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个人简介

个人简历 2002.09-2006.06盐城师范学院本科 2006.09-2009.03南京航空航天大学硕士 2009.11-2014.09芬兰阿尔托(Aalto)大学博士 2014.10-2016.09瑞典乌普萨拉(Uppsala)大学博士后 2016.10-至今南京邮电大学理学院 主要成果 主要研究反推(Inference)问题,其中包括: 1. 对动态伊辛模型中相互作用的重构方法研究(如平均场方法以及由数据驱动的最大似然法)及其在复杂系统(如大脑神经元网络以及股票交易网络等)中的应用。这些研究结果发表在Physical Review E、Physical Review Letters以及Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment等期刊上。 2. 利用机器学习以及统计学习方法反推两组高维图像(如鱼脑的CT扫描图像)中可能存在重大差异的大脑区域,旨在揭示在不同选择条件(自然选择/人工选择)对鱼脑各个子区域演化的影响。这些研究结果将发表在影响力较高的杂志期刊上。 研究项目 1. 国家自然科学基金重点项目,10635040,基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究,2007/01-2009/12, 150万元,已结题,参与。 2. 芬兰杰出教授项目,129024,统计物理,分布系统和计算生物,2008/10-2013/12,56万欧元,已结题,参与。 3. Knut and Alice Wallenberg (KAW)基金, 2013.0072, 社会行为和大脑结构之间的联系,2013/01-2018/12, 2千3百万瑞典克朗,在研,参与。 荣誉奖励 1. 2004年荣获“江苏省政府奖学金” 2. 2014年荣获“2014年度国家优秀自费留学生奖学金”

研究领域

1. 自旋玻璃及其在复杂系统中的应用 2. 机器学习方法在图像处理等方面的应用

近期论文

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[1] H.-L. Zeng, M. Alava, E. Aurell, J. Hertz, and Y. Roudi. Maximum likelihood reconstruction for Ising models with asynchronous updates. Physical Review Letters 110, 210601 (2013). [2] H.-L. Zeng, E. Aurell, M. Alava, and H. Mahmoudi. Network inference using asynchronously updated kinetic Ising model. Physical Review E 83 041135 (2011). [3] H.-L. Zeng, R. Lemoy, and M. Alava. Financial interaction networks inferred from traded volumes. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, P07008 (2014). [4] H.-L. Zeng, J. Hertz, and Y. Roudi. L1 regularization for reconstruction of a non-equilibrium Ising model. Physica Scripta 89, 105002 (2014). [5] H.-L. Zeng, C.-P. Zhu, Y.-D. Guo, A. Teng, J. Jia, H. Kong, R. Zhou, J.-P. Yang, and S.-Q. Li. Power-law spectrum and small-world structure emerge from coupled evolution of neuronal activity and synaptic dynamics. Journal of Physics: Conference Series, 012023 (2015).

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