贾小涛 - 北京航空航天大学 - 集成电路科学与工程学院

个人简介

教育及工作经历 2007.9-2011.6 北京交通大学数学 Bachelor's Degree 大学本科毕业 2011.9-2016.6 清华大学计算机科学与技术博士学位博士研究生毕业 2016.9-2019.9 北京航空航天大学电子信息与工程学院博士后研究员 2019.9-至今北京航空航天大学集成电路学院助理教授、副教授博士期间研究内容：电子设计自动化（EDA），大规模集成电路物理设计算法，大规模集成电路详细布线算法博士后期间研究领域：自旋存算一体化架构、基于自旋随机计算的贝叶斯推断系统与贝叶斯深度学习系统。以第一作者在高水平国际会议（如ICCAD）和期刊（如TCAD TNNLS）发表学术论文10篇。目前是ACM、IEEE和CCF会员，担任GLSVLSI2020、DATE2020等国际学术会议程序委员会委员，并作为TNNLS、TCAD等国际学术期刊以及DATE、ASP-DAC等国际学术会议的审稿人。

研究领域

AI 辅助 EDA（电子设计自动化）基于随机计算理论与自旋电子器件的贝叶斯深度学习及其存内计算架构感存算一体化技术

近期论文

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Xiaotao Jia; Jianlei Yang; Runze Liu; Xueyan Wang; Sorin Dan Cotofana; Weisheng Zhao; Efficient Computation Reduction in Bayesian Neural Networks through Feature Decomposition and Memorization, Accepted by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS, Q1, IF:11.683). Xiaotao Jia; Jianlei Yang; Pengcheng Dai; Runze Liu; Yiran Chen; Weisheng Zhao; SPINBIS: Spintronics based Bayesian Inference System with Stochastic Computing, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF-A, IF:2.402), 2020, 39(4): 789-802. Xiaotao Jia; Jianlei Yang; Zhaohao Wang; Yiran Chen; Hai Helen Li; Weisheng Zhao; Spintronics based Stochastic Computing for Efficient Bayesian Inference System, Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC), Jeju, 2018-1-22至2018-1-25. Xiaotao Jia; Yici Cai; Qiang Zhou; Bei Yu; A Multicommodity Flow-Based Detailed Router With Efficient Acceleration Techniques, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD,CCF-A, IF:2.402), 2018, 37(1): 217-230. Xiaotao Jia; Yici Cai; Qiang Zhou; Gang Chen; Zhuoyuan Li; Zuowei Li; MCFRoute: A Detailed Router based on Multi-Commodity Flow Method, International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), San Jose, CA, 2014-11-1至2014-11-6.