个人简介
个人简历
姚晟，讲师，博士。2002年毕业于安徽大学计算机软件，获工学学士学位；2007年毕业于安徽大学计算机科学与技术学院，获工学硕士学位；2014年毕业于安徽大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位。2002年留校任教以来，一直从事粗糙集、信息检索、概念认知和数据挖掘等方面的研究。
获奖情况
1.2010年以教练的身份率两个队参加全国大学生数学建模竞赛，均获安徽赛区本科组三等奖
2.2014年校青年教师基本功大赛获二等奖
3.2016年全国大学生数学建模竞赛国家级二等奖
主持类：
1.安徽省自然科学基金面上项目“基于多粒度的不完备信息系统知识获取方法的研究”，项目号：1508085MF127。
2.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题“不完备异构系统的多粒度数据挖掘方法的研究”。
3.博士科研启动基金，项目号：J10113190072。
参与类：
1.国家自然科学基金青年项目“基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究”，项目号：61602004。
近期论文
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
[1] Sheng Yao, Longshu Li, "Weighted Naïve Bayesian Classification Algorithm Based on Correlation Coefficients", International Journal of Advancements in Computing Technology, pp. 29-35, Vol. 4, No. 20, 2012 ,ISSN：2005-8039,检索号：20124715701761
[2] Sheng Yao,Longshu Li, "An Improved Rough Set Combined With Agglomerative Clustering", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, pp 133 - 140 , Vol. 43. No. 1 , 2012，ISSN:1992-8645,检索号：20123915479547
[3] Sheng Yao, Longshu Li,Meng Ma,”Upper and Lower Approximations of Rough Sets Induced by Matrix Transformation”,International Review on Computers and Software,pp.2696-2702,Vol.7,No.5,2012, ISSN:1828-6003,检索号：20130616005467
[4] Sheng Yao, Longshu Li, "Optimistic Multigranulation Rough Set in Incomplete Information System", International Journal of Applied Mathematics and Statistics, pp. 28-35, Vol. 45, No. 15, 2013，ISSN：0973-1377，检索号：20134016797550
[5] Sheng Yao, Longshu Li and YiXu," VPT-OMGRS: Variable Precision Optimistic Multigranulation Rough Set Based on Tolerance Relations", Journal of Engineering Science and Technology Review, pp. 48-54, Vol. 6, No. 5, 2013，ISSN：1791-9320，检索号：20140617292106
[6] Sheng Yao, Longshu Li ," Approximation reduction in an incomplete variable precision multigranulation rough set", Computer Modelling and New Technologies, pp. 250 -258, Vol. 18, No. 2, 2014,ISSN:1407-5806，检索号：20142017732580
[7] Sheng Yao, Peng Zhao, Haijun Jin, Xiaofang Chu,” Pessimistic multi-granulation rough set in incomplete information system”, Technical Journal of the Faculty of Engineering, pp.203-208,Vol.39, No.2,2016, ISSN:0254-0770，检索号：20162402487714
[8] Sheng Yao,Peng Zhao,Huiting Liu,” Approximation Reductions to Variable Precision Multi-granulation Rough Set Based on Simularity”, Journal of the Balkan Tribological Association, pp.1273-1288,Vol.22,No.2,2016, ISSN:1310-4772,检索号：WOS:000381330600019
[9] 姚晟，徐风，汪杰.多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法，计算机应用，2016,36(11):2950-2953,2962.
[10] 姚晟，徐风，赵鹏，汪杰，陈菊. 基于邻域量化容差关系粗糙集模型的特征选择算法.模式识别与人工智能，2017,30(5):416-428.
[11] 姚晟,徐风,赵鹏,刘政怡,陈菊.基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法.南京大学学报（自然科学版）,2017,53(4):802-814.
[12] 徐风，姚晟，纪霞，赵鹏，汪杰.基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法.南京大学学报（自然科学版）,2017,53(5):926-936.
[13]姚晟，汪杰，徐风，陈菊. 不完备领域粗糙集的不确定性度量和属性约简，计算机应用，2018,2:97-103.
京公网安备 11010802027423号