当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 郑荣宝

个人简介

1998年毕业于福建师范大学地理系,获学士学位;2005年6月于福建师范大学地理科学学院获硕士学位;2008年6月于中山大学地理科学与规划学院获得博士学位。2008年7月调入广东工业大学管理学院任教,主要从事土地利用规划、土地整理与复垦、遥感与GIS在方面应用等教学与科研工作。主持的项目有:国家自然科学青年基金—基于生态位与多智能体的土地资源优化配置与模拟(编号:41001054)、广东省哲学社会科学基金—珠三角土地利用效益评价与预警研究(编号:090-23)、广东工业大学博士基金“广州市耕地价值再估算”(083053)等,主持横向课题多项。参与的主要项目有:国家自然科学基金项目“经济快速发展地区土地资源安全预警研究—以广州市为例”(40771003)、教育部科学技术研究重点项目“珠江三角洲地区土地利用时空演变及其环境效应研究”(108171)等; 近年来在各类核心期刊上发表论文十余篇,其中发表在地理学报、自然资源学报、地理科学、资源科学、国土资源遥感等杂志均有佳作。出版专著一本。 教育背景 1994.09-1998.07 福建师范大学地理系本科 2002.09-2005.07 福建师范大学地理科学学院硕士 2005.09-2008.07 中山大学地理科学与规划学院博士 出版的专著: (1)《经济快速发展地区土地资源安全评价与预警研究》(中国大地出版社,2011年4月出版,刊号:978-7-80246-424-7) 纵向和横向科研项目 纵向项目: 1、广东省哲学社科基金项目“珠三角土地利用效益评价与预警研究(090-23)”;主持者。 2、国家自然科学基金青年项目“基于生态位与多智能体的土地资源优化配置与模拟(41001054)”;主持者。 3、国家自然科学基金面上项目“经济快速发展地区土地资源安全预警研究—以广州市为例”(40771003),主要完成者; 4、教育部科学技术研究重点项目“珠江三角洲地区土地利用时空演变及其环境效应研究”(108171),参与者。 横向项目: 1、广州市农用地分等、定级与估价:主要参与者,2005年8月至今,负责资料收集、数据入库、系统运行、成果报告编写等主要工作; 2、广州市土地利用总体规划修编专题二(城市生态适宜性及农用地开发利用研究):主要参与者,2005年8月至今,负责项目技术报告撰写,资料收集、数据处理,负责农用地开发利用研究部分内容以及工作报告撰写; 3、东莞市土地利用空间管制策略研究:参与者,2006年6月至2006年10月,负责生态用地空间分区与整合部分; 4、东莞市土地资源承载力极限与保护利用研究:主要参与者,2006年7月至2006年10月,负责技术报告撰写,资料收集、数据入库与分析,工作报告统稿; 5、关于东莞市土地资源保护利用研究的综合报告:主要参与者,2006年7月至2006年8月,单独完成全文撰写,报告成果已上报东莞市政府; 6、广东佛山市南海区土地利用变更数据调查:参与者,2006年11月,协助室内数据入库; 7、珠海市白蕉镇土地利用总体规划:参与者,2007年8月至今,协助数据处理。 获奖情况 2008年自然资源学会土地资源专业委员会优秀论文奖; 2011年中国土地学会优秀论文奖。 教学情况 土地利用规划学、区域分析与区域规划、物业管理实务与法规

研究领域

土地利用规划、土地整理与复垦、“3S”技术在土地中应用

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

(1) 郑荣宝,刘毅华,董玉祥.基于主体功能区划的广州市土地资源安全评价[J].地理学报,2009,64(6):654-664. (2) 郑荣宝,董玉祥,陈梅英.基于GECM与CA+ANN模型的土地资源优化配置与模拟[J].自然资源学报,2012,27(1):1-13. (3) 郑荣宝,刘毅华,董玉祥.广州市土地资源安全预警研究[J].资源科学, 2009, 31(8): 1362-1368. (4) 郑荣宝,庄剑顺,张金前.广州市土地利用与NDVI变化的关联分析[J].国土资源遥感,2008,76(2):102-108. (5) 郑荣宝,刘毅华,董玉祥.广州市土地安全预警系统与RBF评估模型的构建[J].地理科学,2007,27(6):774-778. (6) 郑荣宝,陈美招.广州市建设用地集约利用评价与预警研究[J].土壤通报,2012,43(1):107-113. (7) 郑荣宝,陈梅英,陈美招.广州市花都区建设用地扩展的时空特征及驱动因素分析[J].热带地理,2012,32(1):31-36. (8) 陈梅英,刘毅华,董玉祥,郑荣宝.基于逐步宽容约束法的广州市花都区土地利用优化配置研究[J].中山大学学报(自然科学版),2011,50(1):138-142.

推荐链接
down
wechat
bug