屈磊 - 安徽大学 - 电子信息工程学院

个人简介

个人简历屈磊，男，1980年3月生，安徽大学电子信息工程学院教授、博士，安徽大学电子信息工程学院副院长，中国图象图形学会立体图像技术专业委员会委员，中国图象图形学会机器视觉专业委员会委员，安徽大学第九届“李世雄”奖获得者。2001年本科毕业于安徽大学电子工程系获学士学位，2004年毕业于安徽大学信号与系统专业获硕士学位，2008年获得安徽大学计算机应用专业博士学位，2009至2011年在美国霍华德休斯医学研究所加纳利亚研究中心（HHMI-Janelia）进行了为期两年的博士后研究工作。目前研究领域为生物图像信息学、机器学习、模式识别与计算机视觉。先后主持“国家自然科学基金”两项、“安徽省教育厅项目”、“留学回国人员择优资助项目”、“安徽大学青年骨干教师培养项目”等多项纵向科研项目以及“渡江战役管馆数字展厅”、“安徽名人馆数字展厅”、“中科院微系统所全景漫游”、“基于结构光的三维重建”、“国家清史图像增强与修复系统”等横向项目，并先后参加多项国家自然科学基金项目、国家863计划项目和横向项目的研发工作，在《Nature Methods》、《Cell》、《IEEE Transactions on Signal Processing Magazine》、《IEEE Transactions on Image processing》、《Bioinformatics》、《Methods》等期刊发表学术论文三十余篇，获安徽省第七届自然科学优秀论文三等奖一项。获奖情况 2016年安徽大学第九届“李世雄奖” 2013安徽省第七届自然科学优秀论文奖三等奖 2013 UTMVP第八届人脸咨询识别竞赛性别识别冠军，台湾由田新技主办、中国图形图像学会协办； 2013 UTMVP第八届人脸咨询识别竞赛年龄识别冠军，台湾由田新技主办、中国图形图像学会协办； 2012 UTMVP第七届人脸咨询识别竞赛年龄识别冠军，台湾由田新技主办、中国图形图像学会协办；在研项目国家自然科学基金面上基金项目，“基于深度聚类的三维线虫细胞协同分割与识别研究”，（主持）；横向项目，丝饼二维码检测识别系统，（主持）； “脑图谱构建中的3D生物显微图像关节形变配准研究”，留学人员科技活动项目择优资助项目，（主持）； “基于聚类的三维显微图像关节形变配准研究”，教育部留学人员科研启动项目，（主持）；

研究领域

1. 机器学习 2. 计算机视觉 3. 生物图像信息学

近期论文

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Qu L, Liu K, Yao B, et al. Real-time visual tracking with ELM augmented adaptive correlation filter. Pattern Recognition Letters, 2018. Qu, L., Zhao, G., Yao, B., & Li, Y., Visual tracking with genetic algorithm augmented logistic regression. Signal, Image and Video Processing, 2017, 1-8. Tan, S., Sun, X., Chan, W., Qu, L.*, & Shao, L., Robust Face Recognition With Kernelized Locality-Sensitive Group Sparsity Representation. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(10), 4661-4668. Qu, L., Long, F., Peng, H., 3D Registration of Biological Images and Models: Registration of microscopic images and its uses in segmentation and annotation. IEEE Signal Processing Magazine, 2015, 32(1):70-77. Qu, L., Peng, H., LittleQuickWarp: an ultrafast image warping tool, Methods, 2015, 73: 38-42. Qu, L., Long FH, Liu X, Kim S, Myers E, Peng HC: Simultaneous recognition and segmentation of cells: application in C.elegans. Bioinformatics 2011, 27(20):2895-2902. Qu, L., Peng HC: A principal skeleton algorithm for standardizing confocal images of fruit fly nervous systems. Bioinformatics 2010, 26(8):1091-1097. Peng H, Chung P, Long F, Qu, L., Jenett A, Seeds AM, Myers EW, Simpson JH: BrainAligner: 3D registration atlases of Drosophila brains. Nature Methods 2011, 8(6):493-500. Wan, Y., Long, F., Qu, L., Xiao, H., Hawrylycz, M., Myers, E., Peng, H., Blastneuron for automated comparison, retrieval and clustering of 3d neuron morphologies, NeuroInformatics, 2015, 13(4), 487-499. Jenett A, Rubin GM, Ngo TT, Shepherd D, Murphy C, Dionne H, Pfeiffer BD, Cavallaro A, Hall D, Jeter J, Iyer N, Fetter D, Hausenfluck JH, Peng H, Trautman ET, Svirskas RR, Myers EW, Iwinski ZR, Aso Y, Depasquale GM, Enos A, Hulamm P, Lam SC, Li HH, Laverty TR, Long F, Qu, L., Murphy SD, Rokicki K, Safford T, Shaw K, Simpson JH, Sowell A, Tae S, Yu Y, Zugates CT： A GAL4-Driver Line Resource for Drosophila Neurobiology. Cell (2012), 1–27. Qu, L., Wei S, Liang D, Wang N: A Fast Inpainting Model Based on Curvature-Driven Diffusions. The Chinese Journal of Electronics 2007, 16(4):644-647.