廖钦洪 - 重庆文理学院 - 园林与生命科学学院

个人简介

一、基本情况姓名：廖钦洪出生年月：1979.03 籍贯：重庆永川学历：研究生学位：博士二、个人简介廖钦洪，汉族，重庆永川人，国家农业信息化工程技术研究中心客座博士研究生，2014年3月浙江大学农业遥感与信息技术专业毕业，获农学博士学位。三、主讲课程《地理信息系统》。四、代表成果 科研项目 [1] 国家自然科学基金：基于多角度成像高光谱的生姜氮素垂直分布反演机理与建模研究（41401419），25万，主持； [2] 重庆市社会事业与民生保障专项：生姜新品种“渝姜1号”反季节设施栽培技术示范与推广（cstc2015shmszx80037），20万，主持； [3] 重庆市教委科学技术研究项目：生姜叶片叶绿素含量的高光谱探测研究（KJ1501123），2万，主持； [4] 重庆文理学院人才引进项目：基于多角度高光谱数据的生姜氮素定量反演模型研究（R2014LX06），8万，主持。  专利 [1] 中国专利. 廖钦洪, 唐建民, 陈泽雄. 一种用于生姜高光谱图像采集的箱体结构. 授权. 2015. 04. 22. ZL 201420857266.3. [2] 中国专利. 廖钦洪, 李会合, 唐建民, 吴中军, 廖林正. 一种便携式生姜营养成分快速测定装置. 授权. 2015. 04. 22. ZL 201420852153.4 [3] 中国专利. 廖钦洪, 陈泽雄, 黄科, 刘奕清. 生姜种植遮阳膜. 授权. 2015. 07.01. ZL 201420857214.6 [4] 中国专利. 廖钦洪, 李会合, 刘奕清. 一种生姜起垄开沟机. 授权. 2017. 09.26. ZL 201720196943.5

近期论文

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科研论文 [1] 廖钦洪, 李会合, 张琴. 生姜叶片氮含量的高光谱遥感估算模型研究. 农业现代化研究. 2017, 38(2): 315-321. [2] 廖钦洪, 姜玉松, 李会合, 唐博峰. 乙醇提取生姜姜辣素的工艺优化. 食品工业科技. 2017, 21: 162-173. [3] Liao Q H. Chlorophyll content mapping of crops in Heihe River Basin based on hyperspectral vegetation indices. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 2015, 31(S2): 159-163. （EI） [4] 廖钦洪, 张东彦, 王纪华, 杨贵军, 杨浩, Coburn C., Wang Z. J., 王大成. 基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算[J]. 光谱学与光谱分析. 2014, 34(6), 1599-1604. （SCI） [5] Liao Q H, Wang J H, Yang G J, Zhang D Y, Li H L, Fu Y Y, Li Z H. Comparison of spectral indices and wavelet transform for estimating chlorophyll content of maize from hyperspectral reflectance[J]. Journal of Applied Remote Sensing. 2013, 7(1), 073575. （SCI） [6] Liao Q H, Zhao C J, Yang G J, Coburn C, Wang J H, Zhang D Y, Wang Z J. Estimation of leaf area index by using multi-angular hyperspectral imaging data based on the two-layer canopy reflectance model[J]. Intelligent Automation and Soft Computing. 2013, 19(3), 295-304. (SCI) [7] 廖钦洪, 顾晓鹤, 李存军, 陈立平, 黄文江, 杜世州, 付元元, 王纪华. 基于连续小波变换的潮土有机质含量高光谱估算[J]. 农业工程学报. 2012, 28(23), 132-139.（EI） [8] 唐建民, 廖钦洪*, 刘奕清, 杨贵军, 冯海宽, 王纪华. 基于 CASI高光谱数据的作物叶面积指数估算. 光谱学与光谱分析. 2015, 35(5): 1351-1356.（SCI） [9] Jiang Y S, Liao Q H, Li H L, Z Y. Ginger: Response to pathogen-related diseases. Physiological and Molecular Plant Pathology. 2018, 102: 88-94. (SCI)