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个人简介

王征(1978-),教授,博导 美国亚利桑那大学访问学者 国家创新群体成员 教育部创新团队成员 学习经历: 1996.09-2000.07 大学本科: 东北财经大学 投资经济 2000.09-2002.12 硕士研究生:东北财经大学 管理科学与工程 2003.03-2007.03 博士研究生:大连理工大学 管理科学与工程 工作经历: 2007.04-2017.04 大连理工大学 软件学院 2017.04-至今 大连海事大学 航运经济与管理学院 主要科研项目: [1] 国家自然科学基金面上项目,71971036,基于关联网络的机器人移动货 架系统储位分配优化方法,2020.1-2022.12,在研,项目主持人。 [2] 国家自然科学基金面上项目,71271037,速冻食品冷链物流配送中断管 理问题的实时建模方法,2013.1-2016.12,已结题,项目主持人,后评估为优秀。 [3] 国家自然科学基金青年基金,70801008,物流配送干扰管理问题的智能 建模方法研究,2009.1-2011.12,已结题,项目主持人,后评估为优秀。 [4] 大连市重点学科(研究方向)重大课题研究项目,2019J11CY002,大型 临港仓储中心搬运机器人的智能集群调度关键技术研究,2019.1-2021.12,在研, 项目主持人。 [5] 教育部-中国移动科研基金项目,MCM20130341,大数据典型业务场景和 企业数据模型构建方法研究,2014.1-2015.12,已结题,项目主持人。 [6] 教育部人文社科规划类项目,19YJA630084,生鲜商品 B2C 直销的冷链 物流配送方案智能生成方法,2019.1-2021.12,在研,项目主持人。 [7] 国家外专局引智项目,物流配送集成化智能管理系统中的关键技术, 2011.1-2011.12,已结题,项目主持人。 [8] 辽宁省教育厅科学研究项目,L2012019,不确定环境下冷链物流配送中 断管理问题研究,2012.1-2014.12,已结题,项目主持人。 [9] 辽宁省博士启动基金项目,20071091,基于本体的车辆路径问题智能建 模方法研究,2008.1-2010.12,已结题,项目主持人。 [10]国家自然科学基金创新研究群体项目,71421001,新兴电子商务的信息 与物流管理,2015.1-2020.12,在研,项目主要参与人员。 [11]国家自然科学基金重点项目,71531002,物联网环境下基于情景的在线 智能调度优化方法,2016.1-2020.12,在研,项目主要参与人员。 [12]教育部创新团队项目,IRT1214,新兴电子商务的信息与物流管理, 2013.1-2015.12,已结题,项目主要参与人员。

研究领域

物流系统优化运营与管理技术、数据分析与智能决策

近期论文

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[1] Zheng Wang, Jiuh-Biing Sheu. Vehicle routing problem with drones. Transportation research part B: methodological, 2019, 122, 350-364. SCI. [2] Zheng Wang. Delivering meals for multiple suppliers: Exclusive or sharing logistics service. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2018, 118, 496-512. SCI. [3] Zheng Wang, Ying Li, Xiangpei Hu. A heuristic approach and a tabu search for the heterogeneous multi-type fleet vehicle routing problem with time windows and an incompatible loading constraint. Computers & Industrial Engineering. 2015, 89(11): 162-176. SCI. [4] Zheng Wang, Weihua Lin, Wangtu Xu. A data driven approach to assessing the reliability of using taxicab as probes for Real-Time route selections. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2019, 1-12. SCI. [5] Xiangpei Hu, Zheng Wang, Minfang Huang, and Amy Z. Zeng. A computerenabled solution procedure for food wholesalers' distribution decision in cities with a circular transportation infrastructure. Computers & Operations Research. 2009, 36(7): 2201-2209. SCI. [6] Zheng Wang, Wenbo Liang, Xiangpei Hu. A metaheuristic based on a pool of routes for the vehicle routing problem with multiple trips and time windows. Journal of the Operational Research Society. 2014, 65:37-48. SCI. [7] Zheng Wang, Chunyue Zhou. A three-stage saving-based heuristic for vehicle routing problem with time windows and stochastic travel times. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2016. SCI. [8] Zheng Wang, Lin Lin. A Simulation-Based Algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem with Stochastic Travel Times. Journal of Applied Mathematics, 2013. SCI. [9] Zheng Wang, Wei Hua Lin. Incorporating Travel Time Uncertainty into the Design of Service Regions for Delivery/Pickup Problems with Time Windows. Expert Systems with Applications. 2017, 72:207-220. SCI. [10]王征,李婷玉,岳彩凡.同城即时配送问题基于多预测场景的在线调度[J].系 统工程理论与实践,2018,38(12):3197-3211. [11]王征,李婷玉,侯鑫垚. 基于多样化方案池的即时配送订单实时响应方法 [J]. 管理科学, 2018,31(6): 92-103. [12]王征, 包磊. 基于网络访问项序的移动用户重入网身份识别方法. 大连 理工大学学报. 2015,55(2):223-228. [13]王征, 胡祥培, 王旭坪. 行驶时间延迟下配送车辆调度的干扰管理模型 与算法. 系统工程理论与实践. 2013, 33(2):378-387. EI. [14]王征, 胡祥培, 王旭坪. 带二维装箱约束的物流配送车辆路径问题. 系统 工程理论与实践. 2011, 31(12):2328-2341. EI. [15]王征, 张俊, 王旭坪. 多车场带时间窗车辆路径问题的变邻域搜索算法. 中国管理科学. 2011, 19(2):99-109. [16]王征, 王建军, 杨文超. 顾客时间窗变化的多车场车辆调度干扰管理模 型研究. 管理科学. 2010, 23(3):103-112. [17]王征, 胡祥培, 孙丽君. 物流配送车辆路径规划模型的知识表示研究. 管 理工程学报. 2007, 21(2):78-88. [18]王征, 向阳, 胡祥培. 车辆路径问题的智能建模方法研究. 计算机集成制 造系统. 2007, 13(2):295-301. EI. [19]王征, 向阳, 胡祥培. 基于事例推理的车辆路径问题智能建模方法. 系统 工程, 2006, 24(6):18-23. [20]Wang Zheng, Hu Xiangpei. Knowledge Representation and Formulation of Vehicle Routing Problems. Intelligent Information Management Systems and Technologies. 2005 1(3):512-518. [21]王征, 向阳. 基于结构差异的智能建模方法研究. 管理科学. 2005, 18(3): 46-51. [22]向阳,王征,于长锐. 复杂问题决策支持模式研究. 科学出版社. 2008. [23]王新, 王征, 徐伟. 面向多个无人机站点的车辆与无人机联合配送路径 问题研究. 运筹与管理, 2020, 录用.

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