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个人简介

教师简介 王满,博士 教育经历 2010/08-2013/07, 香港中文大学 统计学 博士 2007/09-2010/07, 中国科学院 计算数学 硕士 2003/09-2007/07, 华中师范大学 信息与计算科学 学士 工作经历 2018/09-至今, 东华大学,副教授 2014/02-2018/08, 东华大学,讲师 主持的科研课题 1. 国家自科基金青年项目,71903026,基于滑动求和方法的面板模型多变点检验、估计及应用研究,2020/01-2022/12,主持 2. 上海市社科青年项目,2017EJB009,“一带一路”沿线国家通货膨胀率的动态特征、联动效应和传导效应研究,2017/9-2019/12,主持 3. 上海市人民政府决策咨询专项课题--城市创意经济与创新服务研究基地课题,环东华时尚为核心推进上海国际时尚创意大都市建设思路研究,2016/09-2017/04, 主持 4. 东华大学人文社科预研究项目,108-10-0108135,多门限协整模型的假设检验, 2016/01-2018/12,主持 5. 中央高校基本科研业务费专项资金科研计划自由探索项目,17D110805,非线性协整模型的模型选择理论和应用研究,2016/01–2018/12,主持 部分学术会议 1. Nonlinear Error Correction Model and Multiple-Threshold Cointegration. May 19-23, 2014, Singapore. 2. Testing of equality of the integration orders of multiple time series. The 4th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting, June.25-28, 2016,Hong Kong 3. Inference of threshold cointegration model. The 1th International Conference on Econometrics and Statistics. June 15-17, 2017, Hong Kong. 4. Local Whittle likelihood estimators and tests for spatial lattice data. 第4届中国现场统计研究会高维数据统计分会。2018年4月22-24日,南昌。 5. MOSUM-based test for multiple variance changes in panel data. 第二届计量经济学者论坛, 2018年12月14-16日,北京。 荣誉和奖项 2016年东华大学“师德标兵”称号 2019年东华大学“我心目中的好老师”称号 2019 年《计量经济学》课程获选上海市重点建设课程 2018,2019年指导本科生获得美国数学建模大赛二等奖 2019年指导东华大学本科校级优秀毕业论文:《国际资产组合策略研究——基于Realized GARCH-EVT-Vine Copula模型》, 2019东华大学金融硕士优秀学位论文:《互联互通背景下内地与香港股市联动性及投资策略研究》

研究领域

研究方向为:金融计量和风险管理。

近期论文

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部分已发表论文 1. Wang Man, Yau,C.Y and Chan, N.H.* , 2016, Nonlinear error correction model and multiple-threshold cointegration. Statistica Sinica, 26 , 1479-1498 SCI. 2. Wang, Bin, Wang, Man, Chan, N.H.*, 2015, Residual-based test for fractional Cointegration, Economics Letters , 126. SCI 3. Wang Man, Chan,N.H.*, 2016. Testing for the Equality of Integration Orders of Multiple Series, Econometrics, 4, 49. 4. Chen Kun, Wang Man* ,2017. Local Whittle Likelihood Estimators for Lattice Processes, Journal of Statistical Planning and inference. 191, 25-42. SCI 5. Kun Chen, Man Wang*, 2019. On empirical likelihood test for predictability. Communications in Statistics-Theory and Methods, 48(10), 2499-2508. SCI 6. Kun Chen, Man Wang, N.H.Chan*, C.Y.Yau, 2019, On Bartlett correction of empirical likelihood for regularly-spaced spatial data, The Canadian Journal of Statistics. 47,455-472. SCI

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