个人简介

个人信息 　　2005年博士研究生毕业于北京理工大学，2015-2016年在美国费城天普大学计算机学院访学。2005年始留校于北京理工大学从事教学科研工作至今，主要从事网络入侵检测、网络空间安全态势评估、软件安全漏洞分析与利用、深度学习与大数据安全等技术方向的研究工作，承担了《网络安全基础》、《密码理论与应用》、《信息安全管理与法律法规概论》等多门课程的教学任务。主持或参与了多项国家级重大科技专项的研究工作，先后获得教育部、工信部、科工局等省部级技术发明奖或科技进步奖4项，在国内外著名期刊和会议上发表学术论文20余篇，获国家发明专利授权30余项、获软件著作权2项。出版教材2部，获校级优秀共产党员1次

研究领域

网络空间安全/软件安全/人工智能

承担科研情况 　　1.国家重大专项：2008年奥运安保920专项，主持 　　2.国家重大专项：2010年上海世界博览会安保920专项，主持 　　3.国家重大专项：2010年广州亚运会920专项，主持 　　4.国家863计划：软件安全性逆向分析技术及系统，负责 　　5.北京市科技专项：基于核度理论的软件安全漏洞关联分析技术研究，参与 　　6.重点研发计划：网络系统安全度量方法与指标体系，参与

近期论文

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代表性学术成果 　　1. Shengjun Wei, et al. Predicting Vulnerable Software Components Using Software Network Graph, 9th International Symposium, CSS 2017, p280-290, 2017 　　2. 危胜军等，基于组件依赖图的软件安全漏洞预测方法，北京理工大学学报，2018 　　3. Shengjun Wei, et al. Using Deep Belief Network to Predict Vulnerable Software Components, IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), Beijing, China, 2018 　　4. Shengjun Wei, et al. Software Security Vulnerability Prediction Based on Deep Neural Networks, 3rd International Conference On Electrical Computer And Communication Technologies, 2018 　　5. Wu Dan, and Wei Sheng-Jun, “Policy conflict detection method based on model checking”, Journal of the University of Electronic Science and Technology of China, v 42, n 5, p 745-748+768, Sep. 2013 　　6. Wang Xiao-jing, Xiao You-lin, and Wei Sheng-jun, “A Stochastic Model of Attack Path Reconstruction Problem for IP Traceback”, Transactions of Beijing Institute of Technology, v 31, n 2, p 168-72, Feb. 2011 　　7. Shengjun Wei, et al. Vulnerability Prediction Based on Weighted Software Network for Secure Software Building, Globecom 2018, 9-13 December 2018, Abu Dhabi, UAE