个人简介

教育背景 　　　　时间 培养机构 专业（方向） 学历/学位 　　　　2004.9-2008.7 国防科技大学 计算机科学与技术 本科/学士 　　　　2008.9-2014.7 北京理工大学 计算机应用技术 研究生/博士 　　　　三、工作经历 　　 时间 单位 职称 　　　　2014.7至今 北京林业大学 讲师

研究领域

图像理解；视频分析；计算机视觉；人工智能

主持科研项目 　　　　1. 国家自然科学基金青年基金，61703046，面向湿地自然保护区水鸟监测的多源异构数据标注，主持 　　　　2. 智能信息技术北京市重点实验室开放基金， IITLAB11502，基于异构特征融合的跨媒体分析技术，主持 　　　　3. 国家自然科学基金（子课题）, 61203274，融合多视觉对象的行为分析与语义描述, 2015.7-2015.12, 3万元,已结题，主持 　　　　4. 北京林业大学科技创新计划，BLX2014-28，基于知识迁移的视频事件标注算法研究，主持 　　　　5. 北京林业大学青年教师科学研究中长期项目，2015ZCQ-XX，森林景观及林业生产过程虚拟仿真关键技术研究，参加

近期论文

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期刊论文 　　　　（1） Han Wang, Xinxiao Wu, Yunde Jia, Heterogeneous domain adaptation method for video annotation, IET Computer Vision,2016.(SCI) 　　　　（2） Han Wang，Xinxiao Wu，Yunde Jia，Video Annotation via Image Groups from the Web，IEEE Transaction on Multimedia，2014，16（5）：1282-1291（SCI） 　　　　（3） Han Wang, Xiabi Liu, Xinxiao Wu, Yunde Jia. Cross-Domain Structural Model for Video Event Annotation via Web Images. Multimedia tools and Application. 2015, 74(23):10439-10456, (SCI). 　　　　（4） Han Wang, Wei Liang，Xinxiao Wu, Peng Teng. Scene Image Retrieval via Re-Ranking Semantic and Packed Dense Interest Points. Neurocomputing. 119(7):65-73 Nov. 2013. (SCI) 　　　　（5） 王晗，吴心筱，贾云得，使用异构互联网图像组的视频标注，计算机学报，2013，10（1）：2062-2069。(EI) 　　　　（6） Xinxiao Wu, Han Wang, Cuiwei Liu and Yunde Jia. Cross-view action recognition over heterogeneous feature spaces. IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 24(11), 4096-4108, 2015. 　　　　二、会议论文 　　　　(1) Han Wang，Hao Song，Xinxiao Wu，Yunde Jia，Video Annotation by Incremental Learning from Grouped Heterogeneous Source，Aisa Conference on Computer Vision(ACCV)，2014.11.01-2014.11.05, (EI) 　　　　(2) Han Wang，Xinxiao Wu，Yunde Jia，Annotating Videos from Web images，International Conference on Pattern Recognition (ICPR)，2012.11.11-2012.11.15. (EI) 　　　　(3) Han Wang, Xinxiao Wu. Finding Event Videos via Image Search Engine. 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW). IEEE Computer Society, 2015:1221-1228. (EI) 　　　　(4) Xinxiao Wu, Han Wang, Yunde Jia. Cross-view Action Recognition over Heterogeneous Feature Spaces. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2013). Melbourne, Australia，2013. (EI) 　　　　(5) Han Wang, Peng Teng, Wei Liang. Packed Dense Interest Points for Scene Image Retrieval. Proceedings of the Sixth International Conference on Image and Graphics (ICIG2011), pp. 789-794. 2011(EI) 　　　　(6) Yang Feng, Xinxiao Wu, Han Wang, Jing Liu. Multi-Group Adaptation for Event Recognition from Videos. International Conference on Pattern Recognition (ICPR2014),2014 (EI）