金秀良 - 中国农业科学院作物科学研究所 -

个人简介

创新团队作物栽培与生理研究组作物表型研究中心作物栽培与耕作中心组　　员：石磊聂臣巍（博士后）研究生白怡程明瀚邵明超王梓旭努热曼古丽余汛王思宇刘亚东教育经历 2011年9月至2015年6月，在扬州大学农学院作物栽培学与耕作学攻读博士学位； 2008年9月至2011年6月，在石河子大学农学院作物栽培学与耕作学攻读硕士学位； 2004年9月至2008年6月，在石河子大学农学院林学系攻读学士学位。工作经历 2019年2月至今，研究员，中国农业科学院作物科学研究所作物栽培与耕作中心，任作物表型创新研究组组长；2015年12月至2019年2月，博士后，法国农业科学院UMR-EMMAH, UMT-CAPTE；2015年7月至2015年11月，助理研究员，中国科学院东北地理与农业生态研究所。承担项目国家自然科学基金委员会，青年项目，41601369，半干旱区玉米估产的AquaCrop模型与遥感数据双变量同化方法研究，2017-01至2019-12，19万元，已结题，主持中国农业科学院，基本科研业务费专项，S2019YC04，基于无人机遥感影像的玉米苗期植株密度和生长整齐度监测模型，2019-01至2019-12，60万元，已结题，主持国家自然科学基金委员会，面上项目，42071426，联合植株密度和整齐度的玉米苗情无人机影像评估方法研究，2021-01至2024-12，55万元，在研，主持

研究领域

主要从事作物表型鉴定与精准农业研究，主要关注以下研究方向：（1）定量遥感在农业监测中的应用；（2）光学传感器的应用和开发；（3）作物表型平台的研究与应用；（4）作物模型和多源遥感的数据同化；（5）多源图像数据的处理；（6）表型组与基因组关联分析与关键功能基因挖掘。

近期论文

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Jin, X.L.*, Zarco-Tejada, P.J., Schmidhaltere, U., Reynolds, M.P., Hawkesford, M.J., Varshney, R.K., Yang, T., Nie, C.W., Li, Z.H., Ming, B., Xiao, Y.G., Xie, Y.D., Li, S.K.* High-throughput estimation of crop traits: A review of ground and aerial phenotyping platforms. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2020, DOI: 10.1109/MGRS.2020.2998816. Jin, X.L.*, Li, Z.H., Feng, H.K., Ren, Z.B., Li, S.K.* Estimation of maize yield by assimilating biomass and canopy cover derived from hyperspectral data into the AquaCrop model. Agricultural Water Management, 2020，227: 105846. Jin, X.L.*, Li, Z.H., Feng, H.K., Ren, Z.B., Li, S.K.* Deep neural network algorithm for estimating maize biomass based on simulated Sentinel 2A vegetation indices and leaf area index. The Crop Journal, 2020, 8: 87-97. Jin, X.L.*, Kumar, L., Li, Z.H., Feng, H.K., Xu, X.G., Yang, G.J., Wang, J.H. A review of data assimilation of remote sensing and crop models. European Journal of Agronomy, 2018, 92: 141-152. (SCI 热点文章) Jin, X.L.*, Li, Z.H. *, Nie, C.W., Xu, X.G., Feng, H.K., Wang, J.H., Guo, W.S. Parameter sensitivity analysis of AquaCrop model based on the extended fourier amplitude sensitivity under different agro-meteorological conditions. Field Crops Research, 2018, 226: 1-15. Jin, X.L.*, Liu, S.Y., Baret, F., Hemerlé, M., Comar, A. Estimates of plant density of wheat crops at emergence from very low altitude UAV imagery. Remote Sensing of Environment, 2017, 198: 105-114. (SCI 高引文章) Jin, X.L., Song, K.S.*, Du, J., Liu, H.J., Wen, Z.D. Soil organic matter estimation based on simulated spectral configuration of different satellite sensors: optimal three band algorithms versus the PSO-SVM model. Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 244-245: 57-71. Jin, X.L.*, Yang, G.J*., Xue, X.Z., Li, Z.H., Xu, X.G., Feng, H.K. Validation of two Huanjing-1A/B satellite-based FAO-56 models for estimating winter wheat crop evapotranspiration during mid-season. Agricultural Water Management, 2017, 189: 27-38. Jin, X.L.*, Li, Z.H., Yang, G.J., Yang, H., Feng, H.K., Xu, X.G., Wang, J.H. Winter wheat yield estimation based on multi-source high-resolution optical and radar imagery and AquaCrop model using particle swarm optimization algorithm. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 126: 24-37. Jin, X.L., Du, J., Liu, H.J., Wang, Z.M., Song, K.S. Remote estimation of soil organic matter content in the Sanjiang Plain, Northest China: the optimal band algorithm versus the GRA-ANN model. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 218-219: 250-260.

学术兼职

担任Agronomy Journal、The Journal of Agricultural Science、Scientific Reports和作物杂志编委或副主编，Remote Sensing-专刊（Estimation of Crop Phenotyping Traits using Unmanned Ground Vehicle and Unmanned Aerial Vehicle Imagery）客座编辑和奥地利科学基金（FWF）评审专家。此外，还担任中国仿真学会第一届农业建模与仿真专业委员会委员、中国农业机械学会青年工作委员会常务委员和2019年IEEE国际计算智能在遥感领域的应用会议的组委会委员。