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个人简介

马千里 教育背景 l 大连理工大学 | 港口、海岸及近海工程 | 工学博士 2013.09 — 2019.05 l 大连理工大学 | 港口航道与海岸工程 | 工学学士 2009.09 — 2013.06 工作经历 中华人民共和国交通运输部水运司 借调 2019.07 — 今 在经济运行处从事水运信息化管理和重点物资运输组织协调等工作。 大连海事大学航运经济与管理学院 讲师、硕士生导师 2019.06 — 今 培养高级物流管理人才,参与自动化码头实验中心相关工作。 研究方向及科研项目 生日:1989年11月 籍贯:中国河南 荣誉证书 中国物流与采购联合会 科技进步三等奖 参与研究课题 生态型港口时空演化机理与开发模式研究 沿海大型枢纽港陆路集疏运多通道空间尺度随机动态规划研究 复杂网络重构下港口空间结构与功能动态规划理论研究 参与项目 《辽宁省口岸发展“十三五”规划》 《大连港冷链物流体系规划》 《大连市“十三五”港口发展转型升级研究》 《大连市港口建设“十三五”规划》 《大连市农产品冷链物流发展“十三五”规划》 《大连市 “十三五”期间综合交通运输体系发展研究》 《大连国际邮轮客运中心项目场地建筑物标高论证咨询》 《大地半岛区域前期工作项目 方案设计(交通规划设计)》 《 丹东口岸扩大开放可行性研究 》 《 美国现行港口工程系列规范翻译 》 社会工作 深度调研仁川港、悉尼港、丹东港、大连港、连云港港、盐城港、上海 港、嘉兴港、厦门港、深圳港、广州港等深水良港及有关航运企业; 担任International Journal of Production Research和Polish Maritime Research等期刊的审稿人 2015和2017全球冷链峰会(GCCS 2015和GCCS2017)志愿者负责人

研究领域

研究方向:交通运输系统优化、港口物流与港口规划

近期论文

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[1] Qianli Ma, Wenyuan Wang, Yun Peng, et al. An optimization approach for the intermodal transportation network in fruit cold chain considering cost, quality degradation and carbon footprint [J]. Polish Maritime Research, 2018,25(1):61-69. (SCI检索号:000429887700007) [2] Qianli Ma, Wenyuan Wang, Yun Peng, et al. A two-stage stochastic optimization model for port cold storage capacity allocation considering pelagic fishery yield uncertainties [J]. Engineering Optimization. (SCI检索号: 000443866700006) [3] Wenyuan Wang, Qi Zhang, Qianli Ma, et al. Sloshing effects under longitudinal excitation in horizontal elliptical cylindrical containers with complex baffles [J]. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 2018,144(2):04017044. (SCI检索号:000422888000009) [4] 马千里, 彭云, 王文渊, 等. 水果冷藏集装箱出口作业中制冷中断影响分 析[J].港工技术, 2017,54(4):65-69. [5] Xiangqun Song, Qianli Ma, Wenyuan Wang, et al. An optimization model for port service network of refrigerated containers based on transportation time reliability [J]. International Journal of Engineering and Technology, 2017,9(5):405-409. [6] Xiangqun Song, Qianli Ma, Wenyuan Wang, et al. Capacities-based distant- water fishery cold chain network design considering yield uncertainty and demand dynamics [C]. Proceedings of 2017 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing(PIC 2017), Nanjing, China, December 15-17, 2017. (EI检索号:20182405301209) [7] Qianli Ma, Shibo Li, Yun Peng, et al. An Optimization Approach for Refrigerated Container Shipping Network Considering Transportation Time Constraint [C]. The 11th Meeting of the Port-city Universities League(PUL 2017), Incheon, Korea, Septemper 18-20, 2017. [8] 王文渊, 李实博, 彭云, 宋向群, 马千里. 运输时间约束下的冷藏集装箱海 运网络优化[J]. 大连理工大学学报.大连理工大学学报, 2018,58(3):254-260.

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