徐洁 - 广东工业大学

个人简介

教育背景： 2009.03-2013.01 南京理工大学模式识别与智能系统　博士 2005.09-2008.06 中山大学应用数学　硕士 1998.09-2002.06 华南师范大学数学教育与应用数学专业学士工作经历： 2016.04-至今，广东工业大学自动化学院，青年百人特聘副教授 2018.03-2018.09　香港理工大学访问学者 2014.03-2016.04 广东工业大学博士后流动站承担教学工作： 2016-2017学年　系统工程　32学时 2018-2019学年　模式识别　32学时代表性论著科研项目： 1、国家自然科学基金(面上项目)：强稀疏非负矩阵分解下的特征学习，研究期限：2018年1月至2021年12月(主持)。 2、国家自然科学基金(青年科学基金)：基于L2，1范数的稀疏鉴别子空间学习，研究期限：2014年1月至2016年12月(主持)。 3、博士后基金（一等资助）：鲁棒的一致稀疏鉴别特征提取及识别研究，研究期限：2014年8月至2016年2月(主持)。 4、博士后基金（特别资助）：面向子空间学习的一致稀疏非负矩阵分解理论与算法研究，研究期限：2015年8月至2016年12月(主持)。 5、国家自然科学基金(面上项目)：基于稀疏性理论的图像特征抽取和识别方法研究；研究期限：2010年1月至2012年12月 (参与)。

研究领域

智能信息处理，机器学习

近期论文

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[1]Jie Xu, Jian Yang* ，Zhihui Lai. “K-local Hyperplane Distance Nearest Neighbor Classifier Oriented Local Discriminant Analysis”. Information Sciences. Vol. 232, pp: 11 -26, 2013. [2]Jie Xu, Jian Yang*. “Median-mean Line based Discriminant Analysis”. Neurocomputing, 2014, vol. 123, 233-246. [3]Jie Xu, Jian Yang*.“A nonnegative sparse representation based fuzzy similar neighbor classifier”. Neurocomputing. Vol. 99, Issue 1, pp: 76-86, 2013. [4]Jie Xu*, Jun Yin. “Kernel least absolute shrinkage and selection operator regression classifier for pattern classification”. IET Computer Vision, Volume 7, Issue 1, February 2013, pp. 48-55. [5]Jie Xu*, Jian Yang. “Mean representation based classifier with its application”. IET Electronics Letters, Vol. 47, Issue 18, pp: 1024-1026, 2011. [6]Jie Xu*, Shengli Xie.“Optimized projections for nonnegative linear reconstruction classification”, Neurocomputing, 2016, vol. 173, 1743-1751. [7]Jie Xu*, Shengli Xie.“Recursive locality preserving projection for feature extraction”, Soft Computing. October 2016, Volume 20, Issue 10, pp 4099–4109 [8]Jie Xu*, Zhenghong Gu，Kan Xie. Fuzzy local mean discriminant analysis for dimensionality reduction, Neural Processing Letters，December 2016, Volume 44, Issue 3, pp 701–718 DOI: 10.1007/s11063-015-9489-3 [9]Jie Xu*, Shengli Xie. Wenkang Zhu “Marginal patch alignment for dimensionality reduction”，Soft Computing, 2017, Volume 21, Issue 10, pp 2347-2356 .