个人简介
一、基本情况
郑讯佳，(1990.09- )，男，土家族，中共党员，重庆酉阳人，工学博士。
二、学习工作经历
2020.01-至今 重庆文理学院 智能制造工程学院 讲师
2015.09-2020.01 清华大学 机械工程专业 研究生/博士
2012.09-2015.07 重庆交通大学 车辆工程专业 研究生/硕士
2008.09-2012.07 重庆交通大学 车辆工程专业 本科/学士
科研项目
[1] 国家重点研发计划（子课题）：新能源汽车运行安全协同云控系统标准化架构，项目批准号：2019YFB1600804（参研）
[2] 江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室开放课题，“基于场论的网联环境下人-车-路行车风险协同控制策略研究”，项目批准号：TTS2017-02（主持）
[3] 清华-英特尔合作项目“V2X-based innovative application of icvs with non-ideal information”，项目批准号：20183000114（主研）
[4] 清华-西门子合作项目“Development of the software for traffic information display and safety analysis”，项目批准号： 20173000192（主研）
[5] 清华-本田合作项目“Advanced driver assistance systems effectiveness in china based on accident analysis and field operational test data”，项目批准号：20163000124（主研）
授权发明专利
[1] 王建强，郑讯佳，许庆. 一种自适应驾驶人体态的智能驾驶室控制方法和装置，ZL201710224401.9
[2] 王建强，郑讯佳，黄荷叶，李克强，许庆，李升波. 基于最小作用量原理的驾驶人操控行为量化方法及装置，ZL201810432926.6
[3] 王建强，郑讯佳，黄荷叶. 基于等效力的行车风险实时评估方法及其装置，ZL201810433436.8
[4] 罗天洪，郑讯佳，潘雪娇. 沥青路面就地加热再生养护车，ZL201210314050.8
[5] 王建强，黄荷叶，郑讯佳，李克强，许庆，李升波，王礼坤，谷子青，王嘉伟. 行车风险辨识模型的标定方法和系统，ZL201810433365.1
[6] 王建强，黄荷叶，郑讯佳，李克强，许庆. 基于行车安全场的车辆智能安全决策方法，ZL201810433464.X
申请发明专利
[1] Jianqiang Wang，Xunjia Zheng，Heye Huang，Keqiang Li，Qing Xu，Shengbo Li. A method and device for quantitative description of Driving Manipulating Behavior based on the principle of least action，PCT/CN2018/086640
[2] Jianqiang Wang，Xunjia Zheng，Heye Huang. A method and device based on the equivalent force for real-time driving risk assessment，PCT/CN2018/086639
[3] Jianqiang Wang，Heye Huang，Xunjia Zheng，Keqiang Li，Qing Xu. An intelligent vehicle safety decision-making method based on the driving safety field theory，PCT/CN2018/086638
[4] Jianqiang Wang，Heye Huang，Xunjia Zheng，Keqiang Li，Qing Xu，Shengbo Li，Likun Wang，Ziqing Gu，Jiawei Wang. A method and system for driving risk recognition and calibration，PCT/CN2018/086641
[5] 王建强，郑讯佳，黄荷叶，许庆，李克强，杨奕彬，涂茂然. 基于轨迹预测的行车风险辨识方法，CN201811541720.3
[6] 王建强，黄荷叶，郑讯佳. 自动驾驶车辆实时轨迹规划方法，CN201811541716.7
[7] 王建强，黄荷叶，郑讯佳. 车辆制动器温控装置，CN201811472846.X
[8] 王建强，赵晓聪，郑讯佳，黄荷叶，田洪清，高丽英，崔明阳. 一种智能车多目标驾驶控制方法及决策系统，CN201910672422.6
[9] 王建强，黄荷叶，郑讯佳，许庆，杨奕彬，高丽英. 基于驾驶人认知视角的人车路耦合风险评估方法及装置，CN201910673350.7
[10] 王建强，刘艺璁，郑讯佳，许庆，黄荷叶，李克强，崔明阳，林学武. 不同网联程度下自动驾驶系统智能水平的测评方法及装置，CN20 1910611202.2
获奖情况
[1] 2020年01月，北京市普通高等学校优秀毕业生
[2] 2019年08月，2019 Emerald Literati Awards for Excellence，Outstanding Paper Award(第1作者)
[3] 2018年12月，2018年度重庆市科学技术进步奖，一等奖(排名第7)
[4] 2018年07月，第18届国际交通科技年会(CICTP2018)，Best Paper Award(第1作者)
[5] 2016年12月，清华大学综合优秀奖学金“清华之友—高田”二等奖学金
[6] 2014年12月，重庆交通大学硕士研究生学业奖学金，一等奖
[7] 2014年07月，重庆交通大学优秀共产党员
[8] 2013年12月，重庆交通大学优秀研究生奖学金，三等奖
[9] 2012年06月，重庆市普通高校科技学术创新先进个人
[10] 2012年06月，重庆交通大学2012届优良毕业生
[11] 2011年10月，第12届挑战杯全国大学生课外学术作品大赛，全国三等奖(排名第2)
[12] 2011年06月，第12届挑战杯全国大学生课外学术作品大赛，重庆特等奖(排名第2)
研究领域
研究方向：智能网联汽车，移动机器人，汽车智能安全。
近期论文
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科研论文
[1] Xunjia Zheng，Heye Huang，Jianqiang Wang*，Xiaocong Zhao，Qing Xu*. Behavioral decision-making model of the intelligent vehicle based on driving risk assessment[J]. Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering，2019，1–18 (SCI源刊，IF=6.208，检索号000490164500001，EI检索号20194507622834，JCR：Q1，中科院：一区Top)
[2] Xunjia Zheng，Hongbo Gao，Di Zhang*，Zhiguo Zhao，Heye Huang，and Jianqiang Wang*. A novel framework for road traffic risk assessment with HMM-based prediction model[J]. Sensors，2018，18(12): 4313. (SCI源刊，IF=3.031，检索号000454817100232，EI检索号20185006242135，JCR：Q2，中科院：三区)
[3] Zhiguo Zhao，Xunjia Zheng*，Heye Huang，Jianqiang Wang. Assessing the performance of collision mitigation brake system in the chinese traffic environment[J]. Journal of Central South University，2019，26(10): 2854−2869.（SCI源刊，IF=0.973，检索号000496333900020，EI检索号20194707712178，JCR：Q3，中科院：四区）
[4] Xunjia Zheng，Bin Huang，Daiheng Ni，Qing Xu*. A novel intelligent vehicle risk assessment method combined with multi-sensor fusion in dense traffic environment[J]. Journal of Intelligent and Connected Vehicles，2018，1(2): 41-54.（获2019 Emerald Literati Awards for Excellence，Outstanding Paper Award）
[5]王建强，郑讯佳，黄荷叶. 驾驶人驾驶决策机制遵循最小作用量原理[J]. 中国公路学报，已录用.（EI源刊）
[6] Xunjia Zheng，Jiawei Wang，Jianqiang Wang*. A novel road traffic risk modeling approach based on the traffic safety field concept[C]. 18th COTA International Conference of Transportation Professionals. Beijing，China，July 2018，pp263-274. （EI检索号20183105616136，获CICTP2018，Best Paper Award）
[7] Huang，Heye，Yicong Liu，Mingyue Liu，Xunjia Zheng*. Analysis of the influence of community opening on road capacity[C]. The 26th Intelligent Transport Systems World Congress 2019，Singapore，Oct 2019，pp1-10.
[8] Jianqiang Wang*，Jian Wu，Xunjia Zheng，Daiheng Ni，Keqiang Li*. Driving safety field theory modeling and its application in pre-collision warning system[J]. Transportation research part C: emerging technologies，2016，72: 306-324.（SCI源刊，IF=5.775，检索号000388047100020，EI检索号20164302941299，JCR：Q1，中科院：二区）
[9] Renfei Wu，Xunjia Zheng，Yongneng Xu*，Wei Wu，Guopeng Li，Qing Xu，Zhuming Nie. Modified Driving Safety Field Based on Trajectory Prediction Model for Pedestrian–Vehicle Collision[J]. Sustainability，2019，11(22): 6254. SCI源刊，IF=2.592，检索号000503277900067，JCR：Q2，中科院：三区）
[10] Heye，Huang，Yang Li，Xunjia Zheng，Jianqiang Wang，Qing Xu，Sifa Zheng. Objective and Subjective Analysis to Quantify Influence Factors of Driving Risk[C]. IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC 2019，Auckland，New Zealand，Oct 2019，pp1-7.
[11] Huang，Heye，Wenjun Liu，Xunjia Zheng，Qing Xu，Jianqiang Wang. Path Planning for Vehicle Obstacle Avoidance Using Artificial Potential Field Based on Collaborative Perception[C]. The 10th International Conference on Green Intelligent Transportation Systems and Safety，GITSS2019，Beijing，China，June 2019，pp1-9.
学术兼职
学术兼职
担任IET Intelligent Transport Systems、Journal of Robotics and Automation、Journal of Intelligent and Connected Vehicles等国际期刊的审稿人。
京公网安备 11010802027423号