个人简介
韩玲，女，博士，教授，博士生导师。现任陕西省土地整治重点实验室主任，长安大学科技处处长，教育部测绘类专业(含地理信息)教学指导委员会委员，教育部本科教学审核评估专家，教育部本科国际工程教育专业认证专家，陕西省遥感科学技术教学团队负责人，地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部主任，陕西省测绘地理信息实验教学示范中心主任。
学习与工作经历
2020.01-至今 长安大学土地工程学院,教授
2018.01—至今 陕西省土地整治重点实验室主任
2017.05—至今 陕西省测绘地理信息实验教学中心主任
2005.10—至今 长安大学地测学院，教授、博士生导师
2015.04—至今 长安大学科技处，处长
2011.11—2015.04 长安大学教务处，处长
2007.06—2011.11 长安大学教务处，副处长
2005.7 获西北大学地球探测与信息技术专业博士学位
2000.06—2007.06 长安大学科技处，副处长
2000.01—2000.06 原西安工程学院教务处副处长
1987.07—至今 长安大学工作，
1987.06毕业于武汉测绘科技大学摄影测量与遥感专业，先后获学士学位和硕士学位；
主持教学与科研项目
1.国家重点研发计划项目，黄土丘陵沟壑区沟道及坡面工程的生态安全保障技术与示范，(2017YFC0504700，2017/7-2020/12)，主持子课题“基于生态安全的沟道-坡面治理工程规划设计与施工技术”。
2.陕西省自然科学基础研究重点计划项目：基于生态系统服务的重大土地工程生态效应评估-以延安新城为例(2017JZ009)，2017-2019。
3.陕西省重点科技创新团队计划项目：退化及未利用土地整治工程创新(2016KCT-23)，2016-2019。
4.陕西省发改委重大项目，陕西省资源环境承载力评价监测预警，(ZBZB-2017-387，2017/10-2018/12)。
5.国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金：黄土覆盖区土地污染与综合整治研究(SXDJ2017-7，2017-2018)。
6.特殊地质地貌区地质填图试点(遥感专项)： 陕西1:5万草碧镇(I48E008021)、两亭(I48E008022)、招贤(I48E008023)、千阳(I48E009021)、凤翔(I48E009022)、姚家沟(l48E009023)六幅黄土覆盖区地质填图试点(0716-1641DK900365/07)，2016-2018，主持子项目， 1:5万黄土覆盖区遥感填图专题。
7.总装备部高分辨率对地观测系统重大专项，地理信息工程高分应用(GFZX04040202-07，2016/11-2018/06)，主持子课题“可见光微波影像自动配准、联合平差与土壤含水量反演软件模块”。
8.陕西省高端智库项目，创新驱动发展战略下陕西省高校新型校企合作模式研究，(214026170307，2017/5-2017/12)。
出版专著与论文
在国内外核心期刊发表论文80余篇，其中SCI检索收录20余篇，EI收录28篇，出版学术专著4部，主编教材2部，
1.韩玲. 遥感信息提取及地质解译[M]. 科学出版社，2017.
2.韩玲,赵博,Jürgen Pilz. 浙西覆盖区矿致异常提取与成矿效率研究[M].金琅学术出版社(德国)，2017.
3.韩玲，王晓锋，赵永华，张瑜. 西安市土地利用变化及热岛效应[M].科学出版社，2018
4.韩玲，赵永华，韩晓勇。遥感陆表数据产品及时空数据分析[M]. 科学出版社，2018.
教学与科研成果简介
研究成果获得国家教学成果二等奖（第一完成人）、中国测绘学会科技进步奖一等奖(第一完成人)，陕西省科学技术进步奖二等奖（第一完成人） 、陕西省教学成果特等奖（第一完成人） 、一等奖等共6项。博士论文获得陕西省优秀博士论文，曾获”全国优秀测绘科技工作者”称号，陕西省教育工委“巾帼建功标兵称号”。申请获批发明专利5项，获批软件著作权12项。
1.专利
（1）一种基于区域的多特征融合高分辨率遥感影像分割方法(专利号：ZL 2016 1 0643692.7)
（2）一种基于遥感的土壤水分反演方法和装置(专利号：201610905725.4)
（3）一种多光谱遥感蚀变信息提取方法(专利号：201610643490.6)
（4）一种批量遥感影像批处理方法(专利号：201610643297.2)
（5）基于张量投票耦合霍夫变换的地质线性体提取方法(授权号：201810121330.4.)
2.软件著作
（1）遥感图像处理算法框架的设计与实现，2012SR003092.
（2）地质信息三维管理系统V1.0，2013SR028705.
（3）资源三号影像评价处理系统V1.0，2014SR199539.
（4）面向对象的遥感影像智能提取系统V1.0，2014SR199543.
（5）多源遥感影像融合及地质线性体提取V1.0，2014SR196141.
（6）相机标定软件V1.0，2015SR166980.
（7）遥感影像批量云检测软件V1.0，2016SR252467.
（8）基于遥感技术的蚀变信息提取软件V1.0，2017SR559300.
（9）高分辨率SAR土壤水分反演系统V1.0，2017SR613927.
（10）基于遥感的黄土覆盖区生态环境评价软件V1.0，2017SR613934.
（11）基于张量投票耦合霍夫变换的地质线性体提取软件V1.0，2018SR266108.
（12）基于DEM的流域面积高程积分计算软件V1.0，2018SR729147.
近期论文
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5.Han L, Zhao B, Wu J, et al. A new method for extraction of alteration information using the Landsat 8 imagery in a heavily vegetated and sediments‐covered region: A case study from Zhejiang Province, E. China[J]. Geological Journal, 2018, 53(S1): 33-43. (SCI，IF: 2.978)
6.Han L, Zhao B, Wu J J, et al. An integrated approach for extraction of lithology information using the SPOT 6 imagery in a heavily Quaternary‐covered region—North Baoji District of China[J]. Geological Journal, 2018, 53(S1): 352-363. (SCI，IF: 2.978)
7.Han, L., Liu, Z.*, Ning, Y., et al., 2018. Extraction and analysis of geological lineaments combining a DEM and remote sensing images from the northern Baoji loess area. Adv Space Res, 62(9), 2480-2493. (SCI，IF: 1.529)
8.Han, L., Liu, Z.*, Zhao, Z., and Ning, Y.: Analysis and application of lineaments extraction using GF-1 satellite images in loess covered, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. SCI., XLII-3, 467-473, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-467-2018, 2018. (SCI，IF: 1.529)
9.Han L., Chen, L.*, Zhang, Y., and Qin, X.: A Method of Microwave Soil Moisture Inversion without Dependence on the Field Measurement Data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-3, 459-465, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-459-2018, 2018.
10.韩玲, 田世强, 谢俊峰.星载激光测高仪检校技术发展现状浅析[J].航天返回与遥感,2016,37(06):11-19.
11.韩玲, 秦小宝, 陈鲁皖. 双极化SAR数据反演裸露地表土壤水分[J]. 测绘工程, 2018(2):7-12.
12.韩玲, 王源源, 赵博, 等. 基于Landsat 8影像的黄土干旱区地表水提取—以宝鸡市北部地区为例[J]. 桂林理工大学学报, 2018,38(3):444-450.
13.韩玲, 宁昱铭, 刘志恒. 宝鸡北部黄土覆盖区耕地土壤重金属污染特征及评价[J]. 江西农业学报, 2018, 30(11):86-93.
14.韩玲，张延成. 光学与微波数据协同反演植被覆盖区土壤水分[J]. 水资源与水工程学报, 2018(04):230-235.
15.Han, L., Liu, Z. *, Ning, Y., and Zhao, Z.: Spatial Distribution and Source Identification of Loess Heavy Metal Pollution in Northern Baoji, China. International Conference on Geo-informatics in Sustainable Ecosystem and Society (GSES-2018), 2018.
16.Han, L., Wu, T.*, Liu, Z., et al.: Cloud Detection in Landsat Imagery using the Fractal Summation Method and Spatial Point-pattern Analysis. International Conference on Geo-informatics in Sustainable Ecosystem and Society (GSES-2018), 2018.
17.Han, L., Wu, T.*, Liu, Q., et al. Extraction of Target Geological Hazard Areas in Loess Cover Areas based on Mixed Total Sieving Algorithm. International Conference on Geo-informatics in Sustainable Ecosystem and Society (GSES-2018), 2018.
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