当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 赵海峰

个人简介

个人简历 教授,工学博士。1995年7月本科毕业于安徽大学电子系获工学学士学位;1998年7月保送研究生毕业于安徽大学电路与系统专业获工学硕士学位;2003年9月-2006年7月于安徽大学计算机科学与技术学院计算机应用技术专业攻读博士,获得工学博士学位;2010年9月-2011年9月在美国得州大学做访问学者,研究数据挖掘。数字媒体技术专业负责人,主讲《高级语言程序设计》、《数据结构》、《数据库原理》、《数字摄影》和《数字图像处理》等本科和研究生课程。 获奖情况 2015年获安徽省教学成果一等奖(第1); 2014年指导学生获得大学生全国创新创业大赛移动互联网专项赛金奖; 2007年获安徽省科学技术奖三等奖(第3) 主持项目 1)基于稀疏表示的颅脑创伤影像分析与辅助诊断研究,国家自然科学基金面上项目(在研) 2)电缆接头的图像识别与分析研究, 企业委托项目(国网安徽省电力科学研究院)(在研) 3)自然语言处理与文本数据挖掘研发, 北京大学深圳研究院(在研) 4)基于大数据智能预测电量模型, 国网安徽省电力公司芜湖县供电公司(在研) 5)基于稀疏表示的颅脑损伤图像分析研究(KJ2016A040),安徽省教育厅重点项目(结题) 6)48批留学回国人员科研启动基金,教育部留学基金批文:教外司留【2014】1685号 7)颅脑损伤的计算机辅助诊断研究,留学人员科技活动择优资助 8)输电线路灾害监测预警模型及应用研究, 安徽继远电网技术有限责任公司(结题) 9)变电站消防、安防自动报警系统远程控制平台研究,安徽继远电网技术有限责任公司(结题)

研究领域

1. 医学图像处理与应用 2. 形状分析与模式识别 3. 视频处理及结构分析

近期论文

查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

1)A New Formulation of Linear Discriminant Analysis for Robust Dimensionality Reduction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE, CCF A, SCI 二区),2018 2)Multiclass Classification and Feature Selection Based on Least Squares Regression with Large Margin, Neural Computation,2018(SCI 三区) 3)Adaptive Neighborhood MinMax Projections,Neurocomputing, 313: 155-166 , 2018(SCI 二区) 4)An Automated Brain Tumor Segmentation Framework Using Multimodal MRI. CCBR 2018(EI) 5)Orthogonal least squares regression for feature extraction. Neurocomputing,2016(SCI 二区) 6)Image matching using a local distribution based outlier detection technique,Neurocomputing,2015(SCI 二区) 7)基于特征点Rényi互信息的医学图像配准. 计算机学报,2015(EI) 8)基于监督局部线性嵌入方法的阿尔茨海默病磁共振成像分类研究,生物医学工程学杂志,2018(EI)

推荐链接
down
wechat
bug