当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 陈中明

个人简介

2006年9月至2010年6月,就读于西南交通大学信息与计算科学专业,获理学学士学位;2010年9月至2015年6月,就读于南开大学计算数学专业,获博士学位,期间与香港理工大学联合培养一年,2015年11月至2016年11月在香港大学做博士后,2016年12月入职杭州电子科技大学。 代表性科研项目 国家自然科学基金青年项目,11701132,基于Tensor Train分解的两类张量优化问题的研究及其应用,2018/01-2020/12,在研,主持。 主要荣誉 优秀骨干教师支持计划,杭州电子科技大学,2018年01月

研究领域

主要研究方向为张量优化、变分不等式和张量特征值互补问题及其在信号/图像处理、系统仿真、机器学习等领域中的应用。

近期论文

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Z. Chen, K. Batselier, J.A.K. Suykens and N. Wong, “Parallelized Tensor Train learning of polynomial classifiers”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning, 29(10): 4621-4632, 2018. K. Batselier, Z. Chen and N. Wong, “A Tensor Network Kalman filter with an application in recursive MIMO Volterra system identification”, Automatica, 84: 17-25, 2017. K. Batselier, Z. Chen and N. Wong, “Tensor Network alternating linear scheme for MIMO Volterra system identification”, Automatica, 84: 26-35, 2017. Z. Chen, J. Liu, L. Qi, Q. Zheng and W. Zou, “An irreducible function basis of isotropic invariants of a third order three-dimensional symmetric tensor”, Journal of Mathematical Physics, 59: 081703, 2018. Z. Chen, Q. Yang and L. Ye, "Generalized eigenvalue complementarity problem for tensors", Pacific Journal of Optimization, 13(3): 527-545, 2017.

学术兼职

《Mathematical Review》评论员

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