个人简介
章昭辉
博士。中国人工智能学会高级会员，中国自动化学会网络信息服务专委委员、上海市人工智能学会理事。主持国家自然科学基金项目、教育部项目、省级重点项目等十余项。作为骨干参与863重大专项、国家发改委CNGI重大专项、国家科技支撑计划项目、科技部国际合作重点项目、国家自然科学基金重大研究计划集成项目、上海市重大科技攻关项目等多项。获国家科技进步奖二等奖1项、中国人工智能学会吴文俊人工智能技术发明奖一等奖1项、上海市科技进步奖一等奖1项、教育部科技进步奖一等奖1项。申请发明专利20余项，其中授权17项。制定行业标准13项。登记软件著作权6项。出版中科院出版基金资助专著1部。
讲授课程：
算法设计与分析
主持/参与的科研项目：
[1]上海市自然科学基金面上项目（编号：19ZR1401900）：网络交易欺诈风险的渐进智能检测模型与方法，2019.7.1-2022.6.30，主持人
[2]国家自然科学基金面上项目（编号：61472004）：基于随机Petri网的大规模网络服务系统行为适配模型及方法，2015.1-2018.12，主持人
[3]某保险公司项目（横向）：智能信贷反欺诈技术研究，2018.10-2019.4，主持人
[4]上海市“科技创新行动计划”重大项目（编号：16511100903）：风控云”的数据勘探及平台支撑技术，2016.7-2018.6，第一参与人
[5]国家自然科学基金青年项目（编号：61602109），多云环境下复杂服务应用的优化分配关键技术研究，2017.1-2019.12, 第一参与人
[6]教育部专项（编号：2012118）：面向手持终端的个性化论文共享和交流云服务技术及其应用研究,2013.1-2014.12，主持人
[7]教育部专项（编号：2011111）：面向科技论文共享平台的手持终端在线服务系统及其关键技术研究，2012.1-2012.12，主持人
[8]嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室课题（2013）：网络群体行为变异的柔性诱导模型与算法, 2014.1-2015.12，主持人
[9]嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室课题（2012-2）：基于车联网的安全驾驶信息监控与服务系统研究, 2013.1-2013.12，主持人
[10]安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2009A096）：动态协同挖掘技术及其在高速公路运营管理中的应用，2009.1-2010.12，主持人
[11]安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2008A104）：大规模分布系统的调度算法研究，2008.1-2009.12，主持人
[12]安徽省高校自然科学研究项目(2004KJ167)：动态交通最优出行模型及其并行仿真的研究，2004.1-2005.12，主持人
[13]芜湖市2013科技计划重点项目：基于车联网的安全驾驶系统的研制，2014.1-2015.12，主持人
[14]芜湖市科技计划项目（2010）：网络技术在城市交通安全系统中的应用，2010.6-2012.6，主持人
[15]芜湖市科技计划重点项目（2008326）：高性能数字仿真技术及其在城市ITS中的应用，2008.6-2010.6，主持人
[16]芜湖市考试院项目：基于SOA的在线考试系统，2009.6-2011.6, 主持人
授权发明专利：
[1]章昭辉，崔君. 一种大规模网络服务系统行为异常检测方法. 中国，专利号：ZL201610290206.1，2019.10
[2]章昭辉，崔君.一种大规模网络服务系统异常预警方法. 中国，专利号：ZL201610288807.9，2019.5.3
[3]章昭辉，郑禄涛.一种确定演化域的最小生成工作流网方法.中国，专利号: ZL201410567556.9，2017
[4]章昭辉，张建飞.一种多级元数据按需小费用传输方法及系统. 中国，专利号：ZL201410642052.9，2018
[5]章昭辉，郑禄涛. 面向动态消息结构的交互式在线演化方法.中国，专利号: ZL201510164649.1，2018
[6]章昭辉，崔相如.用于FTP协议的上传数据的方法及其下载数据的方法. 中国，专利号: ZL 201410764780.7，2018
[7]章昭辉，侯伦青.一种车载测距系统及方法. 中国，专利号：ZL201611119814.2，2019.6
[8]章昭辉，孙莉. 交通拥堵的协调控制方法及其协调控制系统. 中国，专利号: ZL201510164646.8，2017
[9]章昭辉.一种动态网络导航系统及方法. 中国，专利号：ZL201010118855.6，2013
[10]蒋昌俊; 喻剑; 闫春钢; 章昭辉; 叶晨; 王成; 陈德基; 毕卓; 张辰; 一种基于Q学习的改进交通信号控制方法. 中国，专利号：ZL 201610135744.3, ，2018
[11]蒋昌俊，章昭辉，陈闳中，闫春钢，丁志军，张亚英，封盛. 实现为用户自助显示路况信息的方法及其系统. 中国，专利号：ZL 201310173301.X，2015
[12]蒋昌俊; 毕卓; 闫春钢; 章昭辉; 叶晨; 王成; 喻剑; 陈德基; 孙路;一种智能交通路口信息系统. 中国，专利号：ZL 201510958271.2，2018
[13]蒋昌俊，张亚英，陈闳中，闫春钢，丁志军，章昭辉，龙其. 一种基于动态路网的交通诱导方法. 中国，专利号：ZL 201310128165.2，2015
[14]蒋昌俊，曾国荪，陈闳中，苗夺谦，闫春钢，刘磊，章昭辉，方钰.一种实现车载定位信息的无线传输系统和方法. 中国，专利号：ZL200510030591.8，2010
[15]蒋昌俊，曾国荪，陈闳中，苗夺谦，闫春钢，张成磊，章昭辉，方钰. 预测公交车到站的方法. 中国，专利号： ZL 200510110083.0，2010
[16]蒋昌俊，曾国荪，陈闳中，苗夺谦，闫春钢，沈斌，章昭辉. 分布式地图匹配方法以及系统. 中国，专利号：ZL200610117190.0，2010
[17]蒋昌俊，曾国荪，陈闳中，苗夺谦，阎春钢，支青，章昭辉，方钰. 网格环境下动态在线式任务调度系统及其调度方法. 中国，专利号：ZL 200510110168.9，2008
申请发明专利：
[1]章昭辉、蒋昌俊、王鹏伟、陈立功. 在线欺诈检测的个体行为超球体构建方法, 申请号：201910525363. X, 2019
[2]章昭辉、蒋昌俊、王鹏伟、孟盈. 一种基于实体关系的在线交易欺诈检测方法, 申请号：201910525215.8, 2019
[3]章昭辉、蒋昌俊、王鹏伟、杨丽俊. 一种基于生成对抗网络的金融交易负样本生成方法, 申请号：201910525239.3, 2019
[4]章昭辉、蒋昌俊、王鹏伟、刘秋文. 一种混杂数据流分流量峰值预测方法, 申请号：201910525350.2, 2019
[5]章昭辉，蒋昌俊，王鹏伟，陈剑. 一种多目标优化的容器调度方法, 申请号：201910327503.2,2019
[6]章昭辉，蒋昌俊，王鹏伟，王海建. 一种基于多目标优化的多标签分类系统, 申请号：201910327482.4, 2019
[7]章昭辉，蒋昌俊，王鹏伟，张晓波. 一种非关系型数据库动态混合索引方法, 申请号：201910327502.8, 2019
[8]章昭辉，蒋昌俊，王鹏伟，周欣欣. 一种基于孪生神经网络的网络交易欺诈检测系统, 申请号：201910327627.0, 2019
[9]章昭辉，蒋昌俊，王鹏伟，汪立智. 一种基于表征学习的交易欺诈行为深度检测方法, 申请号：201910327470.1, 2019
[10]蒋昌俊，章昭辉，王鹏伟，汪立智，张晓波，周欣欣. 基于特征分化的交易欺诈行为深度检测方法，申请号：201810641664.4, 2018
[11]蒋昌俊,章昭辉,王鹏伟,周欣欣,张晓波,汪立智. 一种网络交易欺诈行为的深度学习检测方法，申请号:201810640209.2, 2018
[12]蒋昌俊,章昭辉,王鹏伟,张晓波.一种大数据快速读取的DLK 方法，申请号: 201811054777.0，2018
[13]蒋昌俊;章昭辉;王鹏伟;陈剑.基于滑动窗口的可伸缩的大规模流数据顺序特征维持方法,申请号： 201811597780，2018
[14]章昭辉，蒋昌俊，王鹏伟，王海建. 一种内外数据融合的态势分析系统，申请号:201711200078.8, 2018
[15]蒋昌俊;王鹏伟;章昭辉;张翔.一种基于时间序列智能预测的企业异动预警方法，申请号: 201811582052，2018
[16]王鹏伟;蒋昌俊;章昭辉;刘文强.一种基于k近邻回归算法的云计算竞价实例价格预测方法，申请号: 201810741628，2018
[17]王鹏伟,赵才辉,章昭辉. 一种多云环境下基于蚁群算法的数据优化存储方法, 申请号：201810011239.7, 2018
[18]章昭辉，葛丽娜. 一种大规模网络服务系统行为重构方法. 中国，申请号：201710149872.8，2017
标准：
[1]设备指纹基准生成框架及流程行业标准, 中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0001, 2017.8
[2]设备指纹认证框架及流程行业标准, 中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0002, 2017.8
[3]设备指纹信息采集标准, 中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0003, 2017.8
[4]网络电子交易用户行为认证数据规范行业标准，中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0004 ，2017.8
[5]网络电子交易用户行为认证性能指标行业标准，中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0005，2017.8
[6]网络电子交易用户行为认证证书规范行业标准，中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0006，2017.8
[7]网络电子交易信任关系认证工作流程行业标准，中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0007，2017.8
[8]网络电子交易信任关系认证数据规范行业标准，中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0008，2017.8
[9]网络电子交易信任关系认证性能指标行业标准，中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/T-2017-0009，2017.8
[10]大规模网络信息服务平台的多级元数据按需小费用传输系统行业标准, 中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/P-2015-0001, 2015.4
[11]大规模网络信息服务平台的海量实时数据分布式处理结构及其流程行业标准, 中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/P-2015-0002, 2015.4
[12]大规模网络信息服务平台在线任务动态调度框架及流程行业标准, 中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/P-2015-0003, 2015.4
[13]大规模网络信息服务平台的框架及工作流程行业标准, 中国云体系产业创新战略联盟发布，HB/P-2015-0004, 2015.4
获奖：
[1]国家科学技术进步奖二等奖：网络交易支付系统风险防控关键技术及应用， 2016
[2]中国人工智能学会吴文俊人工智能技术发明奖一等奖：互联网交易风险智能诊治的关键技术及应用，2019
[3]上海市科学技术进步奖一等奖：互联网支付体系风险防控的行为分析技术及应用， 2015
[4]教育部科学技术进步奖一等奖：信息网格技术及其在交通信息服务中的应用研究， 2007
研究领域
主要研究领域：
大数据与人工智能等理论与技术，以及互联网金融交易风险防控技术及系统方面的应用研究
近期论文
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主要论文、论著：
[1]Zhaohui Zhang，Ligong Chen，Qiuwen Liu，etc. A Fraud Detection Method for Low-Frequency Transaction，IEEE Access，8(1): 25210-25220，2020 (SCI)
[2]Zhaohui Zhang，Lijun Yang，Ligong Chen，etc. A Generative Adversarial Network–Based Method for Generating Negative Financial Samples，International Journal of Distributed Sensor Networks，16(2):1-12，2020, DOI: 10.1177/1550147720907053 (SCI)
[3]Zhaohui Zhang，Qiuwen Liu，Ligong Chen， etc. A Peak Prediction Method for Subflow in Hybrid Data Flow，Scientific Programming，vol.2020:1-13，2020 (SCI)
[4]Ligong Chen，Zhaohui Zhang*，Qiuwen Liu，etc. A Method for Online Transaction Fraud Detection Based on Individual Behavior, Proceedings of the ACM Turing Celebration Conference - China (ACM TURC '19). ACM, New York, NY, USA, 2019, Article 119, 8 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3321408.3326647(EI)
[5]Ying Meng, Zhaohui Zhang*, Wenqiang Liu, Ligong Chen, Qiuwen Liu, Lijun Yang, and Pengwei Wang. 2019. A novel method based on entity relationship for online transaction fraud detection. In Proceedings of the ACM Turing Celebration Conference - China (ACM TURC '19). ACM, New York, NY, USA, 2019, Article 121, 10 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3321408.3326649(EI)
[6]Xinxin Zhou, ZhaoHui Zhang*, et al. A Model Based on Siamese Neural Network for Online Transaction Fraud Detection, The 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Budapest, Hungary,2019(CCF C类会议,EI)
[7]ZhaoHui Zhang, Lina Ge, et al. Behavior Reconstruction Models for Large-scale Network Service Systems. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2019(12):502-513, DOI: 10.1007/s12083-017-0625-x（SCI: 000458997900019）
[8]Zhaohui Zhang, Jian Chen, Ligong Chen et al. A Scalable Method of Maintaining Order Statistics for Big Data Stream. Computers, Materials & Continua, 2019，60(1): 117-132
[9]ZhaoHui Zhang, Xinxin Zhou, et al. A Model Based on Convolutional Neural Network for Online Transaction Fraud Detection. Security and Communication Networks, 2018:1-9 DOI: 10.1155/2018/5680264 (SCI:000442007100001)
[10]章昭辉，崔君.大规模网络服务系统行为异常敏捷感知方法. 计算机学报，2017,40(2):503-519 (EI: 20172103692979) (Zhang Zhao-hui，Cui Jun. An Agile Perception Method for Behavior Abnormality in Large-scale Network Service Systems. Chinese Journal of Computers, 2017,40(2):503-519 (in Chinese))
[11]ZhaoHui Zhang, Lizhi Wang et al. A Deep Forest-based Approach for Online Transaction Fraud Detection, The 4th International Conference on Cloud Computing and Security (ICCCS 2018)，Hainan，8-10，June 2018，pp：1-35（优秀论文推荐至SCI期刊Advances in Computers发表）
[12]Haijian Wang, Zhaohui Zhang *, Pengwei Wang. A Situation Analysis Method for Specific Domain Based on Multi-source Data Fusion. Lecture Notes in Computer Science,2018,10954: 160-171(EI: 20183405735573)
[13]Xiaobo Zhang, Zhaohui Zhang *, Lizhi Wang, Xinxin Zhou, Pengwei Wang. A Novel Method to Improve Hit Rate for Big Data Quick Reading. 3rd International Conference on Computer Science and Information Engineering (ICCSIE 2018), Xi'an, China, 21-22,Oct 2018, pp.105-113
[14]Pengwei Wang, Caihui Zhao, Zhaohui Zhang. An Ant Colony Algorithm-based Approach for Cost-Effective Data Hosting with High Availability in Multi-Cloud Environments. 15th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), Zhuhai, MAR 27-29, 2018, DOI: 10.1109/ICNSC.2018.8361288 (WOS:000434859800025)
[15]Anzuruni Maulidi Katunka; Cairong Yan; Kossonon Brandou Serge; Zhaohui Zhang. K-Truss Based Top-Communities Search in Large Graphs. 5th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, pp. 244-249, September 6, 2017(EI: 20174304290878)
[16]Yan Cairong, Xu Shuhua, Huang Yan, Huang Yongfeng, Zhang Zhaohui. Two-Phase Neural Network Model for Pollution Concentrations Forecasting. 5th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, pp. 385-390, September 6, 2017 (EI: 20174304290690)
[17]Zhuang Tianyuan; Wang Pengwei; Zhang Yaying; Zhang Zhaohui. A Novel Method for Open Relation Extraction from Public Announcements of Chinese Listed Companies. 5th International Conference on Advanced Cloud and Big Data(CBD 2017), p 200-205, September 6, 2017 (EI: 20174304290871)
[18][专著]蒋昌俊，章昭辉.城市交通先进计算技术.北京：科学出版社（科学出版基金资助），2014.12
京公网安备 11010802027423号