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个人简介

赵宇哲,2012 年 7 月于大连理工大学(985)获得技术经济及管理专业管理 学博士学位,2015 年 3 月至 2018 年 3 月在大连理工大学经济管理学院管理科学 与工程博士后流动站从事博士后研究。现为大连海事大学综合交通运输协同创新 中心科研管理部部长;大连海事大学航运经济与管理学院副教授,硕士研究生导 师;教育部长江学者和创新团队发展计划“港口协同发展与绿色增长”和辽宁省高 校创新团队支持计划“港口低碳智能化及关键技术”骨干成员;中国系统工程学会 港航经济系统工程专业委员会委员;中国物流学会/中国物流与采购联合会理事。 “Sustainability”、“Journal of Advanced Transportation”、“系统工程理论与实践”、 “系统工程学报”、“管理评论”、“科研管理”、“中国管理科学”等期刊审稿专家。  研究业绩 2012 年 7 月至今,一直从事海运物流优化、绿色航运管理、航运大数据等领 域的教学与科研工作,主讲《绿色航运经济学(Green Shipping Economics)》等 课程。近五年,主持完成国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金一等 面上项目、辽宁省自然科学基金面上项目、辽宁省社会科学基金青年项目、辽宁 省社科联基金重点项目、中国物流学会/中国物流与采购联合会面上项目共 6 项; 主持在研教育部人文社会科学基金青年项目、辽宁省重点研发计划软科学研究项 目、辽宁省社科联基金青年项目共 3 项;参与国家自然科学基金重点项目/面上项 目,教育部、交通运输部相关研究项目 10 余项;参与地方政府及企业委托的港 口航运管理相关研究项目 10 余项。作为第一作者/通讯作者在 IEEE Access、 Sustainability、Journal of Advanced Transportation、Environmental Engineering and Management Journal、Journal of Coastal Research 等 SSCI、SCI 检索期刊和管理科 学学报、系统工程理论与实践、中国管理科学、管理评论、科研管理、系统工程 学报、Advances in Transportation Studies 等 EI、CSSCI 检索期刊发表论文 30 余 篇。参与出版学术著作《交通运输行业年度企业社会责任发展报告》、《中国综 合交通运输体系发展报告》(人民交通出版社)系列共 9 部。作为第一申请人获 得中国物流与采购联合会科技进步奖(三等)、大连市社会科学进步奖(二等)、 辽宁省自然科学学术成果奖(三等)、辽宁省社会科学青年社科优秀成果奖(二 等)、中国物流学会/中国物流与采购联合会优秀课题奖(二等)、中国管理科学 学术年会优秀论文奖共 8 项。

研究领域

绿色船舶运作多决策的模型算法。采用数学建模方法、最优化理论方法、 智能算法、计算实验等理论、技术、方法提出了排放控制区 ECA 排放限制、航运 市场竞争、航运资产整合、枢纽港口失效、沿海运输权规制等多种情景下船舶运 作多决策优化模型、求解算法。

近期论文

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Zhao Yuzhe; Zhou Jingmiao; Fan Yujun; Kuang Haibo. Sailing speed optimization model for slow steaming considering loss aversion mechanism, Journal of Advanced Transportation, 2020, 2020(S), 1-11 (SCI, Q2, IF=1.983) Zhao Yuzhe; Fan Yujun; Zhou Jingmiao; Haibo Kuang. Bi-objective optimization of vessel speed and route for sustainable coastal shipping under the regulations of emission control areas. Sustainability, 2019, 11(22): 6281-6305 (SSCI, SCI, Q2, IF=2.592) Zhao Yuzhe; Chen Ning; Zhou Jingmiao; Kuang Haibo. Mathematical formulations and solution algorithm for reliable hub-and-spoke network design for container shipping, Journal of Coastal Research, 2019, S(94): 540-546 (SSCI, SCI, Q4, IF=1.053) 赵宇哲; 周晶淼; 冯明明. 轴-辐式网络下基于多枢纽竞合的航线优化与港口 定价决策, 系统工程理论与实践, 2018, 38(11): 2942-2953 (EI, CSSCI) 赵宇哲; 周晶淼; 匡海波; 冷毅. 航运资产整合下海运网络的航线、路径和船 舶的集成优化, 系统工程理论与实践, 2018, 38(8): 2110-2122 (EI, CSSCI) (2) 绿色增长的导向性技术管理研究。采用最优控制理论、经济决策方法、 机器学习方法、仿真试验等理论、技术、方法提出了面向绿色增长的市场引导、 经济干预、管治控制不同管制政策对导向性技术选择影响模型 (连续系统的最优 控制模型)、精确算法 (极大值原理)。近期的相关研究成果如下: Zhao Yuzhe; Zhou Jingmiao; Kuang Haibo. Environmental tax on directed technological innovation in a green growth model. Environmental Engineering and Management Journal, 2019, 18(9): 2045-2054 (SCI, Q4, IF=1.186) 周晶淼; 赵宇哲; 武春友; 肖贵蓉. 绿色增长下的导向性技术创新选择研究, 管理科学学报, 2018, 21(10): 61-73 (CSSCI) 赵宇哲; 周晶淼; 钟逸雯; 迟国泰. 港口城市绿色增长发展机制研究——基于 增长协同与资源约束的二重机制, 管理评论, 2018, 30(1): 46-59 (CSSCI) (3) 基于大数据技术的航运管理研究。采用机器学习方法、概率与统计方法、 数学建模方法、仿真试验等理论、技术、方法建立了动态估计船舶油耗的大数据 分析框架,提出了基于机器学习的船舶市场、运输市场时间序列预测算法,设计 了基于大数据技术的船舶运作多决策模型。近期的相关研究成果如下: Zhao Yuzhe; Zhou Jingmiao; Fan Yujun; Haibo Kuang. An expected utility-based optimization of slow steaming in sulphur emission control areas by applying big data analytics, IEEE Access, 2020, 8(1): 3646-3655 (SCI, Q1, IF=4.098)

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