个人简介
2005/9 - 2008/12，华南理工大学，信号与信息处理，博士
2002/9 - 2005/07，华南理工大学，通信与信息系统，硕士
1985/9 - 1989/07，大连理工大学，应用数学，本科，理学学士
主要荣誉：
获奖项目：盲信号分离理论与神经网络方法，广东省人民政府，广东省科学技术奖一等奖（排名5），2008年。
主持或参加科研项目（课题）：
1. 国家自然科学基金重点项目，61333013，稀疏元分析理论及其在欠定盲卷积混叠信号处理中的关键问题研究，2013年1月2016年12月，参加。
2. 广东省教育部产学研项目，2011A090200088，基于北斗/GPS 双系统高精度测绘终端研制及产业化，2011年1月~2012年12月，100万元，主持（负责人之一）。
3. 广东省科技计划工业攻关项目，2010B010600010，低成本高清数字双向机顶盒，2010年1月~2011年12月，8万元，主持。
4. 国家自然科学基金面上项目，60874061，非负矩阵分解及盲信号处理中的应用。2008年1~2009年12月，参加。
5. 国家自然科学基金面上项目，60674033，非独立盲源信号分离研究，2006年1月~2007年12月，参加。
6. 国家自然科学基金面上项目，60774094，稀疏盲信号分离中基础问题的理论研究” 2007年1月~2008年12月，参加。
7. 国家自然科学基金（广东联合基金）项目，数字家庭无线网络中若干智能信息处理理论与技术研究，U0635001，2006年1月~2008年12月，参加。
近期论文
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一、期刊论文
[1] 肖明,高峰,孙功宪,谢胜利.经时频掩码的欠定混叠信号的盲提取，通信学报,2012,(8):77-84。
[2] 肖明，谢胜利，傅予力:基于超平面法矢量的欠定盲信号分离算法，自动化学报，2008,32(2),142-149。
[3] 肖明，谢胜利，傅予力: 欠定情形下语音信号盲分离的时域检索平均法。中国科学 E辑: 信息科学 2007年 第37卷 第12期: 2007 37(012):1564- 1575。
[4] 肖明，谢胜利，傅予力: “基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离”，电子学报，2007,35(12), 2279-2283。
[5] 肖明，谢胜利，傅予力：卷积混叠盲信号分离的一种线性化方法，华南理工大学学报（自然科学版），2005，33（3），34-39。
[6] M. Xiao, S. L. XIE& Y. L. FU:Searching-and-averaging method of underdetermined blind speech signalseparation in time domain. Sci China Ser F-Inf Sc I 2007.10，2007 Vol. 50(5): 771-782.
二、会议论文
[1]M. Xiao , F. Q. Wang, J. P. Xiong. ATwo-Step Blind Extraction Algorithm of Underdetermined Speech Mixtures. LectureNotes in Computer Science. Springer Berlin / Heidelberg. ISSN 0302-9743 (Print)1611-3349 (Online). Volume 5264/2008, Advances in Neural Networks - ISNN 2008.
[2] M. Xiao ,S. L. XIE & Y. L. FU，StatisticallyNon-sparse Decomposition of Two Underdetermined Audio Mixtures. 2008International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2008). 2008 IEEE WorldCongress on Computational Intelligence (WCCI 2008),459-463.
[3] M. Xiao, R. H. Li,: A Novel Approach ofEstimating Mixing Matrix in Underdetermined Blind Source Separation UsingWavelet Coefficients. DYNAMICS OF CONTINUOUS DISCRETE AND IMPULSIVESYSTEMS-SERIES A-MATHEMATICAL ANALYSIS 13: 1488-1491 Part 3 Suppl. S, DEC 2006.
[4] M. Xiao ,S. Xie, and Y. Fu: A statistically sparse decompositionprinciple for underdetermined blind source separation. Proceedings of 2005International Symposium on Intelligent Signal Processing and CommunicationSystems. ISPACS 2005,165-168.
[5]M. Xiao ,S. Xie, and Y. Fu: A novel approach for underdetermined blind sourceseparation in the frequency domain. ADVANCES IN NEURAL NETWORKS. Lecture Notesin Computer Science 3497: (2005), 484-489.
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