个人简介
贾民平 教授
职称 教授
办公室 机械楼439室
学习经历
1987.9-1991.11，东南大学，机械工程学院，研究生/博士
1982.9-1985.2，南京工学院，动力工程系，研究生/硕士
1982.10-1982.7，南京工学院，动力工程系，本科/学士
1997.3-1997.12，Industry Department, University of Windsor, 加拿大，高级访问学者
1990.7-1991.7，日本爱知工业大学，机械工学科，联合培养博士
工作经历
1991.11- 东南大学机械工程学院，讲师（1992）、副教授（1994）、教授（2000）、博士生导师（2001）
1985.2-1987.8， 水电部苏州热工研究所，助理工程师
教授课程
机械工程测试与控制技术，本科课程（2006年国家精品课程，2013年国家级精品资源共享课）
故障诊断原理与方法，本科课程
机械故障诊断学，研究生课程
时间序列分析与系统辨识，研究生课程
智能故障诊断，博士生课程
获奖情况
江苏省科技进步二等奖1项
江苏省科技进步三等奖3项
教育部科技进步三等奖1项
国家教学成果二等奖1项
江苏省教学成果一等奖1奖
江苏省教学成果二等奖2奖
国家精品资源共享课1门
国家精品课程1门
江苏省优秀研究生课程、开放课程“机械故障诊断学”各1门
江苏省“333新世纪科学技术带头人培养工程”（二期）培养对象（第3层次，2003年入选）
江苏省“333跨世纪学术、技术带头人”培养对象（第3层次，1999年入选）
江苏省普通高度学校优秀青年骨干教师称号（1996年8月）
《测试技术》获江苏省精品教材，国家十二五、十一五，十五精品课程
《机械故障诊断学》教育部推荐全国研究生教材
科研项目
项目名称
项目类别
项目时间
工作类别
项目金额
高速旋转机械状态监测与集成诊断技术研究（2007AA04Z421）
国家高技术研究发展计划863
2007.10-2009.10
负责人
69万
机电系统远程监控与故障诊断技术的研究（2001AA423240）
国家高技术研究发展计划863
2001.10～2003.10
负责人
95万
基于PLM机群智能化工程机械（2003AA430010）
国家高技术研究发展计划重大项目
2003.1～2004.10
主要参与
380万
机群智能化工程机械（2001AA422013）
国家高技术研究发展计划重大项目
2001.10～2002.10
主要参与
80万
基于传感器优化布置与信息融合的质量监控研究（51075070）
国家自然科学基金
2010．01-2013.12
负责人
40万
基于球磨机筒体振动的料位检测理论与方法研究（50775035）
国家自然科学基金
2008.1-2010.12
负责人
33万
周期平稳信号分析及在故障诊断中应用的研究（50475078）
国家自然科学基金
2005.1-2007.12
负责人
30万
基于小波分析的进化谱理论及应用（59875013）
国家自然科学基金
1999.1-2001.12
负责人
14万
基于神经网络的非线性诊断辨识研究（59205041）
国家自然科学基金
1993.1-1995.12
负责人
6万
基于传感网的机电装备智能监控诊断成套装置研发及产业化（BA2010048）
江苏省科技成果转化项目
2010.10-2013.10
负责人
100万
轨道交通用高可靠性智能牵引整流变压器研发及产业化
江苏省科技成果转化项目
2010.10-2013.10
主要参加
75万
基于多传感器融合的大型起重机裂纹早期诊断的理论与方法研究
博士点基金项目
2014.01-2016.12
负责人
12万
机电设备状态检测与预警关键技术研究（BY2009152）
江苏省产学研创新资金计划
2009.10~2011.9
负责人
40万
国家自然科学基金，参与7项
企业委托项目20余项
专利
专利号
专利名称
专利类型
201110291290.6
振动监视保护装置的背板总线式结构及其通信控制方法
发明专利
200810243815.7
一体化多通道同步振动数据采集及监视与分析诊断装置
发明专利
200710131415.2
基于球磨机旋转筒体振动信号的料位检测方法及其检测装置
发明专利
200310106003.5
嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断装置
发明专利
研究领域
1. 机电设备远程监控与故障诊断 (Machine Monitoring and Fault Diagnosis)
2. 振动检测、分析及控制（Vibration Measurement, Analysis and Control）
3. 动态信号分析与处理（Dynamic Signal Analysis and Processing）
近期论文
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1.Kang He, Qingsong Xu, Minping Jia. Modeling and Predicting Surface Roughness in Hard Turning Using a Bayesian Inference-Based HMM-SVM Model. IEEE Transactions On Automation Science And Engineering，2015（SCI）
2.Zhuanzhe Zhao, Qingsong Xu, Minping Jia. Improved shuffled frog leaping algorithm-based BP neural network and its application in bearing early fault diagnosis. Neural Comput & Applic, publish online, 05 March 2015, DOI 10.1007/s00521-015-1850-y（SCI）
3.Qingsong Xu, Minping Jia. Model reference adaptive control with perturbation estimation for a micropositioning system. IEEE TRANSACTIONS ON Control Systems Technology. 22(1):352-359, 2014 （SCI）（EI: 20140217177991）
4.Jia, Yukun, Jia, Minping, Xu, Qingsong. A dual-axis electrostatically driven MEMS microgripper. International Journal of Advanced Robotic Systems, v 11, November 24, 2014 （SCI）(EI: 20144900299869)
5.Jiang, Yu, Xu, Feiyun. Xu, Bingsheng, Jia, Minping, Hu, Jianzhong,Gallego, Antolino. Simulation and experimental investigation on the AE tomography to improve AE source location in the concrete structure. Mathematical Problems in Engineering, v 2014, 2014
6.Ziqiang Chi, Minping Jia, Qingsong Xu. Fuzzy PID Feedback Control of Piezoelectric Actuator with Feedforward Compensation. Mathematical Problems in Engineering, v 2014, 2014 （EI: 20144900274847）
7.Xu, Qingsong, Wong, Pak-Kin, Jia, Minping, Zhang, Chengjin, Yen, Ping-Lang. Engineering applications of intelligent monitoring and control 2014. Mathematical Problems in Engineering, January 15, 2015,（SCI） (EI: 20150600493828)
8.何康，贾民平，赵转哲. Sensor deployment based on attribute hierarchical model considering heterogeneity to diagnose single station manufacturing system. 机械工程学报, 50（24）：17-23, December 20, 2014 （EI: 20150500481994）
9.Wang, Haijun, Xu, Feiyun, Zhao, Jun'ai, Jia, Minping, Hu, Jianzhong, Huang, Peng. Bispectrum feature extraction of gearbox faults based on nonnegative Tucker3 decomposition with 3D calculations. Chinese Journal of Mechanical Engineering (English Edition), 26(6):1182-1193, 2013 （SCI）(EI: 20135217144131)
10.Zhuanzhe Zhao, Minping Jia, Kang He. Approach of Combination of Weighted Evidence Based on Evidential Closeness Degree and Its Application. Advanced Materials Research, 2013,630:377-382 (EI: 20130615997084)
11.Kang He, Minping Jia, Zhuanzhe Zhao. Quality Monitoring of Surface Roughness and Roundness Using Hidden Markov Model. Advanced Materials Research, 2013,630:308-341 (EI:20130615997070)
12.Kang He, Minping Jia, Zhuanzhe Zhao, Rong Wang. Sensor Optimization for Cutting Status Monitoring in Single Manufacturing Unit. Advanced Materials Research, 2012(569) :636-639 (EI:20124715701649)
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15.Heng Wang, Minping Jia, Peng Huang. A study on a new algorithm to optimize ball mill system based on modeling and GA[J]，Energy Conversion and Management, 51(4), pp 846-850, 2010.(EI,SCI收录)
16.Huang Peng, Jia Minping, Zhong Binglin. Investigation on measuring the fill level of an industrial ball mill based on the vibration characteristic of the mill shell [J]. Minerals Engineering 2009, 22(14): 1200-1208. （SCI）（EI: 20093712301995）
17.Jiang Quansheng, Jia Minping, Hu Jianzhong, Xu Feiyun. Machinery fault diagnosis using supervised manifold learning [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2009, 23(7): 2301-2311. (SCI: 000267913800016; EI: 20093012214514)
18.Jiang Quansheng, Jia Minping, Hu Jianzhong, Xu Feiyun. Modified laplacian eigenmap method for fault diagnosis [J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2008, 21(3):90-93. (SCI: 000263228100017; EI: 20083011401832)
19.Mathematical Problems in Engineering： Engineering Applications of Intelligent Monitoring and Control 2014, 专刊副主编
京公网安备 11010802027423号