个人简介
教育经历
1998.9-2002.9 东北大学 | 控制科学与工程 | 工学博士 | 研究生(博士)毕业
1991.9-1994.3 东北大学 | 检测技术与自动化装置 | 工学硕士 | 硕士
1987.9-1991.7 东北大学 | 检测技术与自动化装置 | 学士 | 本科(学士)
工作经历
2021.1-至今 信息科学与工程学院 | 东北大学 在职 | 教授
2002.7-2020.12 信息科学与工程学院 | 东北大学 副教授
1997.7-2002.6 信息科学与工程学院 | 东北大学 讲师
1994.3-1997.6 信息科学与工程学院 | 东北大学 助教
研究领域
长期从事复杂工业过程智能建模与控制、服务智能制造的过程监测、故障诊断及智能运维技术、以及工业人工智能相关技术的应用研究工作
近期论文
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1.Y. Yang, Q. Kong, Z. Chao, P. Li and X. Liu, An Industrial Process Monitoring Method Based on Entropy Projection Transformation Analysis[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71.
2.Yinghua Yang, Weiqi Kang, Xiaozhi Liu, Fault diagnosis based on online dynamic integration model and transfer entropy[J], Measurement, 2022,193.
3.Y. Yang, X. Zhao and X. Liu, A Novel Echo State Network and Its Application in Temperature Prediction of Exhaust Gas From Hot Blast Stove[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(12): 9465-9476.
4.Yang Y, Shi X, Liu X, et al. A novel MDFA-MKECA method with application to industrial batch process monitoring[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020,7(5): 1446-1454.
5.Yang Y, Wang X, Liu X. A new incipient fault monitoring method based on modified principal component analysis[J]. Journal of Chemometrics, 2019, 33(10): e3175.
6.杨英华, 石翔, 李鸿儒. 基于数据特征的加热炉钢温预报模型[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(3): 305-309.
7.Yang Y H, Li X L, Liu X Z, et al. Wavelet kernel entropy component analysis with application to industrial process monitoring[J]. Neurocomputing, 2015, 147: 395-402.
8.杨英华, 魏玉龙, 李召, 秦树凯. 基于子空间混合相似度的过程监测与故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(04): 935-941.
9.Yang Y H, Chen Y L, Chen X B, et al. Multivariate industrial process monitoring based on the integration method of canonical variate analysis and independent component analysis[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2012, 116: 94-101.
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