周庆 - 重庆大学 - 计算机学院

个人简介

基本信息姓名：周庆性别：男招生信息：年度招收硕士3名个人简介：曾获重庆市教学成果奖一等奖，重庆市自然科学奖二等奖，美国ACM学会重庆地区“学术新星”奖，获重庆市“青年骨干教师”，重庆大学“十佳优秀青年老师”等称号。在《Information Sciences》和《软件学报》等国内外知名学术刊物上发表论文30余篇，主持国家及省部级科研项目8项，获国家发明专利授权10余项。项目 1. 国家自然科学基金委,61003246,多处理器协作加密框架下二维细胞自动机图像加密技术的研究及其应用 2. 中国学位与研究生教育学会,2015Y0415,大数据技术用于专业学位研究生就业能力的分析与预测 3. 重庆市科委,CSTC2016jcyjA0276,多源复杂数据用于预测高风险学生的研究与实现 4. 重庆市科委,CSTC2012gg-kp1A40001,基于智能手机的重庆境内植物知识科普软件的设计与实施 5. 重庆市科委, CSTC2009BB2208,基于鼠标移动轨迹的真随机数发生器研究 6. 重庆市教委,1031808720180073,人工智能技术用于重庆二手房的价格评估建模专利 1. 一种少数类用户网络访问特征的选取方法，国家发明专利，ZL201610394392.3 2. 一种基于层次结构的推荐方法，国家发明专利，ZL201810533079.2 3. 一种基于RFID卡的行为特征提取方法，国家发明专利，ZL201810533080.5 4. 一种基于相似性的项目推荐方法，国家发明专利，ZL201810530559.3 5. 一种分级QR码生成方法及读取方法，国家发明专利，ZL201410461243.5 6. 一种更加安全的QR码生成及读取方法，国家发明专利，ZL201710470404.0 7. 一种确定特殊学生群体上网特征的方法，国家发明专利，ZL201710351669.9 8. 基于时间间隔的信息隐藏方法，国家发明专利，ZL201310648545.9 9. 数据集加密前处理法，国家发明专利，ZL201310648532.1 10. 一种QR码加密方法，国家发明专利，ZL201310310986.8 11. 基于位置文件的MPEG视频加密与解密系统以及方法，国家发明专利，ZL201010042001.4 12. 一种电子邮件加密收发系统，国家发明专利，ZL200710093005.3 13. 一种基于在线手写签名的随机数产生方法，国家发明专利，ZL200910103035.7 14. 一种印刷品数字水印嵌入与提取装置以及方法，国家发明专利，ZL200810232948.4

研究领域

研究方向：大数据挖掘、机器学习、计算智能、信息安全

近期论文

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论文 1. Zhou Qing, Quan Wenjun , Yu Zhong, Wei Xiao, Chao Mou, Yong Wang,Predicting High Risk Students Using Internet Access Logs, Knowledge and Information Systems, 2019, 55(2):393-413. 2. Quan Wenjun, Zhou Qing, Zhong Yu and Wang Ping. Predicting At-Risk Students using Campus Meal Consumption Records, International Journal of Engineering Education, 2019, 35(2): 563–571. 3. Mou Chao, Zhou Qing, Ran Yinan, Ge Liang, Wang Yong, Recommending property with short days-on-market for estate agency A real estate appraisal approach by using transactions data and profile information, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018, 9(6): 2077-2092. 3. 4. Wenjun Quan, Qing Zhou, Hai Nan, Ping Wang, An original data understanding process, International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE), 2018.10, Hohhot. 5. Wang Yong, Zhao Yi, Zhou Qing, Lin Zehui, Image encryption using partitioned cellular automata, Neurocomputing, 2018, 275: 1318-1332. 6. Chao Mou, Qing Zhou, Xiaoling Zou, Understanding and Predicting Poor Performance of Computer Science Students from Short Time Series Test Results, International Journal of Engineering Education, 2017, 33(6):1803-1814. 7. 周庆，牟超，杨丹，教育数据挖掘研究进展综述，软件学报，2015，26(11）：3026-3042.

学术兼职

美国伊利诺伊-香槟大学访问学者，重庆人工智能产业联盟专家组成员，重庆认知学会理事，重庆大学信息化专家委员会委员。