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个人简介

个人简历 2018.8至今 安徽大学 计算机科学与技术学院 副教授 2015.3-2018.9 中国科学院合肥科学研究院 副研究员 2010.3-2015.2 中国科学院合肥科学研究院 助理研究员 2004.9-2009.12中科院合肥物质科学研究院 硕博连读获博士学位 2000.9-2004.7 河南大学 本科 信息与计算科学 学术成果 长期从事智能计算、多目标优化及其应用研究,曾负责研发过60~70万行软件的开发,有十余万行编码经验。发表论文30多篇,获国际会议口头报告/优秀论文奖10余次,获发明专利10余项,协助指导博士生10名、硕士生5名。 代表性发明专利: 1) 曹瑞芬吴宜灿胡丽琴贾婧裴曦任强,一种放射治疗计划自动叠加优化系统,申请号:201310029736.7,授权日期:2018-06-29; 2) 曹瑞芬裴曦王捷吴宜灿,一种直接优化静态调强子野形状及其机器跳数的系统和方法,申请号:201310029736.7,授权日期:2015-12-23; 3) 曹瑞芬吴宜灿李国丽, 优化放射治疗射束强度分布的多目标优化方法和系统,申请号:200810243746.X,授权日期:2011-10-19; 4) 裴曦曹瑞芬胡丽琴吴宜灿,一种基于扰动的旋转调强优化方法,申请号:201410624306.4,授权日期:2017-05-10; 5) 徐公明曹瑞芬陈朝斌胡丽琴吴宜灿,一种针对肺部放疗中笔形束剂量计算的三维修正方法,申请号:201410563010.6,授权日期:2016-11-30; 6) 陈朝斌曹瑞芬裴曦胡丽琴吴宜灿, 一种基于CT数据的内照射HPGe探测器探测效率确定方法,申请号:201410549657.3,授权日期:2017-08-25; 曾获省部级奖2项: 1)中国核能行业协会科学技术一等奖; 2)国家能源科技进步一等奖。 在研项目 主持国家自然科学基金1项,负责横向项目2项,作为技术骨干或子课题负责人参加国家“973”计划专项,中科院战略性先导科技专项、中央级科学事业单位修购专项、安徽省精确放疗工程技术研究中心项目等;

研究领域

智能计算 人工智能 医学图像处理

近期论文

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1) Cao Ruifen, Pei Xi, Zheng Huaqing, et al. Direct aperture optimization based on genetic algorithm and conjugate gradient in intensity modulated radiation therapy. Chinese Medical Journal. 2014, 127(23):4152-4153. 2) CAO Ruifen, WU Yican, PEI Xi, et al.Multi-objective optimization of inverse planning for accurate radiotherapy [J]. Chinese Physics C.2011, 35(03):313-317. 3) 曹瑞芬,裴曦,郑华庆,景佳,程梦云,李贵,吴宜灿,FDSTeam.基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化[J].原子核物理评论,2010,27(02):212-217. 4) Cao R., Li G., Wu Y. A Self-adaptive Evolutionary Algorithm for Multi-objective Optimization. Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence. pp 553-564. 5) 曹瑞芬,李国丽,宋钢,等.用于逆向放疗计划多目标优化的改进快速非支配排序遗传算法ANSGA-II.中华放射医学与防护杂志,2007, 27(5): 467-470.

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