiaoli Qiu, Tingyu Liu.Recognizing 2.5D manufacturing feature using neural network. International Journal of Computer Application in Technology, 2010, 39(1-3): 19-26. (EI) [9]Yalong Cheng,Zhonghua Ni,Tingyu Liu Xiaojun Liu.An intelligent approach for dimensioning completeness inspection in 3D based on transient geometric elements. Computer-Aided Design, 2014(53):14-27. (SCI) [10]Jinfeng Liu, Xiaojun Liu, Yalong Cheng, Zhonghua Ni. An algorithm of mapping the protrusion feature on the slanting face to its manufacturing feature volume in the process planning, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, DOI 10.1007/s00170-015-6810-2. (SCI) [12]Liu J, Liu X, Ni Z, et al. A new method of reusing the manufacturing information for the slightly changed 3D CAD model[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2016:1-18.(SCI: 000368080400037) [13]Liu Jinfeng, Liu Xiaojun, Cheng Yalong, Ni Zhonghua. An approach to mapping machining feature to manufacturing feature volume based on geometric reasoning for process planning. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture [J] 2015:1-13. ( SCI ) [14]Liu J, Zhou H, Xiaojun L, et al. A flexible process information reuse method for similar machining feature[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016:1-13. [15][4] Jinfeng Liu, Honggen Zhou, Guizhong Tian, Xiaojun Liu, Xuwen Jing. Digital twin-based process reuse and evaluation approach for smart process planning[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 100(5-8):1619-1634. ( WOS:000458000100046) [16]Jinfeng Liu, Honggen Zhou, Xiaojun Liu, Guizhong Tian, Mingfang Wu. Dynamic Evaluation Method of Machining Process Planning Based on Digital Twin. IEEE Access, 2019(7).

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