个人简介
2004.9-2008.7 北京化工大学 自动化专业 工学学士
2009.9-2012.7 北京化工大学 控制科学与工程 工学硕士
2012.9-2017.7 北京理工大学 控制科学与工程 工学博士
2017.7-2019.7 北京理工大学 控制科学与工程 博士后
2019.8 -至今 北京理工大学 自动化学院 智能信息处理与控制研究所 特别副研究员
近5年承担的科研项目
国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61906015, 基于加速项和优化解的增量型极限学习机算法及其应用研究, 2020-01-01至2022-12-31, 27万元, 在研, 主持
国家自然科学基金委员会, 重点项目, 61836001, 面向复杂工业制造过程的智能感知、处理、决策与控制理论与方法, 2019-01-01至2023-12-31, 287万元, 在研, 参与
科技部, 国家重点研发计划, 2018YFB1700401, 制造企业数据空间构建方法与技术, 2019-06至2023-06, 1321万元, 在研, 参与
科技部, 国家重点研发计划, 2018YFB1003700, 数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台, 2018-05至2021-04, 1721万元, 结题, 参与
近期论文
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邹伟东，夏元清. 基于压缩动量项的增量型ELM虚拟机能耗预测, 自动化学报, 2019, 45(7): 1290-1297
邹伟东; 夏元清; 戴荔; Fuzzy Broad Learning System based on Accelerating Amount, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021
邹伟东; 夏元清; 基于压缩因子的宽度学习系统的虚拟机性能预测, 自动化学报, 2019, 45: 1-11
邹伟东; 姚分喜; 张百海; 贺超兴; 关子霄; Verification and predicting temperature and humidity in a solar greenhouse based on convex bidirectional extreme learning machine algorithm, Neurocomputing, 2017, 249: 72-85
邹伟东; 夏元清; 李慧芳; Fault diagnosis of Tennessee-Eastman process using orthogonal incremental extreme learning machine based on driving amount, IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(12): 3403-3410
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