个人简介
王树良，男，博士/博士后，教授，博士生导师，北京理工大学电子政务研究院执行院长，第十一届全国青联委员，中国制造企业双创发展联盟副理事长，国家科技创新专项专家咨询组秘书长，国家智慧司法技术总师顾问专家，教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员，中国指挥与控制学会认知与行为专业委员会主任，数字政府建设服务联盟专家指导委员会委员，大数据系统软件国家工程实验室技术指导委员会委员，Chinese Journal of Electronics编委。
入选国家高层次人才特殊支持计划、科技部科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才等。
主持国家重点研发计划项目、国家咨询研究重大项目、国家自然科学基金项目等。获国家科学技术进步奖一等奖、CICC青年科学家奖等。
所获奖励
2020年，国家科学技术进步奖一等奖，中华人民共和国国务院
2019年，中国电子科技奖自然科学二等奖，中国电子学会
2018年，CICC青年科学家奖，中国指挥与控制学会
2016年，第十一届北京理工大学我爱我师的“我最喜爱的公选课老师”
2016年，CICC科学技术奖创新奖二等奖，中国指挥与控制学会
2015年，第五届吴文俊人工智能科学技术奖创新奖二等奖，中国人工智能学会
2013年，Outstanding Contribution Award, IEEE Granular Computing Society
2008年, 教育部霍英东第十一届青年教师奖（自然科学）二等奖
2006年, 第三届“中国软件行业杰出青年”
2005年, 全国百篇优秀博士学位论文
研究领域
大数据智能，具体包括聚类分析、智能推荐、因果推理、空间数据挖掘、社会智治技术等
近期论文
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Shuliang Wang, Jingting Yang, Zhengyu Chen, Hanning Yuan, Jing Geng, Zhen Hai，2020，Global and Local Tensor Factorization for Multi-Criteria Recommender System. Patterns (Cell 子刊)，1(2): 100023
Shuliang Wang, Qi Li, Chuanfeng Zhao, Xingquan Zhu, Hanning Yuan and Tianru Dai，2021， Extreme Clustering - A Clustering Method via Density Extreme Points. Information Sciences, 542:24-39 Top期刊，中科院1区，JCR Q1
Shuliang Wang, Yiping Zhao, Yue Shu, Hanning Yuan, Jing Geng, Shaopeng Wang, 2018, Fast search local extremum for maximal information coefficient (MIC). Journal of Computational and Applied Mathematics, 327: 372-387(纠正了“Science, 2011,334(6062):1518–1524”均匀性偏差) Top期刊，中科院1区，JCR Q1
Qi Li, Shuliang Wang, Chuanfeng Zhao, Boxiang Zhao, Xin Yue, Jing Geng, 2021, HIBOG: Improving the clustering accuracy by ameliorating dataset with gravitation, Information Sciences, 550: 41-56 (Corresponding author) Top期刊，中科院1区，JCR Q1
Dongwei Li, Shuliang Wang, Nan Gao, Qiang He, and Yun Yang, 2019, Cutting the Unnecessary Long Tail: Cost-Effective Big Data Clustering in the Cloud, IEEE Transactions on Cloud Computing, DOI: 10.1109/TCC.2019.2947678 (Corresponding author) Top期刊，中科院1区，JCR Q1
Yuxin Gong, Yingying Zhang, Haogang Zhu, Jing Lv, Qian Cheng, Hongjia Zhang Yihua He, Shuliang Wang, 2019, Fetal congenital heart disease echocardiogram screening based on DGACNN: adversarial one class classification combined with video transfer learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2019.2946059(Corresponding author) Top期刊，中科院1区，JCR Q1
Shuliang Wang, Gan Wenyan, Li Deyi, Li Deren, 2011, Data Field for Hierarchical Clustering, International Journal of Data Warehousing and Mining, 7(4), 43-63 (①The Fifth Annual InfoSci?-Journals Excellence in Research Awards, IGI Global , 2012; ② The best paper of IJDWM in 2011; ③“Chapter 14: Data Field for Hierarchical Clustering” in “Nhung Do,J. Rahayu,Torab Torabi (Eds.) “Developments in Data Extraction, Management, and Analysis”, IGI Global, October 31; ④Specially reported in “chapter 7 Data warehousing and Mining”, Issues in Artificial Intelligence, Robotics and Machine Learning, 2013 edition, ScholarlyEdition, pp.300)
Shuliang Wang, Wang Dakui, Li Caoyuan, Li Yan, Ding Gangyi, 2016, Clustering by fast search and find of density peaks with data field. Chinese Journal of Electronics, 25 (3): 397-402 (①overcome the bottleneck of “Science, 344(6191):1492–1496”, ②中国电子学会CJE 2015-2018年最受关注文章, ③中国电子信息领域2019年优秀论文)
Deren Li, Shuliang Wang*, Hanning Yuan*, Deyi Li, 2016, Software and Applications of Spatial Data Mining. WIREs-Data Mining and Knowledge Discovery, 6(3): 84-114 (①Key invited paper； ②Top Accessed Article Award in 2017; ③WIREs at JSM 2017).
李德仁, 王树良, 李德毅, 2006, 2013, 2018,空间数据挖掘理论与应用（第1,2,3版），北京：科学出版社. Deren Li; Shuliang Wang; Deyi Li, 2015, Spatial Data Mining: Theory and Application, Berlin, Springer（国家科学技术出版基金资助出版，国家出版基金资助出版，国家科学技术出版基金资助出版，“十二五”国家重点图书出版规划项目；获第五届中华优秀出版物奖图书奖，被《科学通报》（2007,52(21)：2577）赞为“空间数据挖掘的里程碑式力作，居Springer Nature“聚焦中国科研”高影响力著作业内首位）
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