个人简介

张程伟 部门： 软件工程 民族： 汉族 专业技术职务： 讲师 毕业院校： 天津大学 学位： 博士 教育经历 2007.09-2011.07 西北工业大学 数学与应用数学专业 本科 2011.09-2014.07 天津大学 计算机科学与技术专业 硕士 2014.09-2018.07 天津大学 计算机软件与理论专业 博士 工作经历 2018年9月-今 大连海事大学 信息科学技术学院 教师 2019年1月-今 大连海事大学 计算机科学与技术博士后流动站 博士后研究员 开授课程 1 软件工程 本科生必修 2019-2020 第二学期 11-19周周二周五 知行楼208 2 软件工程导论 本科生必修 2019-2020 第一学期 1-16周周二 四海楼402 3 数据结构试验 本科生必修 2019-2020 第一学期 6-17周周一 扬帆楼101 4 C++面向对象程序设计 本科生必修 2019-2020 第二学期 3-16周周三周五 知行楼306 5 大数据原理与技术 研究生选修 2019-2020 第一学期 科研项目 1 基于多智能体强化学习的大规模协作关键技术研究 国家自然科学基金委 纵向 在研 2020.1-2022.12 2 大规模智能体协作问题的强化学习技术及应用研究 中国博士后基金委 纵向 在研 2019.11-2021.11 3 群体利益最大化驱动的多智能体协调相关技术研究 国家自然科学基金委 纵向 在研（参研） 2018.1-2020.12 4 DNA信息存储技术 国防科技创新特区项目 横向 结题（参研） 2017.1-2019.9 5 DNA编解码算法 天津大学 横向 结题 2019.3-2019.9 招生信息 硕士生招生信息 081200 计算机科学与技术 01. 计算机软件与理论 02. 计算机应用技术 03.计算机网络与信息安全 硕士生招生信息 083500 软件工程 01.软件技术与方法 02.航运大数据技术与应用 03.服务计算与软件服务工程 硕士生招生信息 085400 电子信息 09.计算机技术-计算机软件 10.计算机技术-大数据技术与云计算 11.计算机技术-计算机网络与区块链技术 12.计算机技术-智能技术与系统 15.软件工程-服务计算与信息系统 信息科学技术学院 081000 信息与通信工程 01.导航与雷达信息系统 02.射频通信理论与技术 03.光电信息检测与处理技术 04.移动通信理论与技术 05.信号与图像处理理论与技术 081200 计算机科学与技术 01.计算机软件与理论 02.计算机应用技术 03.计算机网络与信息安全 083500 软件工程 01.软件技术与方法 02.航运大数据技术与应用 03.服务计算与软件服务工程 085400 电子信息 04.电子与通信工程-导航与雷达信息系统 05.电子与通信工程-射频通信理论与技术 06.电子与通信工程-光电信息检测与处理技术 07.电子与通信工程-移动通信理论与技术 08.电子与通信工程-信号与图像处理理论与技术 09.计算机技术-计算机软件 10.计算机技术-大数据技术与云计算 11.计算机技术-计算机网络与区块链技术 12.计算机技术-智能技术与系统 13.软件工程-软件技术与方法 14.软件工程-大数据技术与应用 15.软件工程-服务计算与信息系统 科技成果 1 3 一种数据存储、还原方法及装置 2019.6.14 CN109887549A G16B50/40 ; G16B50/30 ; 2 3 连续动作空间上的纳什均衡策略及社交网络舆论演变模型 2019.3.19 CN109496305A G06F16/9536 3 3 多状态连续动作空间的合作式方法及系统 2019.3.22 CN109511277A G06N99/00; A63F13/847; A63F13/55 4 6 基于扩展UML的轻量级安全协议形式化验证方法 2015.11.11 CN105049420A H04L29/06 5 6 针对安全协议的形式化建模及验证方法 2016.2.10 CN103259788B H04L29/06 6 Firefox浏览器扩展行为自动检测系统及方法 2012.9.12 CN102662840A G06F21/00; G06F11/36 7 本人参编/5 Multiagent Reinforcement Learning Algorithms based on Gradient Ascent Policy (chapter 5). Interactions in multiagent systems 2018.1 编著 世界科学出版社

研究领域

多智能体强化学习算法，及周边应用

多智能体深度强化学习算法设计，及周边应用问题。My current research focuses on artificial intelligence, including multiagent systems, deep reinforcement learning and game theory.

近期论文

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1 SA-IGA: a multiagent reinforcement learning method towards socially optimal outcomes Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 2019 SCI Chengwei Zhang; Xiaohong Li; Jianye Hao(*); Siqi Chen; Karl Tuyls; Wanli Xue; Zhiyong Feng 2 SCC-rFMQ learning in cooperative markov games with continuousactions 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems 2018 EI Chengwei Zhang(#); Xiaohong Li; Jianye Hao(*); Siqi Chen; Karl Tuyls; Zhiyong Feng. 3 The dynamics of opinion evolution in gossiper-media model with WoLS-CALA learning. 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems 2018 EI Chengwei Zhang(#); Xiaohong Li; Jianye Hao(*); Sandip Sen; Wanli Xue; Zhiyong Feng. 4 Socially-Aware Multiagent Learning: Towards Socially Optimal Outcomes 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2016 EI Xiaohong Li(#);Chengwei Zhang; Jianye Hao(*); Karl Tuyls; Siqi Chen; Zhiyong Feng 5 Dynamic Analysis of Cell interactions in Biological Environments under Multiagent Social Learning Framework. Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 2016 EI Chengwei Zhang(#); Xiaohong Li; Shuxin Li; Jianye Hao(*) 6 Dynamically analyzing cell interactions in biological environments using multiagent social learning framewor Chengwei Zhang(#); Xiaohong Li(*); Shuxin Li; Zhiyong Feng. 2017 SCI Chengwei Zhang(#); Xiaohong Li(*); Shuxin Li; Zhiyong Feng.