林原 - 大连理工大学 - 人文与社会科学学部

个人简介

个人简介林原，科学学与科技管理专业。主持国家自然科学基金面上项目及青年项目、国家软科学项目和省部级项目 6 项。从事科技管理、自然语言处理、信息检索和文本挖掘的研究工作，近年来发表论文 70 余篇，其中在CCF推荐的A、B 会议和期刊发表了论文 10 余篇，包括 SIGIR、CIKM、BIBM、JASIST、Neurocomputing 等，发表SCI&SSCI论文 20 篇，EI论文 20 余篇；在《情报学报》、《情报杂志》、《计算机学报》和《模式识别与人工智能》等中文期刊上发表论文20余篇。从事科技管理与其他学科的交叉研究，欢迎管理学、计算机、机械、生物、信息等学科的同学报考。教育经历 [1]2008.9-2012.10 大连理工大学 | 计算机应用技术 | 博士 [2]2006.9-2008.6 大连理工大学 | 软件工程 | 硕士 [3]2001.9-2005.6 大连理工大学 | 自动化 | 学士 [4]1998.9-2001.6 吉林省长春市实验中学工作经历 [1]2012.10-至今信息与通信工程博士后流动站 | 师资博士后专利一种面向代码检索的查询扩展方法一种结合排序学习的电影排名预测方法著作成果中国农村金融问题研究科研项目融合多源信息的学术推荐研究,国家自然科学基金, 2019-08-16, 进行知识产权综合运用项目,文科一般纵向, 2019-06-01, 进行国家知识产权战略实施研究基地建设2019年协议, 2019-06-20-2020-12-31, 进行制造工程科学的研究进展、竞争态势及我国的对策-自然语言处理、文本挖掘技术应用开发,国家软科学研究计划项目, 2016-01-01, 完成中国重点理工科大学人文社会科学科研水平的比较研究,辽宁省教育厅高等学校科研计划项目, 2015-01-01, 完成授课信息信息技术与信息系统 /2019-2020 /春学期 /56课时 /3.0学分 /1070243100 信息计量方法与应用 /2019-2020 /春学期 /2.0学分 /2070230591 信息技术与信息系统 /2019-2020 /春学期 /56课时 /3.0学分 /1070243100 信息计量方法与应用 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /2070230591 互联网信息与知识挖掘 /2019-2020 /秋学期 /2.0学分 /2070141291 科研奖励 2014年大连理工大学优秀教学成果奖（研究生类）一等奖 2017年第四届辽宁省普通高等学校本科大学生移动应用开发大赛优秀指导教师第三届全国人工智能创新创业大赛

研究领域

主要研究方面是科学计量、信息检索与机器学习

近期论文

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Xu, Kan,Feng, Jiaojiao,Wang, Kaiqiao,Lin, Hongfei,Lin, Yuan.A PATENT RETRIEVAL QUERY EXPANSION METHOD BASED ON SEMANTIC DICTIONARY[J],JOURNAL OF NONLINEAR AND CONVEX ANALYSIS,2019,20(6,SI):1233-1240 杨亮,周逢清,林原,林鸿飞,许侃.面向排名预测的电影媒体网站研究[A],2018,1-12 林原,刘海峰,王海龙,林鸿飞,许侃.基于表示学习的学者间潜在合作机会挖掘[J],情报杂志,2019,38(5):65-70 Lin, Yuan,Xu, Bo,Lin, Hongfei,Xu, Man,Zhang, Ping.FGFIREM: A feature generation framework based on information retrieval evaluation measures[J],EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,2019,133:75-85 Xu, Bo,Lin, Hongfei,Lin, Yuan,Yang, Liang,Xu, Kan.Improving Pseudo-Relevance Feedback With Netural Network-Based Word Representations[J],IEEE ACCESS,2018,6(6):62152-62165 林原,刘盛博,丁堃,刘则渊.工程科学内在关联学科与外在支撑领域研究——基于引文分析的视角[J],科技管理研究,2017,37(19):253-261 许侃,林原,曲忱,徐博,林鸿飞.专利查询扩展的词向量方法研究*[J],计算机科学与探索,2017,12(6):972-980 Xu, Bo,Lin, Hongfei,Wang, Lin,Lin, Yuan,Xu, Kan,Wei, Xiaocong,Huang, Dong.Tripartite-replicated softmax model for document representations[A],23rd China conference on Information Retrieval, 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学术兼职

担任中国中文信息学会信息检索专委会委员、国家自然科学基金通讯评审专家。