个人简介
个人简介：
姜立春，博士，教授，博士生导师。2004年和2005年分别获美国西弗吉尼亚大学林学硕士和统计学硕士学位；2007年在美国西弗吉尼亚大学获森林资源科学博士学位，2007—2008年在美国西弗吉尼亚大学从事博士后研究工作。长期从事林分和生长收获模型的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目3项，国家林业公益性行业科研专项子课题1项，国家十二五科技支撑子课题1项，国家十三五重点研发计划子课题1项。2017年获黑龙江省科技进步二等奖和梁希林业科学技术二等奖。发表学术论文50余篇，其中SCI和EI论文18篇，出版专著2部。主讲多元统计分析、高级统计软件包、生物数学模型的统计学基础等专业（学科）课程。
代表性成果：
姜立春李凤日. 2014.混合效应模型在林业建模中的应用.北京：科学出版社：143
姜立春(2/9),东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,黑龙江省人民政府,科技进步,省部二等奖, 2017.10
姜立春(2/10),东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,中国林学会/国家林业局,梁希林业科学技术奖,省部二等奖, 2017.4.25
近期论文
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1. Jiang, L., J.R. Brooks, and J. Wang. 2005. Compatible taper and volume equations for yellow-poplar in West Virginia. Forest Ecology and Management. 213:399-409.
2. Jiang, L. and J.R. Brooks. 2009. Predicting diameter distributions for young longleaf pine plantations in Southwest Georgia. Southern Journal of Applied Forestry. 33:25-28.
3. Jiang, L. and Y. Li. 2010. Application of nonlinear mixed-effects modeling approach in tree height prediction. Journal of Computers. 5(10):1575-1581.
4. 李耀翔姜立春, 2013.基于2层次线性混合模型的落叶松木材密度模拟.林业科学，49（7）:91-98.
5. 姜立春蒋雨航，2014.利用混合模型模拟树冠特征对兴安落叶松树干干形的影响.北京林业大学学报. 36（2）:10-14.
6. 姜立春马英莉李耀翔, 2016.大兴安岭不同区域兴安落叶松可变指数削度方程.林业科学，52（2）:17-25.
7. 马岩岩姜立春, 2018.异速生长模型的误差结构和误差函数.林业科学，54（2）:90-97.
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