个人简介

教育经历 1991.9-1995.7 沈阳工业大学应用电子技术专业学士学位 1995.9-1998.6沈阳工业大学（保送生）测试计量技术及仪器专业硕士学位 2000.9-2005.9东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位 2006.1-2006.6英国曼彻斯特大学TSEE 工作经历 1998.7-2001.5 东北大学信息科学与工程学院助教 2001.6 至今东北大学信息科学与工程学院讲师 学术成果 专著或教材 1.《自动控制原理》，冶金工业出版社（第3版、第4版） 2.《自动控制原理习题详解》，冶金工业出版社 3.《自动控制原理》，清华大学出版社（第1版、第2版） 4．《自动控制原理习题详解》清华大学出版社 专利 1.方晓柯、王建辉、李醒、朱雪枫、康浩博: 一种上肢康复机器人康复训练运动控制方法,专利号：ZL 2014 1 0155279.0. 2.王建辉方晓柯肖倩(S) 李琳(S) 陈娜(S): 一种上肢康复机器人数据采集处理系统，专利号：ZL 2014 2 0192735.4. 3.王建辉、方晓柯、张程、李醒、纪雯: 一种上肢康复机器人康复训练运动功能评价方法,专利号：ZL 2014 1 0159102.8. 4.王彦婷、李鸿儒、王建辉、方晓柯、张羽、陈姝雨、高明、贾旭: 一种教学用实验电路装置, 专利号：ZL 2018 2 1174915.4. 获奖 5.国家级教学成果二等奖 6.辽宁省第七届教学成果一等奖 7.辽宁省第六届教学成果一等奖 8.辽宁省第五届教学成果二等奖 9.辽宁省自然科学学术成果奖（二等）（学术著作类） 10.辽宁省科技进步三等奖 联系方式 办公室：信息楼325

研究领域

研究方向 人工智能技术、网络环境下的先进控制技术

项目 1.多总线系统集成的设计理论及其在工业中的应用研究，国家自然科学基金，60474040，2005.1-2007.12，22万元 2.动态自适应算法研发，沈阳曙码科技有限公司，2018-0-1-17，2018.6-2019.6,10万 3.退火炉焊缝跟踪系统软件开发，上海宝立自动化有限公司，2012-0-1-26，2012-2013，24万元 4.上肢康复机器人康复训练及评价系统的研发，辽宁省科学计划项目（工业攻关计划），2010220014， 2010.03-2012.03，20万元 5.上肢康复机器人康复训练及评价系统的研究，沈阳市科学计划项目基金项目，F10-205-1-57，2010.01-2013.01，10万元 6.东北特钢集团大连基地环保搬迁项目大棒材生产线进口电气自动化系统消化吸收与培训，东北特殊钢集团有限责任公司，2010-0-1-537，2010.08-2011.06, 138.938万元 7.链箅机-回转窑球团矿生产过程质量模型的开发，中冶北方工程技术有限公司，2008-0-1-118，2008.06-2008.12，50.85万元

近期论文

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期刊论文 1.Ji Ying, Wang Jianhui, Xu Jiacan, Fang Xiaoke, Zhang Huaguang. Real-Time Energy Management of a Microgrid Using Deep Reinforcement Learning[J]. Energies. 2019.12(12), 2291. 2.Li Donglin, Wang Jianhui, Xu Jiacan, Fang Xiaoke. Densely Feature Fusion Based on Convolutional Neural Networks for Motor Imagery EEG Classification[J]. IEEE ACCESS. 2019.7. 3.方晓柯，韩冰，朱雪枫，王建辉，基于速度场的上肢康复机器人的主动控制策略[J]，东北大学学报（自然科学版）2018, vol.39, No.2，P153-157,171.（EI:20182205241738） 4.方晓柯，徐林，王建辉，顾树生. DeviceNet现场总线特点分析及节点电路设计[J].仪器仪表学报，2005，vol.26，No.11，P1174-1177，1210 (EI:05509546595) 5.方晓柯，王建辉，钱晓龙，顾树生. ControlNet现场总线MAC层控制方法分析[J].控制与决策. 2004,vol.19, No.9, P1054-1056,1063. 6.Fang Xiaoke, Sun Shengqi, Wang Jianhui, Gu Shusheng,ANALYSIS AND IMPROVING OF REAL-TIME FOR DEVICENET FIELEDBUS [J]. Information and Control, 2004, vol.33, No.1, P36-40. 7.黄敏，方晓柯, 王建辉, 顾树生, 基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化[J]，系统仿真学报，2004.9,vol.16, No.9, P2080-2082,2114. 会议论文 1.Donglin Li, Xiaoke Fang, Jianhui Wang, Jiacan Xu. Optimization of the Channels Selection and Classification Accuracy Based on Maximum Mean Discrepancy in BCI System. 2019 Chinese Control Conference (CCC), Guangzhou, China,27-30 July 2019. 7517-21. 2.Ying Ji, Jianhui Wang, Xiaoke Fang, Huaguang Zhang. Online Optimal Operation of Microgrid Using Approximate Dynamic Programming Under Uncertain Environment. 2018 37th Chinese Control Conference (CCC), Wuhan, China, 25-27 July 2018. 2235-41. 3.Xiao-Ke Fang, Bing Han, Jian-Hui Wang, Dan-Yang Liu, Adaptive Velocity Field Control of Upper-limb Rehabilitation Robot, 2016 Chinese Control and Decision Conference(CCDC2016), May 28-30, Yinchuan China, 5614-5619 4.Fang Xiaoke, Liao Wang, Wang Jianhui, Li Lin, Zhang Yuxian, Wang Xiao, Gu Shusheng, Research on Multiple Features of sEMG Combination and Dimension Reduction, 2015 Chinese Control and Decision Conference(CCDC2015), May 23-25, Qingdao, China, 4411-4416.(EI: 20154401482682) 5.Fang Xiaoke, Peng Jun, Wang Jianhui, Wang Xiao, The modeling for pellets induration process based on Bagging method, 2014 Chinese Control and Decision Conference(CCDC2014), May 31-Jun 2, Changsha, China, 777-781.(EI: 20143218039122, CPCI-S: 000343577700146) 6.Fang Xiaoke, Wang Jianhui, Zhang Wenle, Research on the Prediction Model for Recovery Rate of Alloying Elements, 2013 Chinese Control and Decision Conference(CCDC2013), May 25-27, 2013, Guiyang, China, 2204-2208. (EI:20133516668376, CPCI-S: 000326977302046) 7.Fang Xiaoke, Yu Liye, Zhang Wenle, Wang Jianhui, Establishment and Optimization of Prediction Model for Recovery Rate of Alloying Elements, 2012 World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2012), July 6-8, 2012, Beijing, China, 2588-2591. ( EI: 20130415919448) 8.Fang Xiaoke, Yu Liye, Wang Qi, Wang Jianhui, Establishment and optimization of heating furnace billet temperature model, 2012 Chinese Control and Decision Conference(CCDC2012), May 23-25, 2012, Taiyuan, China, 2378-2382. (EI: 20124015483778, CPCI-S: 000323966202082) 9.Fang Xiaoke, Wang Jianhui, Ma Minghong, Mold Level Control Based on Fuzzy Neural Network, 2011 International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC2011), September 9-11, 2011, Ningbo, China. Vol.3, ISBN:978-1-4577-0318-8, 1546-1549. (EI: 20114714544786)