李静林 - 北京邮电大学 - 网络技术研究院

个人简介

李静林职务交换与智能控制研究中心主任老师类型博导、硕导所属中心交换与智能控制研究中心职称教授承担课程《网络协议分析与实现》（研究生课程）《车联网与智能驾驶》（研究生课程）《C语言课程设计》（本科生课程）《车联网导论》（本科生课程）个人介绍 2004年博士毕业于北京邮电大学，留校从事融合网络、融合网络服务等方面的教学与科研。长期关注电信网与移动互联网融合服务、物联网与车联网平台与服务等技术的研发，长期从事相关产品的产业化工作，具备丰富产业工作经验。共发表SCI检索论文24篇，其中以第一作者或通信作者身份发表中科院大类1区论文2篇，小类1区论文2篇，大类2区论文2篇，ESI高被引论文1篇。申请国家发明专利20项，国防发明专利22项，其中授权18项。基于学术与教学成果获得国家教学成果二等奖1项。共主持国家级省部级纵向项目4项，横向项目多项，其中主持国家自然科学基金面上项目1项，国家科技重大专项项目2项，省部级基金预研项目1项，另作为北邮子课题负责人承担国家自然科学基金面上项目1项，北京市自然科学基金重点项目1项。基于专利成果转化与共同项目合作，共获得省部级和社会力量奖7项，其中中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖1项，中国通信学会科学技术奖一等奖1项，军队科技进步奖一等奖1项。承担课题 “基于博弈强化学习的交通态势协同演化机制研究”（2019年国家自然科学基金面上项目，61876023），负责人 “5G动态车联网环境下的网络资源优化调度与车辆移动优化方法”（2018年北京市自然科学基金重点项目，4181002），课题负责人 “5G支持ICT融合自动驾驶的关键技术研发与验证”（2016年度国家科技重大专项课题，2016ZX03001025-003），负责人 “融合网络环境下实时与自适应的服务选择机制研究”（2015年国家自然科学基金，61472047)，课题负责人 “基于TD-LTE的低空空地无线宽带通信系统总体技术研究”（2013年度国家科技重大专项课题，2013ZX03001028-002），负责人 “面向新型商业模式的电动汽车技术支撑体系支撑设备研发及示范”（2012年度国家863项目，2012AA111601），技术负责人 “星上业务流程框架软件设计开发及测试”（2019年中科院软件所合作姓名），负责人 “4G-QoS保障效果研究”（2018年中国电信委托项目），负责人 “CNS应用测试与优化分析应用软件研制项目”（2015年国家气象局合作项目），负责人 “WebRTC家庭高清视频通话业务产品项目”（2015年中国移动研究院合作项目），负责人 “天翼RTC能力平台开发”（2014年中国电信研究院合作项目），负责人 “基于WebService方式的融合通信系统”（2012年中国电信上海研究院合作项目），负责人获奖和成果 2019年中国产学研合作创新奖，中国产学研合作促进会，个人奖，2019 通信欺诈行为认知学习关键技术及反诈系统应用，中国人工智能学会，科技进步奖，一等奖，2018 基于群体智能的车联网服务支撑平台，中国人工智能学会，科技进步奖，三等奖，2017 基于云-端计算的手机安全服务平台，中国通信学会，科学技术奖，二等奖，2012 融合业务支撑环境技术，中国通信学会，科学技术奖，一等奖，2010 基于下一代网络的创新型实践教学平台的研究与实践，教育部，国家教学成果奖，二等奖，2009

研究领域

移动互联网、物联网、车联网等融合网络群体智能服务技术

近期论文

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Luo Guiyang, Wang Xiaodong, Li Jinglin, Yang Fangchun. Coded Cooperative Data Exchange in Multi-channel Multi-hop Wireless Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal， 2020. （DOI：10.1109/JIOT.2020.2964595)(Early Access) Luo Guiyang, Zhou Haibo, Cheng Nan, Yuan Quan, Li Jinglin, et al. Software Defined Cooperative Data Sharing in Edge Computing Assisted 5G-VANET[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019. ( DOI: 10.1109/TMC.2019.2953163)(Early Access) Qian Bo, Zhou Haibo, Lyu Feng, Li Jinglin, et al. Toward Collision-Free and Efficient Coordination for Automated Vehicles at Unsignalized Intersection[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(6):10408 - 10420. (DOI:10.1109/JIOT.2019.2939180) (WOS: 000503985700096) Li Jinglin, Fu Dawei, Yuan Quan, et al. A Traffic Prediction Enabled Double Rewarded Value Iteration Network for Route Planning[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology，2019, 68（5）: 4170-4181. ( DOI: 10.1109/TVT.2019.2893173 )(WOS:000470017500008) Li Jinglin, Luo Guiyang, Cheng Nanet et al. An End-to-End Load Balancer based on Deep Learning for Vehicular Network Traffic Control[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 1(6):953-966. ( DOI: 10.1109/JIOT.2018.2866435 )(WOS:000459709500081) Li Jinglin, Gao Jie, Yang Yu, et al. Bus Arrival Time Prediction Based on Mixed Model[J]. CHINA COMMUNICATIONS. 2017, 14(5): 38-47. (DOI: 10.1109/CC.2014.6969789 )(WOS:000401690300004)

学术兼职

中国人工智能学会智能服务专委会副秘书长中国人工智能学会智能交通专委会委员中国指挥与控制学会公共安全数据工程专委会委员