李旭 - 东北大学 - 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

个人简介

教育经历（1）.2005/03–2009/01，东北大学，材料加工工程，博士，导师：张殿华。（2）.2002/09–2005/03，东北大学，材料加工工程，硕士，导师：张殿华。（3）.1998/09–2002/07，东北大学，材料科学与工程，学士。研究工作经历（1）.2019/01-至今，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，教授；（2）.2017/01-2018/12，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，副教授；（3）.2011/08-2015/02，唐山钢铁有限责任公司，博士后，合作导师：张殿华、于世川；（4）.2009/01-2016/12，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，讲师；（5）.2005/07-2009/01，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，助教。科技奖励（1）.2023年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖一等奖，1/15；（2）.2023年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖二等奖，3/10；（3）.2023年获中国金属学会第十三届冶金青年科技奖；（4）.2022年获辽宁省自然科学奖二等奖，1/3；（5）.2022年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖一等奖，1/15；（6）.2022年获机械工业科学技术奖二等奖，1/10；（7）.2022年获山东省冶金科技进步奖一等奖；（8）.2022年获河北省金属学会冶金科学技术进步二等奖；（9）.2021年获河北冶金（钢铁）科学技术奖一等奖；（10）.2020年获河北冶金科学技术二等奖；（11）.2018年获东北大学“荣程祥青科研创新奖”二等奖

研究领域

板带钢质量精准控制与多工序协调优化、轧制过程故障诊断及自愈控制、绿色短流程轧制过程智能化控制

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

（1）.Xu Li, Chi Zhang, Xiang Li*, et al. Federated transfer learning in fault diagnosis under data privacy with target self-adaptation[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 68:523-535. （2）.Zishuo Dong, Xu Li*, Feng Luan, et al. Point and interval prediction of the effective length of hot-rolled plates based on IBES-XGBoost[J]. Measurement, 2023,214:112857. （3）.Xu Li*, Yaodong He, Jingguo Ding, et al. Predicting hot-strip finish rolling thickness using stochastic configuration networks[J]. Information Sciences, 2022,611: 677-689. （4）.Lei Cao, Xu Li*, Qinglong Wang, Dianhua Zhang. Vibration analysis and numerical simulation of rolling interface during cold rolling with unsteady lubrication[J]. Tribology International, 2020, 153: 106604.TOP期刊. （5）.Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding, Xu Li*. Diagnosing Rotating Machines with Weakly Supervised Data Using Deep Transfer Learning[J]. IEEE Transactions on Informatics, 2020, 16(3): 1688-1697. TOP期刊. （6）.Xiang Li, Wei Zhang, Hui Ma, Zhong Luo, Xu Li *. Data alignments in machinery remaining useful life prediction using deep adversarial neural networks[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 197: 105843. TOP期刊. （7）.Xiang Li , Xiao-Dong Jia, Wei Zhang , Hui Ma , Zhong Luo, Xu Li∗. Intelligent cross-machine fault diagnosis approach with deep auto-encoder and domain adaptation [J]. Neurocomputing, 2020, 383：235-247. TOP期刊. （8）.Li Xu, Yu Kun, Ma Hui*, Cao Lei, Luo Zhitao, Li Hongfei, Che Linyan. Analysis of varying contact angles and load distributions in defective angular contact ball bearing [J]. Engineering Failure Analysis, 2018, 91: 449-464. （9）.Qing-Long Wang, Xu Li*, Yun-Jian Hu, Jie Sun, and Dian-Hua Zhang. Numerical Analysis of Intermediate Roll Shifting–Induced Rigidity Characteristics of UCM Cold Rolling Mill[J]. Steel Research International, 2018, 89(5): 1700454. （10）.Xu Li, A’nan Zheng, Xunan Zhang, Chenchen Li, Li Zhang. Rolling element bearing fault detection using support vector machine with improved ant colony optimization[J]. Measurement, 2013, 46(8): 2726-2734. （11）.李康，李旭*，李晓华，等. SmartCrown 轧机板形执行机构调控功效分析[J]. 钢铁，2023，58(9): 148-156+177. （12）.曹雷，董梓硕，李晓华，李旭*，等. 数据驱动与机理耦合的冷轧电机功率智能预测方法[J]. 哈尔滨工业大学学报，2023，55(5): 1-8. （13）.张眸青，方实年，蒲春雷，韩洪征，马辉，王明涛，李旭*. 基于疲劳试验与数值分析方法的齿根裂纹扩展规律及寿命预测研究[J]. 机械传动，2022，46(02): 1-6. （14）.渠福泉，李旭*，张宇峰，等. 冷轧工作辊热凸度及其对板形影响[J]. 中国冶金，2022，32(04): 72-81. （15）.李旭*，董梓硕，丁敬国，等. 数据驱动的热轧钢板头部变形预测与智能优化[J]. 钢铁研究学报, 2022，34(12): 1398-1407. （16）.何垚东，李旭*，丁敬国，等. 融合轧制机理和深度学习的带钢精轧宽度预测[J]. 轧钢，2022，39(02): 76-81+86. （17）.李旭*，王青龙，张宇峰，等. 基于弹塑性有限元的板形控制机理研究现状与展望[J]. 轧钢，2020，37(04): 1-11. （18）.李旭，张殿华，何立平，张浩，李一栋，冷轧监控AGC智能Smith预估器的算法设计[J].系统仿真学报，2009，21(14): 4405-4408. （19）.李旭，张殿华，张浩，韩继征，基于CORUMTM模型与多闭环的冷连轧自动控制系统[J]. 东北大学学报，自然科学版，2008，29(4): 533-536. （20）.李旭，张殿华，何立平，刘相华，王国栋. 基于模糊自适应整定PID的活套高度控制系统[J]. 控制与决策，2006，21(1): 97-99.