个人简介

教育经历 1998.9-2002.7 大连理工大学电子信息与科学学院自动化专业学士学位 2002.9-2005.3 东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业硕士学位 2005.3-2010.10东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位 工作经历 2006.10-2009.12 东北大学 信息科学与工程学院 助教 2010.01-2013.12 东北大学 信息科学与工程学院讲师 2010.06-2010.07英国德蒙福特大学访问学者 2014.1-至今东北大学信息科学与工程学院副教授 招收博士/硕士方向 欢迎自动化、人工智能、数学、计算机科学等专业学生报考硕士研究生。 学术成果 专著或教材 1.《多模态复杂工业过程监测及故障诊断》，科学出版社, 2016。 2.《先进控制技术》，科学出版社，2012年，参编。 专利 1.王福利，袁杰，王姝，常玉清，赵露平，毛志忠，袁平，湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法，中国发明专利，已授权，ZL201710379067.4。 2.王福利，常玉清，刘炎，王姝，金湿法冶金过程运行状态在线评价方法，中国发明专利，已授权，ZL201410258092.3。 3.常玉清，王姝，王福利，谭帅，冯倩金湿法冶金全流程三层结构过程监测方法，中国发明专利，已授权，Z L201410258082.X。 获奖 1.基于多元统计方法的多时段间歇过程监测、故障诊断及质量预测，中华人民共和国教育部，教育部科学技术奖自然科学，二等奖， 2012，排名第三。 2.Multi-Phase MPCA Modeling and Application Based on anImproved Phase Separation Method，辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会，辽宁省自然科学学术成果奖，三等奖，2014，排名第一。 3.基于MPCA-AR的故障预测方法研究，辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会，辽宁省自然科学学术成果奖，三等奖，2010，排名第一。 联系方式 办公室：信息学馆335 电话：，13514257253

研究领域

研究方向 智能控制理论及应用、复杂工业过程监测与故障诊断、故障预测与智能维护、大数据分析与挖掘、图像识别与智能学习。

项目 1.湿法冶金全流程监测与故障诊断关键技术，国家863计划项目子课题，2011/01-2014/12，150万，项目负责人。 2.流程工业优化控制与安全运行知识自动化系统设计方法与应用研究，国家自然科学基金重点项目，2016/01-2020/12，285万，骨干成员。 3.基于多源知识融合的浮选工况识别及异常工况诊断，教育部基本科研业务费项目， 2017/01-2018/12，12万，项目负责人。 4.基于大数据的湿法冶金全流程故障预测关键技术研究，10万，2015/07-2017/12，辽宁省自然科学基金项目，项目负责人。 5.基于数据的多工序湿法冶金过程故障预测与诊断关键技术研究，教育部基本科研业务费项目，2015/01-2016/12，15万，项目负责人。 6.多模态复杂工业生产过程监测及故障诊断方法的研究，国家自然科学基金面上项目， 2011/01-2013/12，35万，骨干成员。 7.基于时段 Fisher 判别分析的过程故障诊断方法研究，国家教育部博士点基金， 2009/01-2011/12，6 万，骨干成员。 8.基于大数据的火电机组知识自动化技术研究，辽宁东科电力有限公司，2018/09-2020/08，30万，项目负责人。

近期论文

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期刊论文 1.Jie Yuan, Shu Wang, Fuli Wang, Shumei Zhang. Abnormal condition identification via OVR-IRBF-NN for the process industry with imprecise data and semantic information, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2020, doi: 10.1021/acs.iecr.9b06554. 2.袁杰, 王福利, 王姝, 等. 基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法, 自动化学报, 2017, 43(9):1580-1587. 3.Shumei Zhang, Chunhui Zhao, Shu Wang, et al. Pseudo time-slice construction using variable moving window-k nearest neighbor (VMW-kNN) rule for sequential uneven phase division and batch process monitoring, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2017, 56(3): 728-740. 4.Zhao Zhen, Zhang Jun, Wang Shu, et al. Fault prediction and maintenance of non-periodic incipient fault for hydraulic tube tester, Asian Journal of Control, 2014, 16(6):1670-1678. 5.王姝, 常玉清，赵珍, 王福利. 基于Fisher特征投影差异度的间歇过程故障预报, 仪器仪表学报, 2014, 35(2): 441-446. 6.Shu Wang, Yu-Qing Chang, Zhen Zhao, et al. Multi-Phase MPCA modeling and application based on an improved phase separation method, International Journal of Control, Automation, and Systems ,2012, 10(6):1136-1145. 7.王姝, 冯淑敏, 常玉清, 王福利. 改进的基于数据重构的KPCA 故障识别方法, 东大学报（自然科学版）, 2012, 33( 4): 500-503. 8.王姝，常玉清，杨洁，王福利. 基于时段划分的MPCA间歇过程监测及故障变量追溯, 控制理论与应用, 2011, 28(2):149-156. 9.Shu Wang, Zhen Zhao, Yu-qing Chang, Fu-li Wang. Phase-Based RMFDA fault diagnosis method using bootstrap technique, Advances in Intelligent and Soft Computing, 2011, 125:343-350. 10.王姝, 胡学发, 赵珍, 王福利.基于MPCA-AR 的故障预测方法研究, 仪器仪表学报, 2009, 30(8):1778-1782. 会议论文 1.1. Shu Wang, Yi Li, Xiaohui Zhai, Weinan Guan. A recognition method based on improved watershed segmentation algorithm for copper flotation conditions, CAC, 2019. 2.Shu Wang, Xin Wu, Shi-guang Wen.Feature matching based on target detection optimization in dynamic scene, ICICR, 2019. 3.Jie Yuan, Shu Wang, Fuli Wang. A time-difference PLS based soft sensor method of underflow concentration for thickener in hydrometallurgy, CCDC, 2017. 4.Shumei Zhang, Fuli Wang, Shu Wang , Jiazheng Wang, Yuqing Chang，On-Line Mode Identification of Transitional Modes Based on Differential PCA for Multimode Processes，27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC ,2015. 5.Shumei Zhang, Fuli Wang, Shu Wang, et al. Multivariate process monitoring based on the distribution test of the data, Proceedings of the 11th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2014. 6.Shu Wang, Zhen Zhao,wang fuli,chang yuqing. Multi-Step ahead fault prediction method based on PCA and EMD, 2011,CCDC . 7.Shu Wang, Xuefa Hu, Dakuo He, Fuli Wang. A fault diagnosis method to hydraulic tube tester production process,the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 2007.