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个人简介

2001-2010年期间,就读于武汉大学土地资源管理专业,在武汉大学“数字制图与国土信息应用工程国家测绘局重点实验室”和“地理信息系统教育部重点实验室”进行过长期学习、研究;2010年以来,任教于广东工业大学公共管理系;2017-2018年期间,受学校委派,赴香港中文大学太空与地球信息科学研究所访问学习;现任广东省遥感与地理信息系统学会会员、IEEE(电气和电子工程师协会)会员。 主要从事城市遥感智能解译与动态监测、大数据多目标城市分区、3S集成技术及应用、土地信息系统建设、产权产籍制度、土地规划与评价等教学与科研工作。多次参与973、863等国家重大项目,并参与过土地调查与规划信息系统建设、全国土地2调、3调等相关的横向课题。近年来主持国家自然科学基金项目《地学知识协同蚁群智能计算的土地利用高分辨率遥感影像分类》、参与广州市科技计划项目《融合高分辨率遥感影像图谱特征的城市不透水面提取及示范应用》 等。目前,担任一项“国防科工委的”专项子课题的技术咨询工作,即国务院《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》16个重大专项之一《高分辨率对地观测系统重大专项》的子课题《GF-7卫星建筑模型构建及真正射影像生产技术》。同时,在《ISPRS International Journal of Geo-Information》、《测绘学报》、《武汉大学学报》、《测绘通报》、《测绘科学》、《测绘工程》、《地理与地理信息科学》、《Geo-spatial Information Science》等期刊上发表学术论文20余篇,多篇文章被高次引用。 教育背景 2017.09-2018/06,香港中文大学,太空与地球信息科学研究所,访问学者 2007.09-2010/06,武汉大学资源与环境科学学院,国土资源管理系,博士 2005.09-2007.06,武汉大学资源与环境科学学院,国土资源管理系,硕士 2001.09-2005.06,武汉大学资源与环境科学学院,国土资源管理系,学士 纵向和横向科研项目 纵向: 1、国务院《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》16个重大专项之一《高分辨率对地观测系统重大专项》项目,GF-7卫星建筑模型构建及真正射影像生产技术,2018/12-2020,技术咨询与合作 2、广州市科技计划项目,201504291602178,融合高分辨率遥感影像图谱特征的城市不透水面提取及示范应用,2016/01-2018/12,参与 3、国家自然科学基金青年项目,41301377,地学知识协同蚁群智能计算的土地利用高分辨率遥感影像分类,2014/01-2016/12,主持 4、国家自然科学基金青年项目,41201542,基于“3S”技术的滑坡灾害风险评估与预警研究,2013/01-2015/12,参与 5、校级博士启动项目,基于土地利用空间知识挖掘的高分辨率遥感影像分类 ,2012/01-2014/-1,主持 6、湖北省国土资源科研项目,HBJZ-2007-0531,3S集成综合技术在土地调查与评价中的应用,2007/09-2009/04,参与 7、国家重点基础研究发展计划(973计划)项目,《对地观测数据-空间信息-地学知识转化机理》子课题《高分辨率遥感影像智能解译与目标识别》,2007/09-2010/12,参与 8、国家高技术研究发展计划(863计划)项目,面向土地利用的时空多尺度数据挖掘,2008/09-2009/10,参与 横向: 1、“第二次全国土地调查”子项目 湖北省襄樊市土地调查,2007/03-2008/12,参与 2、广东省农用地分等定级估价,2005/01-2009/12,参与 3、湖北省土地利用总体规划修编(2006-2020),2004/01-2008/12,参与 获奖情况 多次获得广东工业大学和管理学院先进科技工作者、教学优秀奖、指导毕业论文创新奖、教学管理先进奖、优秀班主任等奖励; 2016带领“互联网+用户体验”生态旅游实践团队参加“印象辽宁•梦想中国”全国大学生暑期实践专项活动,该项目获2016年全国大学生暑期专项实践活动优秀成果奖、广东工业大学暑期“三下乡”社会实践“优秀实践队”、“优秀调研报告”、大中专学生“三下乡”社会实践“千校千项”成果遴选“最具影响好项目”奖,获《辽宁日报》采访报道。 教学情况 遥感技术与应用、遥感信息提取、地籍管理、房地产经济学、3S技术土地调查综合实习

研究领域

城市遥感智能解译与动态监测、大数据多目标城市分区、3S集成技术及应用

近期论文

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[1] LAN Zeying, LIU Yang, Study on Multi-Scale Window Determination for GLCM Texture Description in High-Resolution Remote Sensing Image Geo-Analysis Supported by GIS and Domain Knowledge. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018.05, 7(5): 150-175. [2] 兰泽英, 刘洋. 领域知识辅助下基于多尺度与主方向纹理的遥感影像土地利用分类. 测绘学报, 2016, 45(8): 973-982. [3] 兰泽英, 刘洋. 乐安河流域土壤重金属含量高光谱间接反演模型及空间分布特征研究. 地理与地理信息科学, 2015.5, 31(3): 26-31. [4] 兰泽英, 刘洋, 唐祥云. 基于混合熵模型的遥感分类不确定性的多尺度评价方法研究. 测绘学报, 009.02, 38(1): 82-87. [5] 刘洋, 兰泽英, 刘耀林. 基于多目标遗传优化的等值区域图分级算法研究. 测绘学报, 2010.04,39(2): 213-219. [6] LAN Zeying, LIU Yang, A Multi-Objective Optimization Decision Model Assisting the Land-use Spatial Districting under Hard Constraints. IHMSC2015. 2015.8. [7] 兰泽英, 刘洋. 一种基于空间知识分析的影像纹理尺度提取算法. 测绘科学. 2013.3, 38(2): 109-113. [8] 兰泽英, 刘洋. 广州市黄花岗数字社区的设计与实现. 测绘工程. 2012.12, 21(6): 38-42. [9] LAN Zeying, Zhang Bao. Establishment and analysis of global gridded Tm-Ts relationship model. Geodesy and Geodynamics. 2016.3:1-7. [10] LAN Zeying, LIU Yanfang, Chen Dan,Extraction of Land-use Information within Rural Residential Area from High-resolution RS Images,International Conference on Earth Observation Data Processing and Analysis, December 28-30, 2008. [11] LAN Zeying, LIU Yanfang, Tang Xiangyun, Liu Gang, Uncertainty Research of Remote Sensing Image Classification based on Hybrid Entropy Evaluation Model. The 16th International Conference on Geoinformatics(Geoinformatics2008), Guangzhou, June 27-29, 2008. [12] 兰泽英. 土地管理学科的遥感课程教学改革. 地理空间信息. 2016, 14(2):99-101. [13] 陈德权, 兰泽英, 李玮麒. 耦合居民生态需求的广东省陆域生态安全格局构建. 生态与农村环境学报. 2019, 7. [14] 陈德权, 兰泽英, 李玮麒. 基于POI数据的城市中心体系识别与边界提取——以长沙市中心六区为例. 现代城市研究. 2019, 8.

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