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个人简介

张一鸣,博士,副研究员,硕士生导师。2001年~2003年就读于浙江理工大学机械电子工程专业,2006年获英国伦敦大学玛丽皇后学院(Queen Mary, University of London)一等荣誉工程硕士学位,2010年获英国伦敦大学玛丽皇后学院博士学位。2010年加入中科院宁波材料所。 专利 刘兆平,张一鸣,周旭峰,基于石墨烯填料的通用电子浆料,CN 102254584 B 韩琪,张一鸣,刘兆平,袁国霞,夏永高,一种两相反应材料和单相反应材料混合的放电曲线计算方法,CN103792497 A 韩琪,张一鸣,田爽,刘兆平,一种电池荷电状态估计方法及装置,CN104573401 A 梁国周,张一鸣,田爽,刘兆平,韩琪,贺志龙,蒋亚北,一种老化的锂电池充放电状态下热分析方法和系统,201610247795.5 梁国周,张一鸣,田爽,刘兆平,韩琪,贺志龙,蒋亚北,一种锂离子电池针刺测试仿真方法与装置,201610586684.7 软件著作权 张一鸣,平抑风功率波动的混合储能系统规划软件v 1.0(授权登记号:2012SR084222) 张一鸣,平抑风功率波动的混合储能协调控制软件v 1.0(授权登记号:2012SR098953) 张一鸣,多种混合储能应用于分布式微网的协调控制软件(授权登记号:2015SR266154) 韩琪,张一鸣,预测混合正极材料放电曲线计算分析仿真软件(授权登记号:2015SR058393) 韩琪,张一鸣,锂电池管理系统监测软件(授权登记号:2015SR248141) 主持与参与项目: 国家自然科学基金面上项目:基于材料信息学方法的事故容错复合燃料服役性能研究与设计参数优化。2019~2022(60万,主持) 浙江省重点研发计划:大规模并行计算系统关键技术研究——大规模众核软件系统开发和高通量材料计算应用示范。2019~2021(250万,主要贡献人) 国家重点研发计划:先进*燃料包壳的材料基因组多尺度软件设计开发和应用示范。2016~2021(2200万,主要参与) 中国科学院知识创新工程重要方向项目:基于多种储能互补的协调控制系统研究与示范。2011~2016(300万,主持) 宁波市自然科学基金:基于高通量组合合成方法的层状富锂固溶体正极材料研究。2012~2014(4万,主持) 中国博士后科学基金面上资助项目:锂离子电池/超级电容器储能互补系统的优化设计与控制方法研究。2011~2013(6万,主持) 归国留学人员博士后基金:用于平抑风功率波动的混合储能互补系统的优化设计与控制方法研究。2010~2012(10万,主持) 教育部留学回国人员科研启动基金:石墨烯改性磷酸铁锂纳米材料的高通组合合成研究。2010~2012(3.5万,主持) 伦敦大学中心研究基金(CRF,AR/CRF/B):基于人工神经网络方法寻找材料性能之间关系的研究。2009~2010(0.3万英镑,主持)

研究领域

材料信息学作为材料学研究中的新颖范式,主要基于材料学领域中已有的,并正在不断产生的大量实验与计算数据,通过运用各类现代统计学习方法(包括但不限于神经网络、遗传算法、支持向量机、随机过程分析、n-point统计等)定量化材料研发中各环节上的关键参数(尤其包括多尺度上的结构)、分析数据中所存在的相关关系与模式、提取影响材料最终结构与性能的特征因子与作用方式,进而为传统材料的改进与优化、新材料的发现与设计提供支撑与辅助。 该方向目前主要依托于先进能源材料工程实验室,侧重于将该方法应用于新型MAX相材料及先进核能材料(核燃料、核包壳)的研究与开发。

近期论文

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Xinyu Chen, Yanqing Qin, Diwei Shi, Yaolin Guo, Moran Bu, Tao Yan, Jiexi Song, Guoquan Liu, Yiming Zhang*, Shiyu Du. First-principles investigations on the anisotropic elasticity and thermodynamic properties of U3Si2–Al. RSC Adv., 2020, 10, 35049–35056. Yuchen Jiang, Yiming Zhang*, Qing Huang, Lvyuan Hao, Shiyu Du. The compositional dependence of structural stability and resulting properties for Mn+1CnT2 (M = Sc, Ti, V; T = O, OH, F, Cl, Br and I; n = 1, 2): first-principle investigations. JMR&T. 2020, 9, 14979-14989. Yiming Zhang, Zeyu Mao, Qi Han, Youbing Li, Mian Li, Shiyu, Zhifang Chai, Qing Huang. The role of Hume-Rothery's rules play in the MAX phases formability. Materialia 2020, 12, 100810. Yiming Zhang, J. R. G. Evans, S. Yang. Exploring correlations between properties using artificial neural networks. Metall. Mater. Trans. A 2020, 51, 58-75. X. Chu, Y. Zhang*, Z. Liu, Q. Huang, X. Lu, Z. Chai, S. Du. The role of nuclear charges in unifying the descriptions of neural netwworks (NN)-based force fields. Mater. Lett. 2020, 276, 128262. 都时禹,张一鸣,罗侃,黄庆 自然启发算法库构建设想及其在新材料研发中的意义。无机材料学报 2019, 34, 27-36. Qiang Du, Qi Han, Yiming Zhang*, Zhaoping Liu, Shuang Tian, Zhimin Zhang. Adopting combined strategies to make state of charge (SOC) estimation for practical use. Journal of Renewable and Sustainable Energy. 2018, 10, 034102. Milin Zhang, Pu Wang, Yiming Zhang, Debin Ji, Yongde Yan, Weiqun Shi, Qing Huang, Shiyu Du. New formulation for reduction potentials of (Cu, Ni, Al, Zn)-lanthanide alloys - implications for electrolysis-based pyroprocessing of spent nuclear fuel. Electrochemistry Communications. 2018, 93, 180-182. 杜强,张一鸣*,田爽,刘兆平,张治民 锂离子电池SEI膜形成机理及化成工艺影响。电源技术 2018,42(12),1922-1926 Guozhou Liang, Yiming Zhang*, Qi Han, Zhaoping Liu, Zhen Jiang, Shuang Tian. A Novel 3D-layered electrochemical-thermal coupled model strategy for the nail-penetration process simulation. J. Power. Sources 2017, 342, 836. 梁国周,张一鸣*,田爽,刘兆平,蒋蓁 锂离子电池针刺安全性研究概览。电源技术 2016,40(12),2472-2475 Yiming Zhang, Xisheng Tang, Zhiping Qi, Zhaoping Liu. The Ragone plots guided sizing of hybrid storage system for taming the wind power. Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2015, 65, 246. Hailiang Cao, Xufeng Zhou, Yiming Zhang, Liang Chen, Zhaoping Liu. Microspherical polyaniline/graphene nanocomposites for high performance supercapacitors. J. Power Sources 2013, 243, 715. Xing Xin, Xiayin Yao, Yiming Zhang, Zhaoping Liu, Xiaoxiong Xu. Si/C nanocomposite anode materials by freeze-drying with enhanced electrochemical performance in lithium-ion batteries. J. Solid. State. Electrochem. 2012, 16, 2733. Xiayin Yao, Xing Xin, Yiming Zhang, Jun Wang, Zhaoping Liu, Xiaoxiong Xu. Co3O4 nanowires as high capacity anode materials for lithium ion batteries. J. Alloys. Compd. 2012, 521, 95. Yiming Zhang, R. Ubic, D. F. Xue, S. Yang. Predicting the structural stability and formability of ABO3-type perovskite compounds using artificial neural networks. Materials Focus 2012, 1, 57. Jun Wang, Yonggao Xia, Xiayin Yao, Minghao Zhang, Yiming Zhang, and Zhaoping Liu. Synthesis and Electrochemical Feature of a Multiple-phases Li-Rich Nickel Manganese Oxides Cathode Material. Inter. J. Electrochem. Sci. 2011, 6, 6670. Y. M. Zhang, J. R. G. Evans, S. F. Yang. Corrected values for boiling points and enthalpies of vaporization of elements in handbooks. J. Chem. Eng. Data 2011, 56, 328. Y. M. Zhang, J. R. G. Evans, S. F. Yang. Detection of material property errors in handbooks and databases using artificial neural networks with hidden correlations. Philos. Mag. 2010, 90, 4453. Y. M. Zhang, J. R. G. Evans, S. Yang. The prediction of solid solubility of alloys: developments and applications of Hume-Rothery's Rules. J. Cryst. Phys. Chem. 2010, 1, 103. (Invited Review) Y. M. Zhang, S. Yang, J. R. G. Evans. Revisiting Hume-Rothery’s Rules with artificial neural networks. Acta Mater. 2008, 56, 1094.

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