史云 - 中国科学院农业资源与农业区划研究所 -

个人简介

史云，1979年3月生，江苏溧阳人，博士，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员、博士生导师。自主研发了基于多种传感器的三维信息获取及分析处理系统，被国内外多家企事业单位引进，取得巨大社会经济价值。先后主持项目5项、获得奖励1项、发表论文30余篇、获得专利/软件著作权15项。【教育简历】 2004年-2007年，日本东京大学，遥感工学博士 2002年-2004年，日本东京大学，遥感工学硕士 1998年-2002年，武汉大学，摄影测量与遥感学士【工作简历】 2013年至今，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 2013年，中国农业科学院“青年英才计划”资助回国 2007年-2013年，日本东京大学空间信息研究中心，特任研究员、助理教授。【主要科研项目】 1、国家自然科学基金青年项目“无人机载和地面车载间多平台遥感影像的自动配准方法研究”（独立主持，41301365，2014-2016）； 2、院科技创新工程专项课题“空地一体化精准农田信息获取方法研究”（独立主持，431- 4，2014-2016）； 3、院科技创新工程增量课题“无人机载可见光、高光谱和激光点云的自动配准研究”（独立主持，504-3，2015-2016）；【专利/软件著作权】 1.史中超,史云.交通标志数据库构建方法, 2006.3, 日本, 专利批准号：JP2006092530。 2.柴崎亮介,史云,史中超.地物位置测定方法, 2009.12, 日本, 专利批准号：JP2009121945。 3.柴崎亮介,史云,史中超. 道路地物识别方法,2009.12, 日本, 专利批准号：JP2009199284。 4.史云,孟均,史中超. 应用于道路巡视中道路数据快速获取检查车, 2012.6, 中国专利批准号：ZL201220245635.4 5.史云,孟均,史中超. 基于多种车载传感器的道路三维信息采集车, 2012.6, 中国专利批准号：ZL201220245674.4 6.史云,史中超. 定位定姿方法及系统, 2013.10. 中国专利批准号：201310354922.8 7.史云，唐华俊等. 无人机载式地块空间信息自动采集装置,2014.3. 中国专利批准号：ZL201420106005.8 8.史云,柴崎亮介. 3D点云自动拼接系统, 2010.7, 日本批准号：C50107002。 9.史云,柴崎亮介. 无特征点的点云自动匹配算法, 2010.7, 日本批准号：C50107001。 10.史云. 多传感器融合型定位定姿系统，2012.6. 登记号：2013SR113257。 11.史云. 车载移动道路测图软件，2012.6. 登记号：2013SR113256。 12.史云. 无人机载遥感影像的自动拼接软件，2014.2. 登记号：2014SR047106。

研究领域

长期从事多传感器数据融合的空间信息获取及分析等基础和应用研究，特别在多传感器的数据协同采集与传输、多平台多传感器数据融合、以及基于融合数据的三维空间信息获取及分析等方面取得该领域世界领先的研究成果；

近期论文

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1.Ji, S., Shi, Y.*, Shan, J., et al., 2015, Partical Filter Methods for Georeferencing of Panoramic Image Sequence in Complex Urban Scenes. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, pp.（Acceppted，通讯作者SCI，IF="2.902） 2.Shao, X., Shi, Y.*, Zhao, H., Li, X., Shibasaki, R. Efficient Closed-loop Multiple-view Registration. Transactions on Intelligent Transportation Systems. (Submit the revised manuscript，通讯作者SCI, IF="2.472). 3.Shi, Y., Ji, S., Shao, X., Tang, H., Wu, W., Yang, P., Zhang, Y., Shibasaki, R. Framework of SAGI Agriculture Remote Sensing and Its Perspectives in Supporting National Food Security. Journal of Integrative Agriculture, 13(7), 2014,1443–1450. (院选核心SCI). 4.Ji, S., Shi, Y.*, Shi, Z., Bao, A., Li,J., Duan, Y., Shibasaki, R. Comparison of two panoramic sensor models for precise 3D measurements. Photogrammetric Engineering& Remote Sensing, 80(3), 2014,229–238. (通讯作者, SCI ). 5.Shi, Y., Ji, S., Shi, Z., Duan, Y., Shibasaki, R. GPS-Supported Visual SLAM with a Rigorous Sensor Model for a Panoramic Camera in Outdoor Environments. Sensors, 13(1), 2013,119–136. (SCI). 6.Shao, X., Shi, Y., Wu, W., Yang, P., Chen, Z., Shibasaki, R. Leaf Recognition and Segmentation by Using Depth Image. Proc. Int. Conf. on Agro-Geoinformatics, Beijing 2014:1-6. (EI). 7.季顺平, 史云*. 高噪声环境下基于参考影像的车载序列影像定位方法. 测绘学报,43(11):. ( 测绘核心EI期刊, 通讯作者，已经接收) 8.季顺平, 史云*. 多镜头组合型全景相机两种成像模型的定位精度比较. 测绘学报,. (测绘核心EI期刊, 通讯作者，已经接收) 9.季顺平, 史云*. 车载全景相机的影像匹配与光束法平差. 测绘学报, 42(1):94-100, 2013. (测绘核心EI期刊, 通讯作者) 10.Shi Y., Shibasaki R., Shi Z.. An Efficient Method for Extracting Road Lane Mark by Fusing Vehicle-based Stereo Image and Laser Range Data, Proc. Int. Conf. on Earth observation and remote sensing, 2008, EORSA 2008:1-5.(EI). 11.Shi Y., Shibasaki R., Shi Z.. Towards Automatic Road Mapping by Fusing Vehicle- borne Multi-sensor Data, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2008, Vol. XXXVII, Part B5, pp. 867-872. 12.Shi Y., Duan, Y., Shi, Z.. Laser-and-vision based probe car system toward realtime lane-based traffic data collection. 12th International Conference on ITS Telecommunications, 2012, pp. 616–620. (EI). 13.Shi Y., Shibasaki R., Shi Z.. An Efficient Method for Making High-accuracy Road True- Orthoimages by Fusing Vehicle-based Stereo Image and Laser Range Data, Proc. Asian Conf. on Remote Sensing, Beijing, China, CDROM, 2009. 14.Shi Y., R. Shibasaki, Z.C. Shi. High-accuracy Positioning for Land- based Mobile Mapping System by Fusing Multi-Sensor Data, Proc. Asian Conf. on Remote Sensing, Malaysia, CDROM, 2007. 15.Shi Y., Shibasaki R, Iwata A.. Automatic Large-Scale Point-Clouds Registration By Using 3D Matching of Natural Feature-Points, Proc. Int. Conf. on Power Electronics and Intelligent Transportation System , 2010.