个人简介
招生信息： 年度招收硕士3名，招收数学，计算机等相关专业。
个人简介：
International Journal on Wavelet,Multiresolution,and Information Processing (IJWMIP）（SCI源刊） 副主编。 1999年毕业于西北工业大学计算机科学与工程系获得硕士学位。2005年毕业于西安交通大学电子与信息学院获博士学位，2010年重庆大学计算机学院博士后工作站出站，先后到香港浸会大学、澳门大学等地学术交流与学习。在国内外期刊和学术会议上IEEE PAMI、IEEE IP、PR、NC、IJWMI、计算机研究与发展、西安交通大学学报、重庆大学学报等已发表论文40多篇，其中被SCI，EI收录20余篇；获发明专利4项，获重庆市自然科学二等奖。作为项目负责人和主研，先后承担国家级科研项目5项和省部级科研项目4项及横向项目4项。先后在多个国际国内会议担任程序委员会委员等工作。
专利
1. 一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法CN104504403B发明专利（授权）。
2. 一种文本内容无关的褶皱中文手写体鉴别方法CN104077604B发明专利（授权）。
3. 基于压缩域的车牌定位方法CN101976340B发明专利（授权）。
4. 一种多源图像融合方法CN101968882B发明专利（授权）。
5. 基于谱空结合和梯度域损失的高光谱图像超分辨重构方法，CN108830796A发明专利（授理）
6. 一种基于深度混合网络结构的机械故障诊断方法CN108613802A发明专利（授理）
7. 一种基于零空间LDA的语义空间监督学习的图像分类方法，CN107392243A，发明专利（授理）
8. 基于无参数低秩矩阵恢复的高动态范围成像去鬼影的方法CN107093169A发明专利（授理）
9. 一种基于密度语义子空间的文本与图像无标签识别的方法CN107341522A发明专利（授理）
10. 一种基于低秩矩阵恢复的背景建模方法CN107093185A发明专利（授理）
项目
1. 国家自然科学基金面上项目，61173030，基于视觉感兴趣区域的协同图像检索研究，自然基金委。（主持）
2.国家自然科学基金面上项目，61702057，基于谱空合一的高光谱图像特征提取理论研究，自然基金委。（参与）
3.国家自然科学基金面上项目，61273244，基于散射变换的图像不变特征提取，自然基金委（参与）
4，国家自然科学基金重点项目91118005面向国家电子税务系统的可信软件试验环境与示范应用，自然基金委（参与）
5.国家科技部国际合作项目澳门专项2015DFM10020基于人的多层次信息智能视频监控，科技部（参与）
6.教育部高等学校博士学科点科研基金20120191110027基于散射变换的图像不变特征提取，教育部（参与）
其他
人机交互中的文本、手势自动语义处理技术研究（横向项目）
无人机电力图像的处理、检测与识别 （横向项目）
视频拼接与目标跟踪 （横向项目）
研究领域
研究方向： 模式识别与人工智能、大数据分析与理解、机器视觉与图像工程
近期论文
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论文
1. Qin A,Shang Z, Tian J, et al. Spectral-Spatial Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 2, pp. 241-245, Feb. 2019. (SCI，二区)
2. L. Zhao, Z. Shang, L. Zhao, T. Zhang, Y. Y. Tang, Software defect prediction via cost-sensitive siamese parallel fully-connected neural networks, Neurocomputing 352 (2019) 64–74.. (SCI二区)
3. Zhao L,Shang Z,Qin A, et al. Siamese Dense Neural Network for Software Defect Prediction with Small Data[J]. IEEE Access, Jan. 2019: 7663-7677. (SCI，二区)
4. Ma Shangjun, Liu, Wenkai, Caiwei,Shang Zhaowei, Liu geng. A Lightweight Deep Residual CNN for Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Depthwise Separable Convolutions [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 57023-57036. (SCI，二区)
5. Qin A,Shang Z, Tian J, et al. Edge-Smoothing-Based Distribution Preserving Hyperspherical Embedding for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(7): 2501-2512. (SCI二区)
6. Ding Y, Qin A, Shang Z, et al. Spatial distribution preserving-based sparse subspace clustering for hyperspectral image[J]. International Journal of Wavelets Multiresolution & Information Processing, 2018. (SCI四区)
7. Li A, Qin A,Shang Z, et al. Spectral-Spatial Sparse Subspace Clustering Based on Three-Dimensional Edge-Preserving Filtering for Hyperspectral Image[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018. (SCI，四区)
8. Liu C W,Shang Z, Tang Y Y, et al. An image classification method that considers privacy-preservation [J]. Neurocomputing, 2016: 80-98. (SCI二区)
9. Liu C W,Shang Z, Lin B, et al. A SEMANTIC TREE METHOD FOR IMAGE CLASSIFICATION AND VIDEO ACTION RECOGNITION [J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2018, 16(02). (SCI，四区)
10. Tian J, Taiping Zhang ·Zhaowei ShangAnyong Qin·Yuan Yan Tan,Learning the Distribution Preserving Semantic Subspace for Clustering.[J]. IEEE Trans Image Process, 2017, 26(12):5950-5965. (SCI，二区)
11. Ma S, Cheng B,Shang Z, et al. Scattering transform and LSPTSVM based fault diagnosis of rotating machinery[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018: 155-170. (SCI，二区)
12. Chen L, Fang B,Shang Z, et al. Tackling class overlap and imbalance problems in software defect prediction[J]. Software Quality Journal, 2018, 26(1): 97-125. (SCI四区)
13. Zhao Hengjun, Shang Zhaowei, Tang Yuan Yan, Fang Bin, Multi-focus image fusion based on the neighbor distance,Pattern Recognition, 46(3), pp 1002-1011, 2013,（SCI.二区）
14. Lin Yuewei, Tang Yuan Yan, Fang Bin, Shang Zhaowei, Huang Yonghui, Wang Song, A Visual-Attention Model Using Earth Mover's Distance-Based Saliency Measurement and Nonlinear Feature Combination, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(2), pp 314-328, 2013/2,（SCI，1区）
15. Liu C,Shang Z, Qin A, et al. A Multiscale Image Denoising Algorithm Based On Dilated Residual Convolution Network.[C]. arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2018.
16. Qin A,Shang Z, Tian J, et al. Maximum correntropy criterion for convex and semi-nonnegative matrix factorization[C]. systems, man and cybernetics, 2017: 1856-1861.
17. Chong Wen Liu,Zhaowei Shang, Yuan Yan Tang Zero-Shot Learning with Fuzzy Attribute，DOI：10.1109/CYBConf.2017.7985823
18. Wang, M. andShang, Z.Deep Separable Convolution Neural Network for Illumination Estimation.In Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2019) - Volume 2, pages 879-886
19. Anyong Qin,Zhaowei Shang,Jinyu Tian,Taiping Zhang,Yulong Wang,Yuan Yan TangUsing Graph-Based Ensemble Learning to Classify Imbalanced Data，DOI：10.1109/CYBConf.2017. 7985820
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