个人简介
现任广东工业大学教授（二级），博士研究生导师，国务院政府特殊津贴专家，南粤优秀教师，广东省跨世纪人才“千百十”工程国家级培养对象，智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心主任，广东省信息物理融合系统重点实验室主任，中国航天系统院钱学森创新委员会副主任。先后主持（参加）各类项目130多项。其中国家和省部级重要科研项目50余项，其中国家自然科学基金重点项目3项，面上项目1项；国家重点研发计划项目2项；广东省自然科学基金重点项目、面上项目、团队项目各1项；广东省应用型研发专项1项、广东省重大科技专项5项、粤港关键领域重大招标项目3项、广东省科技计划项目30余项。企业科研项目50项，其中重大科研项目（100万以上）40项，项目成果取得了较好的社会效益和经济效益。科研成果2010年获广东省科学技术奖一等奖1项(排名第一)、2013年获广东省科学技术奖二等奖1项(排名第一)。发表学术研究论文300余篇，出版教材3部。授权发明专利21件，取得软件版权20余项。指导硕士研究生160名，博士生15名，博士后11名, 其中有4位硕士研究生获南粤优秀研究生。主持广东省高等学校省级精品课程1门；主编国家“十一五”规划教材1部。承担了省级教改项目2项；教学成果获广东省高等学校省级教学成果奖一等奖1项（排名第一），二等奖1项（排名第一）。长期招聘博士、博士后与优秀青年教师，欢迎联系。
知识产权：
1. 一种制造物联网中的传感网拓扑优化方法, ZL 201410609329.8,发明专利, 2017
2. 一种带状无线传感器网络数据路由方法, ZL 201310292475.8, 发明专利,2016
3. 一种网状网络节点定位方法, ZL 201210507261.3,发明专利, 2015
4. 一种自适应退避机制的RFID防碰撞方法, ZL 201210504711.3,发明专利, 2017
5. 一种水火弯板横纵曲率成型评价方法, ZL 201510325550.5,发明专利, 2017
6. 一种基于表面向量斜率差值比的水火弯板成形评价方法，ZL 201410715061.6，发明专利，2017
7. 一种水火弯板角变形量测量方法及系统, ZL 201410609808.X,发明专利, 2017
8. 一种基于高斯曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法，ZL 201410709763.3，发明专利，2017
9. 一种瓦楞纸板涂浆机, ZL201110437290.2,发明专利, 2014
10.一种水火弯板智能机器人路径规划方法, ZL 201110286139.3,发明专利, 2013
11.一种水火弯板机多轴运动控制系统, ZL 200810198914.8,发明专利, 2012
12.一种计算机辅助水火弯板加工方法, ZL 200810198915.2,发明专利, 2011
13.一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统及其控制方法,发明专利, ZL200910039497.7, 2011
14.一种基于变频调速技术的纸浆模塑烘干线及其生产工艺,发明专利, ZL20081029652.2，2009
科研项目：
1. 重要科研平台
1) 智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心
2) 广东省信息物理融合系统重点实验室
3) 广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术研究开发中心
2. 物联网与信息物理融合系统
1) 智能制造物联网的数据感知、传输和海量数据处理，国家自然科学基金-广东联合基金项目,2013-2016，结题
2) 智能制造物联网络自组织弹性增强策略研究，国家自然科学基金,2017，在研
3) 制造物联网协同感知的服务组合优化模型与寻优算法研究，国家自然科学基金，2016，在研
4) 智能制造物联网弹性可靠无线多跳高速传输网络关键技术研发与应用，广东省省级科技计划项目，2017，在研
3. 工业过程大数据、工控系统安全
1) 车辆多维特征识别与速通式安检技术研究，国家重大研发计划,2016，在研
2) 电站锅炉减碳大数据分析研究，南方电网科技计划项目,2015，在研
3) 工业控制设备网络安全防御技术开发项目，南方电网科技计划项目,2015，在研
4) 广州地铁维护维修大数据分析研究与应用，广州地铁科技计划项目,2015，在研
4. 智能装备与机器人系统
1) 复杂构件智能焊接机器人研发与产业化，广东省应用型科技专项，2015，在研
2) 基于太赫兹成像技术的城市轨道交通安检装备研制，广东省应用科技专项，2016，在研
3) 船体外板加工成型智能机器人研制及产业化，省部产学研结合项目，在研
4) 变压器铁芯智能叠片机器人核心技术研发与应用示范，广东省科技计划项目,2016,在研
5. 智能制造与知识自动化
1) 工业过程数据实时获取与知识自动化，国家自然科学基金-广东联合基金项目，2017，在研
2) 面向船舶产品的智能制造集成平台研究及产业化，广东省省级科技计划项目，2016，在研
3) 汽车零配件生产全流程智能制造物联网系统，粤港共性技术招标项目，2015，在研
主要荣誉：
1.“面向节能降耗的复杂工业关键工艺过程效能优化控制”，2010年获广东省科技进步一等奖，排名第一
2.“高性能传感器网络及其信息物理融合系统”，2013年获广东省科技进步二等奖，排名第一
3. “产学研结合卓越型创新人才培养模式研究与实践”, 2013获第七届广东省高等学校省级教学成果奖，二等奖，排名第一。
4. “依托科研优势，高素质创新人才培养模式的研究与实践”，2010获第六届广东省高等学校省级教学成果奖，一等奖，排名第一
研究领域
物联网与信息物理融合系统；
工业过程大数据；
工业控制系统安全；
智能装备与机器人系统；
智能制造与知识自动化；
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3. Jun Liu, Lianglun Cheng, Tao Wang, Jianghua Wang. Sparse Deployment Scheme in Mobile Sensor Networks with Prioritized Event Area. International Journal of Communication Systems, SCI, Luo Shiliang, Cheng Lianglun, Ren Bin. Practical swarm optimization based fault-tolerance algorithm for the internet of things, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 8(4), pp 1178-1191, 2014
4. Luo S, Lu X, Cheng L. TSOIA: An efficient node selection algorithm facing the uncertain process for Internet of Things[J]. Journal of Network and Computer Applications, 2013, 36(2): 738-743. SCI
5. Bin Ren, LiangLun Cheng. A Novel Smooth Support Vector Regression Based On Taylor Formula. Information- An International Interdisciplinary Journal, 2012,15(1): 23-32. SCI
6. Wang Tao, Cheng Lianglun. Energy-aware service composition algorithms for service-oriented heterogeneous wireless sensor networks, International Journal of Distributed Sensor Networks, Volume 2014, Article ID 217102. SCI
7. Wang Tao, Lianglun Cheng. A Context-Sensitive Service Composition Framework for Dependable Service Provision in Cyber-Physical Systems, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2017, SCI.
8. Wang Tao, Cheng Lianglun.Robust collaborative mesh networking with large-scale distributed wireless heterogeneous terminals in industrial cyber-physical systems, International Journal of Distributed Sensor Networks, September 2017, SCI.
9. Zhuowei Wang, Lianglun Cheng, Wuqing Zhao. An architecture-level GPU energy model. Concurrency and Computation:Practice and Experience[J]. 2016(28):2795-2810.（SCI）
10.Xu Jinxiong, Lianglun Cheng. Evaluation Method for Ship Hull Plates’ Process Molding, Journal of Ship Production and Design, Accepted. DOI: 10.5957 (SCI)
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